"""
定时服务，可无人值守运行，实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
"""
from __future__ import print_function
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 注意这里的任务时间，必须在富途牛牛更新完当日本地数据后
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None or t.date() != taskCompletedDate):
downloadAllMinuteBar()
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print(u'当前时间%s，任务定时%s' %(t, taskTime))
time.sleep(60)
"""
定时服务，可无人值守运行，实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
"""
from __future__ import print_function
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 注意这里的任务时间，必须在富途牛牛更新完当日本地数据后
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None
or t.date() != taskCompletedDate):
downloadAllMinuteBar()
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print(u'当前时间%s，任务定时%s' % (t, taskTime))
time.sleep(60)
"""
定时服务，可无人值守运行，实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
"""
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 生成一个随机的任务下载时间，用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None or t.date() != taskCompletedDate):
# 下载1000根分钟线数据，足以覆盖过去两天的行情
downloadAllMinuteBar(1000)
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print(u'当前时间%s，任务定时%s' %(t, taskTime))
time.sleep(60)
定时服务，可无人值守运行，实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
"""
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 生成一个随机的任务下载时间，用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
taskTime = datetime.time(hour=15, minute=24)
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None
or t.date() != taskCompletedDate):
# 下载10000根分钟线数据，足以覆盖过去两天的行情
downloadAllMinuteBar(30)
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print('当前时间%s，任务定时%s' % (t, taskTime))
time.sleep(300)
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 生成一个随机的任务下载时间，用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
symbols = [
"CFFEX.IF1710", "CFFEX.IF1711", "CFFEX.IF1712", "CFFEX.IF1803",
"CFFEX.IH1710", "CFFEX.IH1711", "CFFEX.IH1712", "CFFEX.IH1803",
"CFFEX.IC1710", "CFFEX.IC1711", "CFFEX.IC1712", "CFFEX.IC1803"
]
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None
or t.date() != taskCompletedDate):
# 下载1000根分钟线数据，足以覆盖过去两天的行情
downloadAllMinuteBar(1000, symbols)
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print(u'当前时间%s，任务定时%s' % (t, taskTime))
time.sleep(60)
# encoding: UTF-8
"""
立即下载数据到数据库中，并且清洗数据，用于手动更新数据的操作
"""
from dataService import downloadAllMinuteBar
from cleanData import cleanData, repairData
if __name__ == '__main__':
start_date = "20171201"
end_date = None
# 下载数据
downloadAllMinuteBar(start_date=start_date, end_date=end_date)
# 清洗数据
cleanData(start_date, end_date)
# 修复数据
repairData(start_date, end_date)
"""
定时服务，可无人值守运行，实现每日自动下载更新历史行情数据到数据库中。
"""
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 生成一个随机的任务下载时间，用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None or t.date() != taskCompletedDate):
# 下载1000根分钟线数据，足以覆盖过去两天的行情
downloadAllMinuteBar(1000)
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print u'当前时间%s，任务定时%s' %(t, taskTime)
time.sleep(60)
import time
import datetime
from dataService import downloadAllMinuteBar
if __name__ == '__main__':
taskCompletedDate = None
# 生成一个随机的任务下载时间，用于避免所有用户在同一时间访问数据服务器
taskTime = datetime.time(hour=17, minute=0)
symbols = ["CFFEX.IF1710", "CFFEX.IF1711", "CFFEX.IF1712", "CFFEX.IF1803",
"CFFEX.IH1710", "CFFEX.IH1711", "CFFEX.IH1712", "CFFEX.IH1803",
"CFFEX.IC1710", "CFFEX.IC1711", "CFFEX.IC1712", "CFFEX.IC1803"]
# 进入主循环
while True:
t = datetime.datetime.now()
# 每天到达任务下载时间后，执行数据下载的操作
if t.time() > taskTime and (taskCompletedDate is None or t.date() != taskCompletedDate):
# 下载1000根分钟线数据，足以覆盖过去两天的行情
downloadAllMinuteBar(1000, symbols)
# 更新任务完成的日期
taskCompletedDate = t.date()
else:
print(u'当前时间%s，任务定时%s' %(t, taskTime))
time.sleep(60)
