def set_parallelretour(mapper, valide):
"""positionne les variables de retour pour l'execution en parallele"""
retour = {
"pid":
os.getpid(),
"wid":
mapper.getvar("_wid"),
"valide":
valide,
"stats_generales":
mapper.getstats(),
"retour":
mapper.retour,
"schemas":
retour_schemas(mapper.schemas,
mode=mapper.getvar("force_schema", "util")),
# "stats": {nom: stat.retour() for nom, stat in mapper.statstore.stats.items()},
"stats":
mapper.statstore.retour(),
"timers": {
"fin": time.time(),
"debut": mapper.starttime,
"duree": round(time.time() - mapper.starttime, 2),
},
}
return retour
def prepare_env_parallel(regle):
"""prepare les parametres pour un lancement en parallele"""
mapper = regle.stock_param
env = mapper.env if isinstance(mapper.env, dict) else None
def_regles = mapper.liste_regles if mapper.liste_regles else mapper.fichier_regles
# print("preparation exec parallele", def_regles, mapper.liste_params)
mapper.logger.info(" ".join(("preparation exec parallele", str(def_regles),
str(mapper.liste_params))))
schemas = retour_schemas(mapper.schemas, mode="int")
return schemas, env, def_regles