Пример #1
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from predictor import ScoringService as ss

if __name__ == '__main__':
    print('Model Load:', ss.get_model())
    print(ss.predict(ss.get_inputs(), '2020-12-30'))
    
Пример #2
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from predictor import ScoringService as cls

# データセットをダウンロードして解凍したファイルを配置した場所を定義します。
# データ保存先ディレクトリ
DATASET_DIR= "../../data_dir"

# 読み込むファイルを定義します。
inputs = cls.get_inputs(DATASET_DIR)

print(inputs)
cls.train_and_save_model(inputs, model_path="model")