# ### Read Data
# +
# #########################################################
df_jobs_anal = get_df_jobs_anal()
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal
# #########################################################
df_atoms_sorted_ind = get_df_atoms_sorted_ind()
# #########################################################
magmom_data_dict = read_magmom_comp_data()
# #########################################################
df_magmoms = get_df_magmoms()
# #########################################################
df_jobs_paths = get_df_jobs_paths()
# #########################################################
df_magmoms = df_magmoms.set_index("job_id")
# #########################################################
df_jobs_oh_anal = get_df_jobs_oh_anal()
# +
df_ind = df_jobs_anal_i.index.to_frame()
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal_i.loc[df_ind[df_ind.job_type ==
"oer_adsorbate"].index]
df_jobs_anal_i = df_jobs_anal_i.droplevel(level=0)
# Pickling data ###########################################
import os; import pickle
directory = os.path.join(
os.environ["PROJ_irox_oer"],
"dft_workflow/job_analysis/compare_magmoms",
"out_data")
if not os.path.exists(directory): os.makedirs(directory)
path_i = os.path.join(directory, "df_magmoms.pickle")
with open(path_i, "wb") as fle:
pickle.dump(df_magmoms, fle)
# #########################################################
# +
from methods import get_df_magmoms
df_magmoms_tmp = get_df_magmoms()
# -
# #########################################################
print(20 * "# # ")
print("All done!")
print("Run time:", np.round((time.time() - ti) / 60, 3), "min")
print("analyse_jobs.ipynb")
print(20 * "# # ")
# #########################################################
# + active=""
#
#
#
