def negative(image):
'''
Input: imagem BGR
Output: None
'''
if len(image.shape) > 2:
#separa as componentes RGB
B, G, R = cv2.split(image)
#inverte cada componente
B_neg = 255 - B
G_neg = 255 - G
R_neg = 255 - R
#merge das componentes
im_neg = cv2.merge([B_neg, G_neg, R_neg])
# converte para escala de cinza
im_neg_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# inverte
im_neg_gray = 255 - im_neg_gray
# exibe as imagens
lab1.viewImages([im_neg, im_neg_gray],
['Imagem Negativa', 'Imagem negativa Escala de Cinza'])
else:
im_neg = 255 - image # inverte
lab1.viewImage(im_neg, 'imagem negativa') # exibe a imagem
return saveChanges(image, im_neg)
def binarizar_gray(image, limiar=100):
'''
Input: imagem - imagem em tons de cinza
limiar - limiar da binarização, default = 100
Output: None
'''
image[image < limiar] = 1
image[image >= limiar] = 0
lab1.viewImage(image)
def menu():
choice = ''
images = [None, None]
names = ['', '']
while (choice is not 'Q' and choice is not 'q'):
print("************MENU**************")
#time.sleep(1)
print()
choice = input("""
A: Carregar imagem
B: Exibir imagem
C: Salvar imagem
D: Exibir negativo
E: Equalizar histograma
F: Transformação de Intensidade Gray
G: Transformação de Potencia
H: Binarização de Imagem
Q: Sair
Imagens no sistema: %s
Opção: """ % str(names))
if choice == "Q" or choice == "q":
sys.exit
elif choice == "A" or choice == "a":
n = 1 - options(images, names,
'Qual das imagens deseja sobrescrever?')
images[n], names[n] = lab1.loadImage()
elif images[0] is None and images[1] is None:
print('Nenhuma imagem no sistema')
print('<Pressione ENTER para continuar>')
input()
elif choice == "B" or choice == "b":
if images[1] is None:
lab1.viewImage(images[0], names[0])
elif images[0] is None:
lab1.viewImage(images[1], names[1])
else:
lab1.viewImages(images, names)
elif choice == "C" or choice == "c":
n = options(images, names, 'Qual das imagens deseja salvar?')
lab1.saveImage(images[n])
elif choice == "D" or choice == "d":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será negativa?')
images[n] = negative(images[n])
elif choice == "E" or choice == "e":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será equalizada?')
if len(images[n].shape) < 3:
images[n] = equalizeHist_gray(images[n])
else:
images[n] = equalizeHist(images[n])
elif choice == "F" or choice == "f":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será transformada (gray)?')
mudar = input(
"Deseja mudar os intervalos e valores da transformada (s/n)? ")
if mudar == 's' or mudar == 'S':
a, b, alfa, beta, charlie = input(
"Qual é o valor do limiar (faixa de valores) 'a' e 'b', e quais os novos valores serão atribuídos aos intervalos 1, 2 e 3? [escrever em uma linha, separado por vírgula] "
)
images[n] = trans_intensidade_gray(images[n])
elif choice == "G" or choice == "g":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será transformada?')
images[n] = trans_potencia(images[n])
elif choice == "H" or choice == "h":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será binarizada?')
value = input('Limiar? (0 < limiar < 255) :')
value = int(value)
if value > 0 and value < 255:
images[n] = lab1.binarizar(images[n], value)
#images[n] = binarizar_gray(images[n],float(limiar))
else:
print("You must only select either A,B,C,D,E,F,G,H or Q.")
print("Please try again")
def menu():
choice = ''
images = [None, None]
names = ['', '']
while (choice != 'Q' and choice != 'q'):
print("************MENU**************")
#time.sleep(1)
print()
choice = input("""
A: Carregar imagem
B: Exibir imagem
C: Salvar imagem
D: Detecção de descontinuidades e limiarização
E: Transformada de Hough
F: K-means
Q: Sair
Imagens no sistema: %s
Opção: """ % str(names))
if choice == "Q" or choice == "q":
sys.exit
elif choice == "A" or choice == "a":
n = 1 - options(images, names,
'Qual das imagens deseja sobrescrever?')
images[n], names[n] = lab1.loadImage()
elif images[0] is None and images[1] is None:
print('Nenhuma imagem no sistema')
print('<Pressione ENTER para continuar>')
input()
elif choice == "B" or choice == "b":
if images[1] is None:
lab1.viewImage(images[0], names[0])
elif images[0] is None:
lab1.viewImage(images[1], names[1])
else:
lab1.viewImages(images, names)
elif choice == "C" or choice == "c":
n = options(images, names, 'Qual das imagens deseja salvar?')
lab1.saveImage(images[n])
elif choice == "D" or choice == "d":
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicada detecção de descontinuidades e limiarização?'
)
images[n] = descontinuidade(images[n])
elif choice == "E" or choice == "e":
check = False
while (not check):
choice = input("""
Qual tranformada aplicar?
Circulos(C) ou Linhas(L): """)
if choice == 'L' or choice == 'l':
check = True
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicado a Transformada de Hough?'
)
print("""
Transformada de Hough(linhas)\n""")
limiar = int(input("Qual o valor do limiar?"))
images[n] = houghLinhas(images[n], limiar)
elif choice == 'C' or choice == 'c':
check = True
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicado a Transformada de Hough?'
)
print("""
Transformada de Hough(circulos)\n""")
raioMin = int(
input("Qual o valor do raio minimo? (recomendado: 1)"))
raioMax = int(
input(
"Qual o valor do raio maximo? (recomendado: 50)"))
images[n] = houghCirculos(images[n], raioMin, raioMax)
else:
print("Opcao invalida")
elif choice == "F" or choice == "f":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o K-Means?')
check = False
while (not check):
choice = input("""
Deseja usar a imagem em tons de cinza?
Sim(S) ou Nao(N): """)
if choice == 'S' or choice == 's':
check = True
gray = True
elif choice == 'N' or choice == 'n':
check = True
gray = False
K = int(input("Numero de regioes: "))
images[n] = kmeans(images[n], gray, K)
else:
print("You must only select either A,B,C,D,E,F,G or Q.")
print("Please try again")
def menu():
choice = ''
images = [None , None]
names = ['', '']
while(choice is not 'Q' and choice is not 'q'):
print("************MENU**************")
#time.sleep(1)
print()
choice = input("""
A: Carregar imagem
B: Exibir imagem
C: Salvar imagem
D: Filtro de Mediana
E: Exibir múltiplos filtros de mediana
F: Filtro de Média
G: Filtro Gaussiano
H: Filtro Sobel
I: Filtro Laplaciano
Q: Sair
Imagens no sistema: %s
Opção: """ % str(names))
if choice=="Q" or choice=="q":
sys.exit
elif choice == "A" or choice =="a":
n = 1 - options(images, names, 'Qual das imagens deseja sobrescrever?')
images[n], names[n] = lab1.loadImage()
elif images[0] is None and images[1] is None:
print('Nenhuma imagem no sistema')
print('<Pressione ENTER para continuar>')
input()
elif choice == "B" or choice =="b":
if images[1] is None:
lab1.viewImage(images[0], names[0])
elif images[0] is None:
lab1.viewImage(images[1], names[1])
else:
lab1.viewImages(images, names)
elif choice == "C" or choice =="c":
n = options(images, names, 'Qual das imagens deseja salvar?')
lab1.saveImage(images[n])
elif choice=="D" or choice=="d":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será aplicado o filtro de mediana?')
images[n] = calcMaskMedianaUnico(images[n])
elif choice=="E" or choice=="e":
n = options(images, names, 'Qual das imagens serão aplicados vários filtros de mediana para serem exibidos??')
exibirMultiplasMaskMediana(images[n])
elif choice=="F" or choice=="f":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será aplicado o filtro de Média?')
images[n] = calcMaskMedia(images[n])
elif choice=="G" or choice=="g":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será aplicado o filtro Gaussiano?')
images[n] = filterGaussian(images[n])
elif choice=="H" or choice=="h":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será aplicado o filtro Sobel?')
images[n] = sobel(images[n])
elif choice=="I" or choice=="i":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será aplicado o filtro Laplaciano?')
images[n] = laplaciano(images[n])
else:
print("You must only select A to I or Q.")
print("Please try again")
def menu():
choice = ''
images = [None, None]
names = ['', '']
while (choice is not 'Q' and choice is not 'q'):
print("************MENU**************")
#time.sleep(1)
print()
choice = input("""
A: Carregar imagem
B: Exibir imagem
C: Salvar imagem
D: Filtro morfológico de erosão
E: Filtro morfológico de dilatação
F: Filtro Prewitt
G: Filtro Kirsch
H: Filtro de Canny
I: Filtro bilateral
Q: Sair
Imagens no sistema: %s
Opção: """ % str(names))
if choice == "Q" or choice == "q":
sys.exit
elif choice == "A" or choice == "a":
n = 1 - options(images, names,
'Qual das imagens deseja sobrescrever?')
images[n], names[n] = lab1.loadImage()
elif images[0] is None and images[1] is None:
print('Nenhuma imagem no sistema')
print('<Pressione ENTER para continuar>')
input()
elif choice == "B" or choice == "b":
if images[1] is None:
lab1.viewImage(images[0], names[0])
elif images[0] is None:
lab1.viewImage(images[1], names[1])
else:
lab1.viewImages(images, names)
elif choice == "C" or choice == "c":
n = options(images, names, 'Qual das imagens deseja salvar?')
lab1.saveImage(images[n])
elif choice == "D" or choice == "d":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de erosão?')
print("Erosão\n")
mask = int(
input(
"Qual o tamanho da máscara? ex.: 5 - vai ser uma máscara 5x5 \n -->"
))
mask = (mask, mask)
tipo = -1
tipo = int(
input(
"Qual o formato da máscara? 0: retangular; 1: elíptica; 2:cruz. \n -->"
))
images[n] = erosao(images[n], mask, tipo)
elif choice == "E" or choice == "e":
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de dilatação?')
print("Dilatação\n")
mask = int(
input(
"Qual o tamanho da máscara? ex.: 5 - vai ser uma máscara 5x5 \n -->"
))
mask = (mask, mask)
tipo = -1
tipo = int(
input(
"Qual o formato da máscara? 0: retangular; 1: elíptica; 2:cruz. \n -->"
))
images[n] = dilatar(images[n], mask, tipo)
elif choice == "F" or choice == "f":
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de dilatação?')
images[n] = prewitt(images[n])
elif choice == "G" or choice == "g":
n = options(
images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de dilatação?')
images[n] = kirsch(images[n])
elif choice == "H" or choice == "h":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de Canny?')
images[n] = canny(images[n])
elif choice == "I" or choice == "i":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro bilateral?')
images[n] = bilateral(images[n])
else:
print("You must only select either A,B,C,D,E,F,G or Q.")
print("Please try again")
def menu():
choice = ''
images = [None, None]
names = ['', '']
while (choice is not 'Q' and choice is not 'q'):
print("************MENU**************")
#time.sleep(1)
print()
choice = input("""
A: Carregar imagem
B: Exibir imagem
C: Salvar imagem
D: Exibir Histograms
E: Calcular imagem-diferença, erro médio quadrático e PSNR
F: Alterar a intensidade
G: Alterar o brilho
H: Fazer sub-amostragem
I: Binarizar
J: Exibir negativo
K: Equalizar histograma
L: Transformação de Intensidade Gray
M: Transformação de Potencia
N: Filtro de Mediana
O: Exibir múltiplos filtros de mediana
P: Filtro de Média
R: Filtro Gaussiano
S: Filtro Sobel
T: Filtro Laplaciano
Q: Sair
Imagens no sistema: %s
Opção: """ % str(names))
if choice == "Q" or choice == "q":
sys.exit
elif choice == "A" or choice == "a":
n = 1 - options(images, names,
'Qual das imagens deseja sobrescrever?')
images[n], names[n] = lab1.loadImage()
elif images[0] is None and images[1] is None:
print('Nenhuma imagem no sistema')
print('<Pressione ENTER para continuar>')
input()
elif choice == "B" or choice == "b":
if images[1] is None:
lab1.viewImage(images[0], names[0])
elif images[0] is None:
lab1.viewImage(images[1], names[1])
else:
lab1.viewImages(images, names)
elif choice == "C" or choice == "c":
n = options(images, names, 'Qual das imagens deseja salvar?')
lab1.saveImage(images[n])
elif choice == "D" or choice == "d":
lab1.viewHistograms(images[0])
lab1.viewHistograms(images[1])
elif choice == "E" or choice == "e":
option = 'A'
if images[0] is None or images[1] is None:
print(
'Sao necessarias duas imagens no sistema para calcular a diferenca'
)
option = input('Deseja carregar outra imagem ? A:sim B:nao :')
if (option == 'A' or option == 'a') and images[0] is None:
images[0], names[0] = lab1.loadImage()
elif (option == 'A' or option == 'a') and images[1] is None:
images[1], names[1] = lab1.loadImage()
if (option == 'A' or option == 'a'
) and images[0] is not None and images[1] is not None:
lab1.calImgDif(images[0], images[1])
elif choice == "F" or choice == "f":
n = options(images, names,
'Qual das imagens deseja alterar a intensidade?')
value = 0
print(
'(Utilize valor negativo para diminuir e positivo para aumentar)'
)
value = input(
'A intensidade será alterada em quanto? [-255,255] :')
value = int(value)
if value >= -255 and value <= 255:
images[n] = lab1.itensidade(images[n], abs(value), (value > 0))
elif choice == "G" or choice == "g":
n = options(images, names,
'Qual das imagens deseja alterar o brilho?')
print(
'(Utilize valor negativo para diminuir e positivo para aumentar)'
)
value = input('O brilho será alterado em quanto? [-255,255] :')
value = int(value)
if value >= -255 and value <= 255:
images[n] = lab1.brightness(images[n], abs(value), (value > 0))
elif choice == "H" or choice == "h":
n = options(images, names,
'Qual das imagens deseja alterar a amostragem?')
print(
' O valor de amostragem, aqui, representa, aproximadamente, quantos pixels serão unidos em x e y.'
)
print(
' Este valor é aproximado porque as dimensoes da imagem podem não ser multiplas do valor da amostragem'
)
value = input(
'A amostragem será alterado em quanto? (0 < amostragem) :')
value = int(value)
if value > 0:
images[n] = lab1.subamostragem(images[n], value)
elif choice == 'I' or choice == 'i':
n = options(images, names,
'Qual das imagens deseja alterar o limiar?')
value = input('Limiar? (0 < limiar < 255) :')
value = int(value)
if value > 0 and value < 255:
images[n] = lab1.binarizar(images[n], value)
elif choice == "J" or choice == "j":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será negativa?')
images[n] = lab2.negative(images[n])
elif choice == "K" or choice == "k":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será equalizada?')
if len(images[n].shape) < 3:
images[n] = lab2.equalizeHist_gray(images[n])
else:
images[n] = lab2.equalizeHist(images[n])
elif choice == "L" or choice == "l":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será transformada (gray)?')
mudar = input(
"Deseja mudar os intervalos e valores da transformada (s/n)? ")
if mudar == 's' or mudar == 'S':
a, b, alfa, beta, charlie = input(
"Qual é o valor do limiar (faixa de valores) 'a' e 'b', e quais os novos valores serão atribuídos aos intervalos 1, 2 e 3? [escrever em uma linha, separado por vírgula] "
)
images[n] = lab2.trans_intensidade_gray(images[n])
elif choice == "M" or choice == "m":
n = options(images, names, 'Qual das imagens será transformada?')
images[n] = lab2.trans_potencia(images[n])
elif choice == "N" or choice == "n":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de mediana?')
images[n] = lab3.calcMaskMedianaUnico(images[n])
elif choice == "O" or choice == "o":
n = options(
images, names,
'Qual das imagens serão aplicados vários filtros de mediana para serem exibidos??'
)
lab3.exibirMultiplasMaskMediana(images[n])
elif choice == "P" or choice == "p":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro de Média?')
images[n] = lab3.calcMaskMedia(images[n])
elif choice == "R" or choice == "r":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro Gaussiano?')
images[n] = lab3.filterGaussian(images[n])
elif choice == "S" or choice == "s":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro Sobel?')
images[n] = lab3.sobel(images[n])
elif choice == "T" or choice == "t":
n = options(images, names,
'Qual das imagens será aplicado o filtro Laplaciano?')
images[n] = lab3.laplaciano(images[n])
else:
print("You must only select A to T.")
print("Please try again")