def tum_uevcb_eak(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için Emre Amade Kapasite (EAK) girebilecek olan tüm organizasyonların uzlaştırmaya esas
veriş-çekiş birimlerinin saatlik KGUP bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonların UEVCB KGUP Değerleri (Tarih, Saat, KGUP)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
org_uevcb = tum_organizasyonlar_veris_cekis_birimleri()
list_org_uevcb = org_uevcb[["Org EIC Kodu", "UEVÇB EIC Kodu", "UEVÇB Adı"]].to_dict("records")
list_org_uevcb_len = len(list_org_uevcb)
list_date_org_uevcb_eic = list(
zip([baslangic_tarihi] * list_org_uevcb_len, [bitis_tarihi] * list_org_uevcb_len, list_org_uevcb))
list_date_org_uevcb_eic = list(map(list, list_date_org_uevcb_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__eak_uevcb, list_date_org_uevcb_eic, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_santraller_gerceklesen(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için tüm lisanslı santrallerin gerçek zamanlı üretim bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tüm lisanslı santrallerin gerçek zamanlı üretim Değerleri (Tarih, Saat, Santral Üretimleri)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
sant = __santraller.gercek_zamanli_uretim_yapan_santraller()
list_sant = sant[["Id", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
list_sant_len = len(list_sant)
list_sant = list(
zip([baslangic_tarihi] * list_sant_len, [bitis_tarihi] * list_sant_len, list_sant))
list_sant = list(map(list, list_sant))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__gerceklesen_santral, list_sant, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_dagitimlar_profil_gruplari(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığı için Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan tüm organizasyonların saatlik
KGUP bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonların KGUP Değerleri (Tarih, Saat, KGUP)
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
dist = dagitim_bolgeleri()
list_dist = list(dist["Id"])
org_len = len(list_dist)
list_date_dist = list(zip([tarih] * org_len, list_dist))
list_date_dist = list(map(list, list_date_dist))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(profil_abone_grubu,
list_date_dist,
chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Id"], sort=True), list_df_unit)
df_unit.columns = ["Id"] + list(dist["Dağıtım Şirket Adı"])
return df_unit
def tum_organizasyonlar_eak(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"), rename_tr=False):
"""
İlgili tarih aralığı için Emre Amade Kapasite (EAK) girebilecek olan tüm organizasyonların saatlik EAK bilgilerini
vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
EAK Girebilen Organizasyonların EAK Değerleri (Tarih, Saat, EAK)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
org = organizasyonlar()
list_org = org[["EIC Kodu", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
org_len = len(list_org)
list_date_org_eic = list(zip([baslangic_tarihi] * org_len, [bitis_tarihi] * org_len, list_org))
list_date_org_eic = list(map(list, list_date_org_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__eak, list_date_org_eic, chunksize=1)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(lambda left, right: __pd.merge(left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def uecm_donemlik_tedarik(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden uzlaştırma dönemleri için tedarik yükümlülüğü kapsamındaki dönemlik bazlı toplam
Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tedarik Yükümlülüğü Kapsamındaki UEÇM (Dönem, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
ilk = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi[:7], '%Y-%m')
son = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi[:7], '%Y-%m')
date_list = []
while ilk <= son:
date_list.append(ilk.strftime("%Y-%m-%d"))
ilk = ilk + __rd.relativedelta(months=+1)
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
df_list = p.map(__uecm_tedarik, date_list, chunksize=1)
return __pd.concat(df_list, sort=False)
def serbest_tuketici_sayisi(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden uzlaştırma dönemleri için profil abone grubuna göre serbest tüketici hakkını
kullanan serbest tüketici sayıları bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Profil Abone Grubuna Göre Serbest Tüketici Sayıları (Tarih, Aydınlatma, Diğer, Mesken, Sanayi, Tarimsal,
Sulama, Ticarethane, Toplam)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
ilk = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi[:7], '%Y-%m')
son = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi[:7], '%Y-%m')
date_list = []
while ilk <= son:
date_list.append(ilk.strftime("%Y-%m-%d"))
ilk = ilk + __rd.relativedelta(months=+1)
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
df_list = p.map(__profil_serbest_tuketici_sayisi,
date_list,
chunksize=1)
df_st = __pd.concat(df_list, sort=False)
df_toplam = __serbest_tuketici_sayisi()
return __pd.merge(df_st, df_toplam, how="left", on=["Dönem"])
def uecm_serbest_tuketici(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden uzlaştırma dönemleri için serbest tüketici hakkını kullanan serbest
tüketicilerin saatlik Uzlaştırmaya Esas Çekiş Miktarı (UEÇM) bilgisini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Serbest Tüketici UEÇM (Tarih, Saat, Tüketim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
ilk = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi[:7], '%Y-%m')
son = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi[:7], '%Y-%m')
date_list = []
while ilk <= son:
date_list.append(ilk.strftime("%Y-%m-%d"))
ilk = ilk + __rd.relativedelta(months=+1)
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
df_list = p.map(__uecm_serbest_tuketici, date_list, chunksize=1)
return __pd.concat(df_list, sort=False)
def kurulu_guc(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden aylar için EPİAŞ sistemine kayıtlı santrallerin toplam kurulu güç bilgisini
vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Kurulu Güç Bilgisi (Tarih, Kurulu Güç)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
ilk = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi[:7], '%Y-%m')
son = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi[:7], '%Y-%m')
date_list = []
while ilk <= son:
date_list.append(ilk.strftime("%Y-%m-%d"))
ilk = ilk + __rd.relativedelta(months=+1)
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
df_list = p.map(__kurulu_guc, date_list)
return __pd.concat(df_list, sort=False)
def tum_santraller_veris_cekis_birimleri(
tarih=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih için EPİAŞ sistemine kayıtlı tüm santrallerin altında tanımlanmış uzlaştırmaya
esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
tarih : %YYYY-%AA-%GG formatında tarih (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
EPİAŞ Sistemine Kayıtlı Santraller ve UEVÇB Bilgileri("Santral Id, "Santral Adı", "Santral EIC Kodu",
"Santral Kısa Adı", "UEVÇB Id", "UEVÇB Adı", "UEVÇB EIC Kodu")
"""
if __dogrulama.__tarih_dogrulama(tarih):
list_santral = santraller()[["Id", "Adı", "EIC Kodu",
"Kısa Adı"]].to_dict("records")
santral_len = len(list_santral)
list_date_santral_id = list(zip([tarih] * santral_len, list_santral))
list_date_santral_id = list(map(list, list_date_santral_id))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.starmap(__santral_veris_cekis_birimleri,
list_date_santral_id,
chunksize=1)
return __pd.concat(list_df_unit).reset_index(drop=True)
def katilimci_sayisi(baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d")):
"""
İlgili tarih aralığına tekabül eden dönemler için EPİAŞ sistemine kayıtlı katılımcıların lisans tipine göre sayısını
vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Katılımcı Sayısı
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi, bitis_tarihi):
ilk = __dt.datetime.strptime(baslangic_tarihi[:7], '%Y-%m')
son = __dt.datetime.strptime(bitis_tarihi[:7], '%Y-%m')
date_list = []
while ilk <= son:
date_list.append(ilk.strftime("%Y-%m-%d"))
ilk = ilk + __rd.relativedelta(months=+1)
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
df_list = p.map(__katilimci_sayisi, date_list)
return __pd.concat(df_list, sort=False)
def tum_gorevli_tedarik_hacim(
baslangic_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
bitis_tarihi=__dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d"),
rename_tr=False,
hacim_tipi="NET"):
"""
İlgili tarih aralığı için tüm görevli tedarik şirketleri için saatlik net hacim bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
baslangic_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında başlangıç tarihi (Varsayılan: bugün)
bitis_tarihi : %YYYY-%AA-%GG formatında bitiş tarihi (Varsayılan: bugün)
hacim_tipi : metin formatında hacim tipi ("NET", "ARZ", yada "TALEP") (varsayılan: "NET")
Geri Dönüş Değeri
-----------------
Tüm Organizasyonların Saatlik GÖP Hacmi (Tarih, Saat, Hacim)
"""
if __dogrulama.__baslangic_bitis_tarih_dogrulama(baslangic_tarihi,
bitis_tarihi):
org = __organizasyonlar()
org = org[(org["Adı"].str.contains("K1")) |
(org["Adı"].str.contains("K2")) |
(org["Adı"].str.contains("K3"))].reset_index(drop=True)
list_org = org[["EIC Kodu", "Kısa Adı"]].to_dict("records")
org_len = len(list_org)
list_date_org_eic = list(
zip([baslangic_tarihi] * org_len, [bitis_tarihi] * org_len,
list_org))
list_date_org_eic = list(map(list, list_date_org_eic))
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
if hacim_tipi.lower() == "net":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_net_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
elif hacim_tipi.lower() == "arz":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_arz_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
elif hacim_tipi.lower() == "talep":
list_df_unit = p.starmap(__organizasyonel_talep_hacim,
list_date_org_eic,
chunksize=1)
else:
__logging.error(
"Lütfen geçerli bir hacim tipi giriniz: Net, Arz, Talep",
exc_info=False)
list_df_unit = list(filter(lambda x: len(x) > 0, list_df_unit))
df_unit = __red(
lambda left, right: __pd.merge(
left, right, how="outer", on=["Tarih", "Saat"], sort=True),
list_df_unit)
return df_unit
def tum_organizasyonlar_veris_cekis_birimleri():
"""
Kesinleşmiş Gün Öncesi Üretim Planı (KGÜP) girebilecek olan tüm organizasyon ve bu organizasyonların
uzlaştırmaya esas veriş-çekiş birim (UEVÇB) bilgilerini vermektedir.
Parametreler
------------
Geri Dönüş Değeri
-----------------
KGÜP Girebilen Organizasyonlar ve UEVÇB Bilgileri(Org Id, Org Adı, Org EIC Kodu, Org Kısa Adı, Org Durum, UEVÇB Id,
UEVÇB Adı, UEVÇB EIC Kodu)
"""
list_org = organizasyonlar()[["Id", "Adı", "EIC Kodu", "Kısa Adı", "Durum"]].to_dict("records")
with __Pool(__mp.cpu_count()) as p:
list_df_unit = p.map(__organizasyon_cekis_birimleri, list_org, chunksize=1)
return __pd.concat(list_df_unit).reset_index(drop=True)
