from predictor import ScoringService as ss if __name__ == '__main__': print('Model Load:', ss.get_model()) print(ss.predict(ss.get_inputs(), '2020-12-30'))
from predictor import ScoringService as cls # データセットをダウンロードして解凍したファイルを配置した場所を定義します。 # データ保存先ディレクトリ DATASET_DIR= "../../data_dir" # 読み込むファイルを定義します。 inputs = cls.get_inputs(DATASET_DIR) print(inputs) cls.train_and_save_model(inputs, model_path="model")