def __init__(self, xml_content):
"""Inicializador que instancia um objeto de alguma classe "concreta"
relacionada ao Freemind.
Argumentos
-----------
xml_content é o conteúdo do mapa mental em formato string.
Exceções
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UnsupportedVersionException - lançada caso nenhuma classe dê suporte à
versão do Freemind utilizada para criar o mapa mental. A checagem de
suporte à versão precisa ser repetida neste nível porque pode haver um
esquema RelaxNG, mas as operações podem não estar implementadas na
hierarquia de classes do gerador.
"""
base_class = BaseFreemind(xml_content)
self._map_version = base_class.extract_map_version()
try:
cls_object = self._search_concrete_class()
self._freemind_instance = cls_object(xml_content)
except UnsupportedVersionException, exception:
raise exception.__class__(exception.message)
def _extract_graph_node_attributes(self, xml_node):
"""Retorna os dados que devem ser atribuídos a um nó no grafo.
Argumentos
-----------
xml_node é o nó a ser analisado.
"""
# Para saber como extrair os dados do nó é necessário conhecer seu tipo.
node_type = BaseFreemind.guess_node_type(xml_node)
node_data = None
if node_type == LinkNode.TYPE:
node_data = GenericNode.has_structure(BaseFreemind.extract_node_text(xml_node), LinkNode.GLOBAL_STRUCTURE).groupdict()
elif node_type == InfoNode.TYPE:
node_data = GenericNode.has_structure(BaseFreemind.extract_node_text(xml_node), InfoNode.GLOBAL_STRUCTURE).groupdict()
else:
node_data = GenericNode.has_structure(BaseFreemind.extract_node_text(xml_node), StepNode.GLOBAL_STRUCTURE).groupdict()
node_data['notes'] = self._freemind_instance.extract_comments(xml_node)
return node_data
def build_graphs(self):
"""Constrói um grafo para cada cenário/caso de uso existente no mapa mental."""
self._graph_list = []
scenario_list = self._freemind_instance.extract_scenarios()
for scenario in scenario_list:
# Extrai os dados do caso de uso para adicionar como dados do primeiro nó do grafo.
scenario_data = GenericNode.has_structure(BaseFreemind.extract_node_text(scenario), UCNode.GLOBAL_STRUCTURE)
# Cria o grafo, adicionando os dados do cenário/caso de uso no primeiro
# nó (raiz) e adiciona os demais nós recursivamente, utilizando busca em
# profundidade.
self._graph_list.append(ScenarioGraph(scenario_data.groupdict()))
self._depth_first_builder(scenario, self._graph_list[-1], 0)
