def wrapper():
filename = 'enclosed.py'
def show_filename():
return 'filename {0}'.format(filename)
print foo.call_func(show_filename)
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author: suke
# At 2015/11/10 16:01
import foo # 导入foo.py
# func.py
filename = 'func.py'
def showt_filename():
return 'filename: %s' % filename
if __name__ == '__main__':
# 实际调用的位置是在foo.call_func函数中
# 结果 filename: func.py
# 很显然show_filename()函数使用的filename变量的值，
# 是在与它相同环境(func.py模块)中定义的那个。
# 尽管foo.py模块中也定义了同名的filename变量，
# 而且实际调用show_filename的位置也是在foo.py的call_func内部。
print foo.call_func(showt_filename)
def wrapper():
filename = 'enclose.py'
def show_filename():
return 'filename: %s' % filename
print foo.call_func(show_filename) # 输出 filename: enclose.py
def wrapper():
fileename ="enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s"%filename
print(foo.call_func(show_filename)) # 输出:filename:enclosed.py
# 听上去的确有些复杂，还是用一个例子来帮助理解一下，假设我们在foo.py模块中做了如下定义：
filename = "foo.py"
def call_func(f):
return f() # 如前面介绍的，f引用一个函数对象，然后调用它
# 在另一个func.py模块中，写下了这样的代码：
import foo
filename = "func.py"
def show_filename():
return "filename:%s" % filename
if __name__ == "__name__":
print(foo.call_func(show_filename)) # 注意：实际发生调用的位置，是在foo.call_func函数中
# 当我们用python func.py命令执行func.py时输出结果为：
# python func.py
# 很显然show_filename（）函数使用的filename变量的值，是在与它相同环境（func.py模块）中定义的那个。尽管
# foo.py模块中也定义了同名的filename变量，而且实际调用show_filename的位置也是在foo.py的call_func内部
# 而对于嵌套函数，这一机制则会表现的更加明显：闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境：
# 而对于嵌套函数,这一机制则会表现的更加明显：闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境:
# enclosed.py
import foo
def wrapper():
fileename ="enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s"%filename
#encoding:utf-8
import foo
filename = 'func.py'
def show_filename():
return 'filename: {0}'.format(filename)
if __name__ == '__main__':
print foo.call_func(show_filename)
