Пример #1
0
    def test_valida_columna_con_telefono(self):
        bd = BaseDatosContacto(pk=1)
        metadata = bd.get_metadata()
        metadata.cantidad_de_columnas = 4
        # metadata.save()

        with self.assertRaises(AssertionError):
            # columna_con_telefono NO puede ser 4
            metadata.columna_con_telefono = 4
    def test_genera_base_datos_falla_archivo_xls(self):
        bd = BaseDatosContacto(id=1)
        bd.nombre_archivo_importacion = "planilla-ejemplo-0.xls"
        bd.save()

        # -----
        creacion_base_de_datos_service = CreacionBaseDatosService()
        with self.assertRaises(OmlArchivoImportacionInvalidoError):
            creacion_base_de_datos_service.genera_base_dato_contacto(bd)
    def test_define_base_dato_contacto(self):
        bd = BaseDatosContacto(id=1)
        bd.save()

        # -----

        creacion_base_de_datos_service = CreacionBaseDatosService()
        creacion_base_de_datos_service.define_base_dato_contacto(bd)

        self.assertEqual(bd.estado, BaseDatosContacto.ESTADO_DEFINIDA)
Пример #4
0
    def test_valida_nombres_de_columnas(self):
        bd = BaseDatosContacto(pk=1)
        metadata = bd.get_metadata()
        metadata.cantidad_de_columnas = 4
        metadata.nombres_de_columnas = ["a", "b", "c", "d"]
        # metadata.save()

        with self.assertRaises(AssertionError):
            metadata.nombres_de_columnas = ["a", "b", "c"]
        with self.assertRaises(AssertionError):
            metadata.nombres_de_columnas = ["a", "b", "c", "d", "e"]
Пример #5
0
    def test_guarda_datos_correctos(self):
        bd = BaseDatosContacto(pk=1)
        metadata = bd.get_metadata()
        metadata.cantidad_de_columnas = 2
        metadata.columna_con_telefono = 1
        metadata.nombres_de_columnas = ["A", "B"]
        metadata.primer_fila_es_encabezado = True
        metadata.save()

        self.assertDictEqual(json.loads(bd.metadata),
                             {'col_telefono': 1,
                              'cant_col': 2,
                              'nombres_de_columnas': ["A", "B"],
                              'prim_fila_enc': True,
                              })
    def crear_bd_contactos(self, archivo, nombre_archivo, nombre_bd) -> int:
        model_base_contactos = BaseDatosContacto()
        if self._existe_bd_contactos(nombre_bd):
            raise (OmlError(
                _("Ya existe una base de datos de contactos con ese nombre")))
        self.parser = BaseDatosContactoArchivoCSVParser(
            nombre_archivo, archivo)

        if not self.parser.es_valida_extension(
        ) or not self.parser.es_valido_archivo():
            file_invalid_msg = _(
                "El archivo especificado para realizar la importación de "
                "contactos no es válido.")
            raise (OmlArchivoImportacionInvalidoError(file_invalid_msg))

        if not self.parser.headers_no_repetidos():
            raise OmlParserRepeatedColumnsError(
                _("El archivo a procesar tiene nombres de columnas "
                  "repetidos."))

        model_base_contactos.archivo_importacion = archivo
        model_base_contactos.nombre_archivo_importacion = nombre_archivo
        model_base_contactos.nombre = nombre_bd
        model_base_contactos.save()

        return model_base_contactos.id
    def test_importa_contacto(self):
        # 3543009865,lkasdjlfkaf,0351156219387
        # 111534509230,dkasjflkja,0351156982639
        # 2830173491,alsdkjfieasdf,3516983419
        # 3560127341,kahvuahdsfasdfa,2954638961

        bd = BaseDatosContacto(id=1)
        bd.archivo_importacion = File(open(self.get_test_resource(
            "planilla-ejemplo-1.csv"), 'r'))
        bd.nombre_archivo_importacion = "planilla-ejemplo-1.csv"
        bd.save()

        metadata = bd.get_metadata()
        metadata.cantidad_de_columnas = 3
        metadata.columna_con_telefono = 0
        metadata.columnas_con_telefono = [0, 2]
        metadata.columna_id_externo = 1
        metadata.nombres_de_columnas = ["telefono",
                                        "nombre",
                                        "celular"]
        metadata.save()

        # -----

        creacion_base_de_datos_service = CreacionBaseDatosService()
        creacion_base_de_datos_service.importa_contactos(bd, ["telefono", "celular"], 1)

        self.assertEqual(bd.contactos.count(), 4)
        for contacto in bd.contactos.all():
            self.assertIsNotNone(contacto.id_externo)
    def test_importa_archivo_utf8_correctamente(self):
        bd = BaseDatosContacto(id=1)
        bd.archivo_importacion = File(open(self.get_test_resource(
            "planilla-ejemplo-6.csv"), 'r'))

        bd.nombre_archivo_importacion = "bd-contactos-utf8.csv"
        bd.save()

        # -----
        service = CreacionBaseDatosService()
        service.genera_base_dato_contacto(bd)

        metadata = bd.get_metadata()
        metadata.cantidad_de_columnas = 2
        metadata.columna_con_telefono = 0
        metadata.columnas_con_telefono = [0]
        metadata.nombres_de_columnas = ["telefono", "Nombre"]
        metadata.primer_fila_es_encabezado = True
        metadata.save()

        service.importa_contactos(bd, ['telefono'], None)

        self.assertEquals(Contacto.objects.count(), 2)
        contactos = list(Contacto.objects.all())
        contactos_dict = dict([(c.telefono, c.datos) for c in contactos])

        self.assertIn('375849371648', contactos_dict)
        self.assertIn('957327493493', contactos_dict)
Пример #9
0
    def test_parsea_datos_correctos(self):
        bd = BaseDatosContacto(pk=1, metadata=self.metadata_codificada)

        self.assertEqual(bd.get_metadata().columna_con_telefono, 6)
        self.assertEqual(bd.get_metadata().cantidad_de_columnas, 9)
Пример #10
0
 def test_genera_valueerror_sin_datos(self):
     with self.assertRaises(ValueError):
         BaseDatosContacto().get_metadata().columna_con_telefono