def main():
agents = []
# ここで各自のエージェントをロードする
agent1 = Montecarlo(0.1)
agent2 = Montecarlo(0.1)
# 学習したデータの読み込み
agent1.load(open(sys.argv[3]).read())
agent2.load(open(sys.argv[3]).read())
agents.append(agent1)
agents.append(agent2)
# 残り2体はランダムに行動するエージェント
agents.append(Random())
agents.append(Random())
win = 0
lose = 0
for c in range(100):
rs = []
for i in range(4):
r = learning(sys.argv[1], int(sys.argv[2]), agents[i])
rs.append(r)
cont = True
iswin = None
while cont:
for i in range(4):
r = next(rs[i])
if r is not None and i == 0:
print(r)
if r:
win += 1
else:
lose += 1
cont = False
print("episode {} done".format(c))
print("win: {}times, lose: {}times, win-rate: {:.2f}%".format(win, lose, win / (win + lose)))
def main():
# Dados de Entrada
print(
"FLUXO DE CARGA PROBABILISTICO PARA REDES COM RECURSOS ENERGÉTICOS DISTRIBUÍDOS"
)
print("-----")
simulation_number = input("NÚMERO DE SIMULAÇÕES DE MONTE CARLO: ")
print("-----")
print("Conheça o modo de correlação entre os REDs:")
print("[0] sem correlação")
print("[1] correlação LOAD-LOAD")
print("[2] correlação LOAD-PV")
print("[3] correlação LOAD-EV")
print("[4] correlação LOAD-PV-EV")
simulation_mode = input("MODO DE SIMULAÇÃO DESEJADO: ")
print("-----")
print("Modo de simulação de Eficiência Energética:")
print("[0] sem Real Time Price - RTP")
print("[1] com Real Time Price - RTP")
simulation_rtp = input("MODO DE SIMULAÇÃO DE CARGA: ")
print("-----")
print("Modo de simulação do veículo elétrico:")
print("[0] sem V2G")
print("[1] com V2G")
simulation_ev = input("MODO DE SIMULAÇÃO DO VEÍCULO ELÉTRICO:")
# Verificando possibilidade de entrada
if (0 <= int(simulation_mode) <= 4) and (
0 <= int(simulation_ev) <= 1) and (0 <= int(simulation_rtp) <= 1):
print("Iniciando simulação, por favor, aguarde ...")
else:
print("Os modos escolhidos não são permitidos. Encerrando processo.")
sys.exit()
# Simulação de Monte Carlo
simulation = Montecarlo(simulation_number, simulation_mode, simulation_ev,
simulation_rtp)
simulation.set_simulation()
def worker(num, counter):
m = Montecarlo(counter.steps)
m.compute()
counter.add_hits(m.steps, m.hit, num)
return
from montecarlo import Montecarlo
while True:
simulator = Montecarlo()
mode = int(input('Modo de ejecucion: \n1. Automatico(0-4) \n2. Manual\n'))
if mode != 1 and mode != 2:
print('No selecciono ningun modo')
break
if mode == 1:
simulator.run()
continue
if mode == 2:
while True:
purchased_cars = input(
'Indique los autos adquiridos: | n: terminar\n')
if purchased_cars == 'n':
simulator.print_table_final()
break
if int(purchased_cars) >= 0:
simulator.run(int(purchased_cars))
continue
print('Simulador terminado')
def main():
# Monte Carlo
simulation = Montecarlo(1)
simulation.set_simulation()
def __init__(self, steps):
Montecarlo.__init__(self, steps)
self.image = Image.open("arc.png")
self.draw = ImageDraw.Draw(self.image)
