def countTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001):
"""
获取个股上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
------
DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...]
code：代码
name：名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
samount：累积卖出额(万)
net：净额(万)
bcount：买入席位数
scount：卖出席位数
"""
self._data = pd.DataFrame()
if Utility.checkLhbInput(days) is True:
self._writeHead()
# http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/ggtj/index.phtml?last=5&p=1
self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[0],
last=days,
column=cf.LHB_GGTJ_COLS,
dataArr=pd.DataFrame(),
pageNo=1,
retry=retry,
pause=pause)
self._data['code'] = self._data['code'].map(
lambda x: str(x).zfill(6))
if self._data is not None:
self._data = self._data.drop_duplicates('code')
return self._result()
def instTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001):
"""
获取机构席位追踪统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
--------
DataFrame or List: [{'code':, 'name':, ...}, ...]
code:代码
name:名称
bamount:累积买入额(万)
bcount:买入次数
samount:累积卖出额(万)
scount:卖出次数
net:净额(万)
"""
self._data = pd.DataFrame()
if Utility.checkLhbInput(days) is True:
self._writeHead()
# http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/jgzz/index.phtml?last=5&p=1
self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[2],
last=days,
column=cf.LHB_JGZZ_COLS,
dataArr=pd.DataFrame(),
pageNo=1,
retry=retry,
pause=pause,
drop_column=[2, 3])
self._data['code'] = self._data['code'].map(
lambda x: str(x).zfill(6))
return self._result()
def brokerTops(self, days=5, retry=3, pause=0.001):
"""
获取营业部上榜统计数据
Parameters
--------
days:int
天数，统计n天以来上榜次数，默认为5天，其余是10、30、60
retry : int, 默认 3
如遇网络等问题重复执行的次数
pause : int, 默认 0
重复请求数据过程中暂停的秒数，防止请求间隔时间太短出现的问题
Return
---------
DataFrame or List: [{'broker':, 'count':, ...}, ...]
broker：营业部名称
count：上榜次数
bamount：累积购买额(万)
bcount：买入席位数
samount：累积卖出额(万)
scount：卖出席位数
top3：买入前三股票
"""
self._data = pd.DataFrame()
if Utility.checkLhbInput(days) is True:
self._writeHead()
# http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vLHBData/kind/yytj/index.phtml?last=5&p=1
self._data = self.__parsePage(kind=cf.LHB_KINDS[1],
last=days,
column=cf.LHB_YYTJ_COLS,
dataArr=pd.DataFrame(),
pageNo=1,
retry=retry,
pause=pause)
return self._result()