def test_get_scores_for_all_clusters_and_criterias(self):
criteria = {
"criteria 1":{
"analysis_1":{
"action": ">",
"weight": 1.0
},
"analysis_2":{
"action": "<",
"weight": 0.5
}
},
"criteria 2":{
"analysis_1":{
"action": ">",
"weight": 0.4
},
"analysis_2":{
"action": "<",
"weight": 0.2
}
}
}
clustering_info = {
'Clustering 1': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 1,
'Normalized_analysis_2': 0.3
}
},
'Clustering 2': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.7,
'Normalized_analysis_2': 1.
}
},
'Clustering 3': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.6,
'Normalized_analysis_2': 0.5
}
},
'Clustering 4': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.9,
'Normalized_analysis_2': 0.0
}
}
}
# regression, checked
self.assertDictEqual({
'criteria 1': {
'Clustering 4': 0.9333333333333332,
'Clustering 2': 0.4666666666666666,
'Clustering 3': 0.5666666666666667,
'Clustering 1': 0.9
},
'criteria 2': {
'Clustering 4': 0.9333333333333332,
'Clustering 2': 0.46666666666666656,
'Clustering 3': 0.5666666666666665,
'Clustering 1': 0.8999999999999999
}
},
BestClusteringSelector.get_scores_for_all_clusters_and_criterias(criteria, clustering_info))
def test_get_scores_for_all_clusters_and_criterias(self):
criteria = {
"criteria 1": {
"analysis_1": {
"action": ">",
"weight": 1.0
},
"analysis_2": {
"action": "<",
"weight": 0.5
}
},
"criteria 2": {
"analysis_1": {
"action": ">",
"weight": 0.4
},
"analysis_2": {
"action": "<",
"weight": 0.2
}
}
}
clustering_info = {
'Clustering 1': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 1,
'Normalized_analysis_2': 0.3
}
},
'Clustering 2': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.7,
'Normalized_analysis_2': 1.
}
},
'Clustering 3': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.6,
'Normalized_analysis_2': 0.5
}
},
'Clustering 4': {
'evaluation': {
'Normalized_analysis_1': 0.9,
'Normalized_analysis_2': 0.0
}
}
}
# regression, checked
self.assertDictEqual(
{
'criteria 1': {
'Clustering 4': 0.9333333333333332,
'Clustering 2': 0.4666666666666666,
'Clustering 3': 0.5666666666666667,
'Clustering 1': 0.9
},
'criteria 2': {
'Clustering 4': 0.9333333333333332,
'Clustering 2': 0.46666666666666656,
'Clustering 3': 0.5666666666666665,
'Clustering 1': 0.8999999999999999
}
},
BestClusteringSelector.get_scores_for_all_clusters_and_criterias(
criteria, clustering_info))
