def Chauvent(self, values): #DataFrame이 아닌, seriese value로 받아서 filtering
mean = values.mean() #평균
delta = values.apply(lambda x: abs(x - mean)
) #delta = abs(values - mean), 각각 행을 계산(lambda이용)
N = len(values) #변수 갯수
sigma = math.sqrt((1 / N) * sum(delta**2)) #standard error of the mean
if sigma != 0:
di = delta.apply(lambda x: x / (sigma * math.sqrt(2)))
retrv = di.apply(lambda x: math.erfc(x) * N >= 0.5
) #math.erfc(x)*N < 0.5 ? false : true
else:
retrv = True
return retrv
def Chauvent_Angle(self,
values): #DataFrame이 아닌, seriese value로 받아서 filtering
mean_sin = math.sin((values / (180 / math.pi)).mean()) # sin 평균
mean_cos = math.cos((values / (180 / math.pi)).mean()) # cos 평균
mean = math.atan2(mean_cos, mean_sin)
mean = mean * (180 / math.pi)
delta = values.apply(lambda x: abs(x - mean))
N = len(values) #변수 갯수
sigma = math.sqrt((1 / N) * sum(delta**2)) #standard error of the mean
if sigma != 0:
di = delta.apply(lambda x: x / (sigma * math.sqrt(2)))
retrv = di.apply(lambda x: math.erfc(x) * N >= 0.5
) #math.erfc(x)*N < 0.5 ? false : true
else:
#retrv = pd.Series([True])
retrv = True
return retrv