def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", tf_learning=None, trade_mode="BOTH", use_forecast=False):
'''
Constructor
'''
self.reset()
self.kl = kl
self.code = kl.get_code()
self.data = kl.get_kabuka()
self.lines = kl.get_lines()
self.tf_learning = tf_learning
if geneid != "":
self.set_gene(geneid)
self.geneid = geneid
else:
self.set_default_params()
self.fieldid = fieldid
self.trade_mode = trade_mode
self.use_forecast = use_forecast
def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", trade_mode="BOTH", use_forecast=False):
'''
Constructor
'''
self.reset()
self.kl = kl
self.curr_enter_point
self.code = kl.get_code()
self.data = kl.get_kabuka()
self.lines = kl.get_lines()
if geneid != "":
self.set_gene(geneid)
self.geneid = geneid
else:
self.set_default_params()
self.fieldid = fieldid
self.trade_mode = trade_mode
self.use_forecast = use_forecast
if use_forecast:
self.set_prediction()
def __init__(self, kl, geneid="", fieldid="", trade_mode="BOTH", use_forecast=False, tf_load_dir=""):
'''
Constructor
'''
self.reset()
self.kl = kl
self.code = kl.get_code()
self.data = kl.get_kabuka()
self.lines = kl.get_lines()
self.tflw = TFLearnWrapper([self.code])
if tf_load_dir == "":
self.tfl.restore(self.code)
else:
self.tfl.restore(tf_load_dir)
if geneid != "":
self.set_gene(geneid)
self.geneid = geneid
else:
self.set_default_params()
self.fieldid = fieldid
self.trade_mode = trade_mode
self.use_forecast = use_forecast
