def update_graph_flight_depart_delay(empname, origin, destination, start_date,
end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df[plot_df['Situação do Voo'].isin(['Realizado'])]
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
# atraso_series = (plot_df['Partida Real'] -
# plot_df['Partida Prevista']).div(pd.Timedelta('1minute'))
atraso_series = (
(pd.to_datetime(plot_df['Partida Real']) -
pd.to_datetime(plot_df['Partida Prevista'])).dt.total_seconds() / 60)
# print(atraso_series)
print(empname, origin, destination, start, end)
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Atrasos na decolagem")
return px.scatter(plot_df,
y=atraso_series.where(atraso_series > 0),
labels={
"index": "Partida Real",
"y": "Atraso (minutos)"
},
color='Sigla da Empresa',
title='Atrasos na decolagem')
def update_graph_flight_status_relative(empname, origin, destination,
start_date, end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
plot_df_all = plot_df[['Sigla da Empresa', 'Situação do Voo'
]].groupby(['Sigla da Empresa']).agg('count')
plot_df_canceled = plot_df[[
'Sigla da Empresa', 'Situação do Voo'
]].where(plot_df['Situação do Voo'] == 'Cancelado').groupby(
['Sigla da Empresa']).agg('count')
inner_join = pd.merge(left=plot_df_all,
right=plot_df_canceled,
left_on='Sigla da Empresa',
right_on='Sigla da Empresa')
inner_join.columns = ['Total', 'Cancelados']
inner_join['Relativo'] = inner_join['Cancelados'] / inner_join['Total']
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Situação do Voo")
return px.bar(inner_join,
y='Relativo',
title="Porcentagem de Voos Cancelados por Empresa",
hover_data=["Relativo", "Total"])
def update_graph_flight_status(empname, origin, destination, start_date, end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
print(empname, origin, destination, start, end)
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Situação do Voo")
return px.histogram(plot_df, color='Situação do Voo', x='Sigla da Empresa', barmode='group', title="Situação do Voo")
def update_graph_depart_arrival(empname, origin, destination, start_date,
end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
print(empname, origin, destination, start, end)
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Partida e Chegada de Voos")
return px.scatter(plot_df,
y=plot_df['Chegada Real'],
labels={"index": "Partida Real"},
color='Sigla da Empresa',
title='Partida e Chegada de Voos')
def update_graph_flights_by_destination_airport(empname, origin, destination,
start_date, end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, None, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Voos por Aeorporto (Destino)")
return px.histogram(plot_df,
color='Situação do Voo',
x='Aeroporto Destino',
barmode='group',
title="Quantidade de Voos por Aeroporto (Destino)")
def update_graph_flights_per_day(empname, origin, destination, start_date, end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, None, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
# plot_df_agg = plot_df[['Partida Prevista', "Situação do Voo"]].groupby(
# ['Partida Real']).agg('count')
plot_df_agg = plot_df.where(
plot_df["Situação do Voo"] == "Realizado").resample("D").count()
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Voos por Aeorporto (Origem)")
return px.line(plot_df_agg, x=plot_df_agg.index, y="Situação do Voo", title="Quantidade de Voos por Dia")
def update_graph_flight_airports_pair(empname, origin, destination, start_date,
end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
print(empname, origin, destination, start, end)
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Aeroporto Origem vs Aeroporto Destino")
return px.scatter(plot_df,
x='Aeroporto Origem',
y='Aeroporto Destino',
color='Sigla da Empresa',
title="Aeroporto Origem vs Aeroporto Destino")
def update_graph_flight_duration(empname, origin, destination, start_date,
end_date):
start = dt.strptime(re.split('T| ', start_date)[0], '%Y-%m-%d')
end = dt.strptime(re.split('T| ', end_date)[0], '%Y-%m-%d')
plot_df = slice_data(anac_df, empname, origin, destination, start, end)
plot_df.index = pd.to_datetime(plot_df['Partida Real'])
plot_df = plot_df[plot_df['Situação do Voo'].isin(['Realizado'])]
plot_df = plot_df.loc[str(start):str(end)]
duracao_series = (plot_df['Chegada Real'] - plot_df['Partida Real']).div(
pd.Timedelta('1H'))
print(empname, origin, destination, start, end)
if plot_df.empty:
print("Não há dados.")
return px.scatter(title="Duração de Voo")
return px.scatter(plot_df,
y=duracao_series,
labels={
"index": "Partida Real",
"y": "Duração (horas)"
},
color='Sigla da Empresa',
title='Duração de Voo')