def process_proposicoes_pareceres():
    xml_data = 'data/propositura_parecer.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'AnoParecer', 'Descricao', 'Data', 'AdReferendum', 'RelatorEspecial',
        'VotoVencido', 'IdComissao', 'IdDocumento', 'IdParecer',
        'IdTipoParecer', 'TipoParecer', 'NrParecer', 'SiglaComissao',
        'TpParecer', 'URL'
    ]]
    dataset = dataset.rename(
        columns={
            'AnoParecer': 'ano',
            'Descricao': 'ds_parecer',
            'Data': 'dt_parecer',
            'AdReferendum': 'ad_referendum',
            'RelatorEspecial': 'relator_especial',
            'VotoVencido': 'voto_vencido',
            'IdComissao': 'id_comissao',
            'IdDocumento': 'id_documento',
            'IdParecer': 'id_parecer',
            'IdTipoParecer': 'id_tp_parecer',
            'TipoParecer': 'tp_parecer',
            'NrParecer': 'nr_parecer',
            'SiglaComissao': 'sg_comissao',
            'TpParecer': 'cat_parecer',
            'URL': 'url'
        })
    save_files(dataset, 'data', 'proposicoes_pareceres')
    os.remove(xml_data)
Пример #2
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/legislacao_norma_anotacoes.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/legislacao_norma_anotacoes.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/legislacao_norma_anotacoes.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/legislacao_norma_anotacoes.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'IdNorma', 'NumNormaRel', 'DataNormaRel', 'TipoNormaRel', 'DsRel',
        'DsOrigem', 'IdTipoRel', 'NumComplNormaRel'
    ]]
    dataset = dataset.rename(columns={
        'IdNorma': 'id_norma',
        'NumNormaRel': 'nr_norma_relacionada',
        'DataNormaRel': 'dt_norma_relacionada',
        'TipoNormaRel': 'tp_norma_relacionada',
        'DsRel': 'ds_anotacao',
        'DsOrigem': 'ds_origem',
        'IdTipoRel': 'id_tp_relacionada',
        'NumComplNormaRel': 'nr_complemento_norma_relacionada'
    })
    dataset['ds_anotacao'] = dataset['ds_anotacao'].apply(remove_break_line)

    save_files(dataset, 'legislacao_anotacoes')
    os.remove(xml_data)
Пример #3
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/documento_andamento_atual.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/documento_andamento_atual.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/documento_andamento_atual.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/documento_andamento_atual.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'IdDocumento', 'Data', 'NrOrdem', 'Descricao', 'IdTpAndamento',
        'TpAndamento', 'IdEtapa', 'NmEtapa', 'IdComissao', 'SiglaComissao'
    ]]
    dataset = dataset.rename(
        columns={
            'IdDocumento': 'id_documento',
            'Data': 'dt_tramitacao',
            'NrOrdem': 'nr_ordem',
            'Descricao': 'ds_andamento',
            'IdTpAndamento': 'id_tp_andamento',
            'TpAndamento': 'tp_andamento',
            'IdEtapa': 'id_etapa',
            'NmEtapa': 'nm_etapa',
            'IdComissao': 'id_comissao',
            'SiglaComissao': 'sg_comissao'
        })

    dataset['ds_andamento'] = dataset['ds_andamento'].apply(remove_break_line)

    save_files(dataset, 'documentos_tramitacao')
    os.remove(xml_data)
Пример #4
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/proposituras.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/proposituras.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/proposituras.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/proposituras.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'AnoLegislativo', 'CodOriginalidade', 'Ementa', 'DtEntradaSistema',
        'DtPublicacao', 'IdDocumento', 'IdNatureza', 'NroLegislativo'
    ]]
    dataset = dataset.rename(columns={
        'IdDocumento': 'id_documento',
        'CodOriginalidade': 'cd_originalidade',
        'AnoLegislativo': 'tx_ano_legislativo',
        'DtEntradaSistema': 'dt_apresentacao',
        'DtPublicacao': 'dt_publicacao',
        'IdNatureza': 'id_natureza',
        'NroLegislativo': 'nr_legislativo',
        'Ementa': 'tx_ementa'
    })
    save_files(dataset, 'documentos')
    os.remove(xml_data)
def process_proposicoes_palavras():
    xml_data = 'data/documento_palavras.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[['IdDocumento', 'IdPalavra']]
    dataset = dataset.rename(columns={
        'IdDocumento': 'id_proposicao', 'IdPalavra': 'id_palavra'
    })
    save_files(dataset, 'data', 'proposicoes_palavras')
    os.remove(xml_data)
def process_proposicoes_autores():
    xml_data = 'data/documento_autor.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[['IdAutor', 'IdDocumento', 'NomeAutor']]
    dataset = dataset.rename(
        columns={
            'IdDocumento': 'id_proposicao',
            'IdAutor': 'id_autor',
            'NomeAutor': 'nm_autor'
        })
    save_files(dataset, 'data', 'indice_proposicoes_autores')
    os.remove(xml_data)
Пример #7
0
def process_proposicoes():
    xml_data = 'data/proposituras.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'AnoLegislativo', 'CodOriginalidade', 'Ementa', 'DtEntradaSistema',
        'DtPublicacao', 'IdDocumento', 'IdNatureza', 'NroLegislativo'
    ]]
    dataset = dataset.rename(columns={
        'IdDocumento': 'id_proposicao', 'CodOriginalidade': 'cd_originalidade',
        'AnoLegislativo': 'ano_legislativo',
        'DtEntradaSistema': 'dt_apresentacao', 'DtPublicacao': 'dt_publicacao',
        'IdNatureza': 'natureza', 'NroLegislativo': 'nr_legislativo',
        'Ementa': 'ementa'
    })
    save_files(dataset, 'data', 'proposicoes')
    os.remove(xml_data)
Пример #8
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/documento_palavras.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/documento_palavras.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/documento_palavras.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/documento_palavras.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[['IdDocumento', 'IdPalavra']]
    dataset = dataset.rename(columns={
        'IdDocumento': 'id_documento',
        'IdPalavra': 'id_palavra'
    })
    save_files(dataset, 'documentos_palavras')
    os.remove(xml_data)
Пример #9
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/legislacao_normas.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/legislacao_normas.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/legislacao_normas.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/legislacao_normas.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'IdNorma', 'Numero', 'Ano', 'IdTipo', 'Data', 'Situacao', 'Ementa',
        'Autores', 'CadDO', 'PagDO', 'DataDO', 'URLDO', 'URLFicha',
        'URLIntegra', 'URLCompilado', 'Promulg', 'Ambito'
    ]]
    dataset = dataset.rename(
        columns={
            'IdNorma': 'id_norma',
            'Numero': 'nr_norma',
            'Ano': 'tx_ano',
            'IdTipo': 'id_tp_norma',
            'Data': 'dt_norma',
            'Situacao': 'tx_situacao',
            'Ementa': 'tx_ementa',
            'Autores': 'tx_autores',
            'CadDO': 'nr_caderno_do',
            'PagDO': 'nr_pagina_do',
            'DataDO': 'dt_publicacao_do',
            'URLDO': 'url_do',
            'URLFicha': 'url_ficha',
            'URLIntegra': 'url_integra',
            'URLCompilado': 'url_compilado',
            'Promulg': 'tx_promulg',
            'Ambito': 'tx_ambito'
        })

    dataset['tx_ementa'] = dataset['tx_ementa'].apply(remove_break_line)

    save_files(dataset, 'legislacao_normas')
    os.remove(xml_data)
Пример #10
0
def main():
    hoje = datetime.strftime(datetime.now(), '%Y-%m-%d')
    DATA_DIR = f'data_{hoje}'

    urlretrieve(url, f'{DATA_DIR}/propositura_parecer.zip')
    zip_file = ZipFile(f'{DATA_DIR}/propositura_parecer.zip', 'r')
    zip_file.extractall(f'{DATA_DIR}')
    zip_file.close()
    os.remove(f'{DATA_DIR}/propositura_parecer.zip')

    xml_data = f'{DATA_DIR}/propositura_parecer.xml'
    dataset = xml_df_internal(xml_data).process_data()
    dataset = dataset[[
        'AnoParecer', 'Descricao', 'Data', 'AdReferendum', 'RelatorEspecial',
        'VotoVencido', 'IdComissao', 'IdDocumento', 'IdParecer',
        'IdTipoParecer', 'TipoParecer', 'NrParecer', 'SiglaComissao',
        'TpParecer', 'URL'
    ]]
    dataset = dataset.rename(
        columns={
            'AnoParecer': 'tx_ano_parecer',
            'Data': 'dt_parecer',
            'IdComissao': 'id_comissao',
            'SiglaComissao': 'sg_comissao',
            'IdDocumento': 'id_documento',
            'IdParecer': 'id_parecer',
            'IdTipoParecer': 'id_tp_parecer',
            'TipoParecer': 'tp_parecer',
            'NrParecer': 'nr_parecer',
            'TpParecer': 'cat_parecer',
            'Descricao': 'ds_parecer',
            'AdReferendum': 'tx_adreferendum',
            'RelatorEspecial': 'tx_relator_especial',
            'VotoVencido': 'tx_voto_vencido',
            'URL': 'tx_url'
        })
    save_files(dataset, 'documentos_pareceres')
    os.remove(xml_data)