def obdelavaDrugegaBesedila():
trenutniSeznamOznak = []
# Seznam dokumentov drzi imena vseh dokumentov, ki jih mora kasneje BowClassify obdelati...
# Ko sm tolk butast resno :/ sam se eno dodatno txt datoteko ustvarjej za info shranjevat, pol pa po sami informaciji skač
global seznamDokumentov
seznamDokumentov = []
oznake = []
print("Obdelava dokumenta v postopku....\nLahko traja nekaj sekund...")
ucnoBesedilo = open(zbirkaBesedilPreverjanja,"r")
for vrsta in iter(ucnoBesedilo):
info, clanek = knjiznica.izlusciPosameznaDela(vrsta)
trenutniSeznamOznak, stevilkaClanka = knjiznica.infoObdelava(info)
seznamDokumentov.append(stevilkaClanka)
# Prehod skozi oznake, še vedno ista vrstica
for oz in trenutniSeznamOznak:
tmp = oznaka(oz,stevilkaClanka)
# Zacnem polniti ali pa preverjam ali je ze notri nek element in inkrementiram njegovo vrednost
oznake = knjiznica.dodajOznakoVBazo(oznake,tmp)
# hashtag:PonosnNaIdejo :P
knjiznica.shraniPosamezenClanek(stevilkaClanka,clanek,razbitiClanki,0)
knjiznica.shraniPosamezenClanek(stevilkaClanka,info,kcah,1)
ucnoBesedilo.close()
oznake = knjiznica.sortiranje(oznake)
knjiznica.shraniStatistiko(oznake, statistikaMapa,"Statistika_Oznak_2")
global seznamKategorijDrugegaBesedila
seznamKategorijDrugegaBesedila = oznake
knjiznica.izpis(N)
'''
seznamKategorijDrugegaBesedila je seznam vseh objektov, ki so sestavljeni iz imena,
pogostosti pojavitve in seznamu dokumentov v katerem se nahajajo.
To uporabiš kasneje pri preverjanju ali nek dokument res je označen pod neko kategorijo ali ne...
'''
uporabaKlasifikatorjev()
def zunanjiClanek():
vpr = 1
knjiznica.izpis(N)
print(
"'Za vsako od uporabljenih štirih kategorij poiščite na internetu po eno besedilo, ki ga klasifikator za tisto kategorijo napove kot pozitiven primer.'"
)
print(
"Pregled zunanjih clankov. Ustvarite datoteko[format .txt], ki vsebuje besedilo clanka."
)
print("Nato sledite navodilom...")
knjiznica.izpis(N)
while (vpr == 1):
lokacijaZunanjiClanek = knjiznica.lokacijaDatoteke("Lokacija clanka: ")
imeClanka = input("Poimenovanje clanka: ")
kategorija = input("Kategorija: ")
kategorija = kategorija.upper()
jedro = input("Jedro [L... linerna P... polinomska]: ")
jedro = jedro.upper()
lokacijaUcenja = statistikaMapa + kategorija + "_" + jedro + "/prvo.bowmd"
if (os.path.isfile(lokacijaUcenja)):
print(
"Klasifikator in vrsta jedra sta bila izvedena... BowClassify se lahko zazene"
)
bowClassifyUporabaNadClankom(lokacijaUcenja, kategorija, jedro,
imeClanka, lokacijaZunanjiClanek)
else:
print("Specificna klasifikacija ni bila izvedena!")
odg = input("Zelis ponoviti ukaz? \n0 == Ne\n1 == Da\nIzbira:")
if (odg != "1"):
break
def obdelavaDrugegaBesedila():
trenutniSeznamOznak = []
oznake = []
print("Obdelava dokumenta v postopku....\nLahko traja nekaj sekund...")
ucnoBesedilo = open(zbirkaBesedilPreverjanja,"r")
for vrsta in iter(ucnoBesedilo):
info, clanek = knjiznica.izlusciPosameznaDela(vrsta)
trenutniSeznamOznak, stevilkaClanka = knjiznica.infoObdelava(info)
# Prehod skozi oznake, še vedno ista vrstica
for oz in trenutniSeznamOznak:
tmp = oznaka(oz,stevilkaClanka)
# Zacnem polniti ali pa preverjam ali je ze notri nek element in inkrementiram njegovo vrednost
oznake = knjiznica.dodajOznakoVBazo(oznake,tmp)
knjiznica.shraniPosamezenClanek(stevilkaClanka,clanek,razbitiClanki)
ucnoBesedilo.close()
oznake = knjiznica.sortiranje(oznake)
knjiznica.shraniStatistiko(oznake, statistikaMapa,"Statistika_Oznak_2")
global seznamKategorijDrugegaBesedila
seznamKategorijDrugegaBesedila = oznake
knjiznica.izpis(N)
'''
seznamKategorijDrugegaBesedila je seznam vseh objektov, ki so sestavljeni iz imena,
pogostosti pojavitve in seznamu dokumentov v katerem se nahajajo.
To uporabiš kasneje pri preverjanju ali nek dokument res je označen pod neko kategorijo ali ne...
'''
uporabaKlasifikatorjev()
def obdelavaPrvegaBesedila():
trenutniSeznamOznak = []
oznake = []
print("Obdelava dokumenta v postopku....\nLahko traja nekaj sekund...")
ucnoBesedilo = open(ucnaZbirkaBesedil, "r")
for vrsta in iter(ucnoBesedilo):
# Bedarija da posebej shranjujem oba dela... zna pridit kasneje prav
info, clanek = knjiznica.izlusciPosameznaDela(vrsta)
trenutniSeznamOznak, stevilkaClanka = knjiznica.infoObdelava(info)
# Prehod skozi oznake, še vedno ista vrstica
for oz in trenutniSeznamOznak:
tmp = oznaka(oz, stevilkaClanka)
# Zacnem polniti ali pa preverjam ali je ze notri nek element in inkrementiram njegovo vrednost
oznake = knjiznica.dodajOznakoVBazo(oznake, tmp)
ucnoBesedilo.close()
oznake = knjiznica.sortiranje(oznake)
knjiznica.shraniStatistiko(oznake, statistikaMapa, "Statistika_Oznak_1")
knjiznica.izpis(N)
def obdelavaPrvegaBesedila():
trenutniSeznamOznak = []
oznake = []
print("Obdelava dokumenta v postopku....\nLahko traja nekaj sekund...")
ucnoBesedilo = open(ucnaZbirkaBesedil,"r")
for vrsta in iter(ucnoBesedilo):
# Bedarija da posebej shranjujem oba dela... zna pridit kasneje prav
info, clanek = knjiznica.izlusciPosameznaDela(vrsta)
trenutniSeznamOznak, stevilkaClanka = knjiznica.infoObdelava(info)
# Prehod skozi oznake, še vedno ista vrstica
for oz in trenutniSeznamOznak:
tmp = oznaka(oz,stevilkaClanka)
# Zacnem polniti ali pa preverjam ali je ze notri nek element in inkrementiram njegovo vrednost
oznake = knjiznica.dodajOznakoVBazo(oznake,tmp)
ucnoBesedilo.close()
oznake = knjiznica.sortiranje(oznake)
knjiznica.shraniStatistiko(oznake, statistikaMapa,"Statistika_Oznak_1")
knjiznica.izpis(N)
def drugiDel():
vpr = 1
print()
while (vpr == 1):
clust = input("Na koliko clustrov zelis razdeliti dokument: ")
# Ustvari datoteko za vsako število...
try:
tmpLokacija = statistikaMapa+clust+"_clustrov/"
os.mkdir(tmpLokacija)
os.chdir(tmpLokacija)
ukaz = BowKMeans + " -i:"+statistikaMapa+"prvo.bow -clusts:"+clust
os.system(ukaz)
except:
print("Na toliko clustrov se je ze razdelilo...")
odg = int(input("Zelis ponoviti razdelitev? \n0 == Ne\n1 == Da\nIzbira:"))
if (odg != 1):
break
knjiznica.izpis(N)
print("Clustriranje koncano...")
def drugiDel():
vpr = 1
print()
while (vpr == 1):
clust = input("Na koliko clustrov zelis razdeliti dokument: ")
# Ustvari datoteko za vsako število...
try:
tmpLokacija = statistikaMapa + clust + "_clustrov/"
os.mkdir(tmpLokacija)
os.chdir(tmpLokacija)
ukaz = BowKMeans + " -i:" + statistikaMapa + "prvo.bow -clusts:" + clust
os.system(ukaz)
except:
print("Na toliko clustrov se je ze razdelilo...")
odg = int(
input("Zelis ponoviti razdelitev? \n0 == Ne\n1 == Da\nIzbira:"))
if (odg != 1):
break
knjiznica.izpis(N)
print("Clustriranje koncano...")
def obdelavaDrugegaBesedila():
trenutniSeznamOznak = []
# Seznam dokumentov drzi imena vseh dokumentov, ki jih mora kasneje BowClassify obdelati...
# Ko sm tolk butast resno :/ sam se eno dodatno txt datoteko ustvarjej za info shranjevat, pol pa po sami informaciji skač
global seznamDokumentov
seznamDokumentov = []
oznake = []
print("Obdelava dokumenta v postopku....\nLahko traja nekaj sekund...")
ucnoBesedilo = open(zbirkaBesedilPreverjanja, "r")
for vrsta in iter(ucnoBesedilo):
info, clanek = knjiznica.izlusciPosameznaDela(vrsta)
trenutniSeznamOznak, stevilkaClanka = knjiznica.infoObdelava(info)
seznamDokumentov.append(stevilkaClanka)
# Prehod skozi oznake, še vedno ista vrstica
for oz in trenutniSeznamOznak:
tmp = oznaka(oz, stevilkaClanka)
# Zacnem polniti ali pa preverjam ali je ze notri nek element in inkrementiram njegovo vrednost
oznake = knjiznica.dodajOznakoVBazo(oznake, tmp)
# hashtag:PonosnNaIdejo :P
knjiznica.shraniPosamezenClanek(stevilkaClanka, clanek, razbitiClanki,
0)
knjiznica.shraniPosamezenClanek(stevilkaClanka, info, kcah, 1)
ucnoBesedilo.close()
oznake = knjiznica.sortiranje(oznake)
knjiznica.shraniStatistiko(oznake, statistikaMapa, "Statistika_Oznak_2")
global seznamKategorijDrugegaBesedila
seznamKategorijDrugegaBesedila = oznake
knjiznica.izpis(N)
'''
seznamKategorijDrugegaBesedila je seznam vseh objektov, ki so sestavljeni iz imena,
pogostosti pojavitve in seznamu dokumentov v katerem se nahajajo.
To uporabiš kasneje pri preverjanju ali nek dokument res je označen pod neko kategorijo ali ne...
'''
uporabaKlasifikatorjev()
def zunanjiClanek():
vpr = 1
knjiznica.izpis(N)
print("'Za vsako od uporabljenih štirih kategorij poiščite na internetu po eno besedilo, ki ga klasifikator za tisto kategorijo napove kot pozitiven primer.'")
print("Pregled zunanjih clankov. Ustvarite datoteko[format .txt], ki vsebuje besedilo clanka.")
print("Nato sledite navodilom...")
knjiznica.izpis(N)
while(vpr == 1):
lokacijaZunanjiClanek = knjiznica.lokacijaDatoteke("Lokacija clanka: ")
imeClanka = input("Poimenovanje clanka: ")
kategorija = input("Kategorija: ")
kategorija = kategorija.upper()
jedro = input("Jedro [L... linerna P... polinomska]: ")
jedro = jedro.upper()
lokacijaUcenja = statistikaMapa +kategorija+"_"+jedro+"/prvo.bowmd"
if(os.path.isfile(lokacijaUcenja)):
print("Klasifikator in vrsta jedra sta bila izvedena... BowClassify se lahko zazene")
bowClassifyUporabaNadClankom(lokacijaUcenja, kategorija, jedro, imeClanka, lokacijaZunanjiClanek)
else:
print("Specificna klasifikacija ni bila izvedena!")
odg =input("Zelis ponoviti ukaz? \n0 == Ne\n1 == Da\nIzbira:")
if (odg != "1"):
break
def uvod():
knjiznica.izpis(N)
knjiznica.uvod()
knjiznica.datum()
knjiznica.izpis(N)
def uvod():
knjiznica.izpis(N)
knjiznica.uvod()
knjiznica.datum()
knjiznica.izpis(N)
