def countTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001): """ 获取个股上榜统计数据 Parameters -------- days:int 天数,统计n天以来上榜次数,默认为5天,其余是10、30、60 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return ------ DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code:代码 name:名称 count:上榜次数 bamount:累积购买额(万) samount:累积卖出额(万) net:净额(万) bcount:买入席位数 scount:卖出席位数 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkLhbInput(days) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/ggtj/index.phtml?last=5&p=1 self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[0], last=days, column=cf.LHB_GGTJ_COLS, dataArr=pd.DataFrame(), pageNo=1, retry=retry, pause=pause) self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) if self._data is not None: self._data = self._data.drop_duplicates('code') return self._result()
def instTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001): """ 获取机构席位追踪统计数据 Parameters -------- days:int 天数,统计n天以来上榜次数,默认为5天,其余是10、30、60 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return -------- DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...] code:代码 name:名称 bamount:累积买入额(万) bcount:买入次数 samount:累积卖出额(万) scount:卖出次数 net:净额(万) """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkLhbInput(days) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/jgzz/index.phtml?last=5&p=1 self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[2], last=days, column=cf.LHB_JGZZ_COLS, dataArr=pd.DataFrame(), pageNo=1, retry=retry, pause=pause, drop_column=[2, 3]) self._data['code'] = self._data['code'].map( lambda x: str(x).zfill(6)) return self._result()
def brokerTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001): """ 获取营业部上榜统计数据 Parameters -------- days:int 天数,统计n天以来上榜次数,默认为5天,其余是10、30、60 retry : int, 默认 3 如遇网络等问题重复执行的次数 pause : int, 默认 0 重复请求数据过程中暂停的秒数,防止请求间隔时间太短出现的问题 Return --------- DataFrame or List: [{'broker':, 'count':, ...}, ...] broker:营业部名称 count:上榜次数 bamount:累积购买额(万) bcount:买入席位数 samount:累积卖出额(万) scount:卖出席位数 top3:买入前三股票 """ self._data = pd.DataFrame() if Utility.checkLhbInput(days) is True: self._writeHead() # http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/yytj/index.phtml?last=5&p=1 self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[1], last=days, column=cf.LHB_YYTJ_COLS, dataArr=pd.DataFrame(), pageNo=1, retry=retry, pause=pause) return self._result()