def load(self, fileName=None):
if fileName is None:
print("Please, insert a file name: ")
fileName = input()
if fileName == '-exit':
self.exit()
self.file = fileName
self.audio = pytta.read_wav(self.file)
self.streaming = pytta.generate.stream('O', excitation=self.audio)
print("Opened file", self.file)
print("Available commands are:\n", "-play;\n", "-pause;\n", "-stop.")
return
"""
@authors: rinaldipp
"""
import pytta
import os
if __name__ == "__main__":
path = 'RIS' + os.sep
name = 'scene9_RIR_LS1_MP1_Dodecahedron'
wav = '.wav'
myIRsignal = pytta.read_wav(path + name + wav)
figs = pytta.plot_waterfall(myIRsignal,
fmin=100,
fmax=4000,
tmax=2,
delta=60,
step=2**11,
n=2**11,
freq_tick=None,
time_tick=None,
mag_tick=None,
show=True,
fill_value='pmin',
fill_below=True,
figRatio=[1, 1, 1],
camera=[2, 1, 2],
saveFig='example')
#%% Cria objeto para stream de dados com o LabJack U3 com o sensor de temperatura e umidade EI1050
tempHumid = lju3ei1050.main()
#tempHumid = None # Para testes com LabJack offline
#%% Carrega sinais de excitação
excitationSignals = {}
excitationSignals['varredura'] = pytta.generate.sweep(freqMin=20, # Geração do sweep (também pode ser carregado projeto prévio)
freqMax=20000,
fftDegree=18,
startMargin=0.2,
stopMargin=1.4,
method='logarithmic',
windowing='hann')
excitationSignals['musica'] = pytta.read_wav('Piano Over the rainbow Mic2 SHORT_edited.wav') # Carregando sinal de música
excitationSignals['fala'] = pytta.read_wav('Voice Sabine Short_edited.WAV') # Carregando sinal de fala
#%% Cria novo Setup de Medição
SM = m.newMeasurement(name = 'med-sala_conselhos', # Nome da medição
# Sintaxe : device = [<entrada>,<saida>] ou <entrada/saida>
# Utilize pytta.list_devices() para listar os dispositivos do seu computador.
# device = [0,1], # PC laza Seleciona dispositivo listado em pytta.list_devices()
# device = 4, # Saffire Pro 40 laza Seleciona dispositivo listado em pytta.list_devices()
device = [1,3], # PC Leo Seleciona dispositivo listado em pytta.list_devices()
# device = 0, # Firebox laza Seleciona dispositivo listado em pytta.list_devices()
# device = [1,4], # PC laza Seleciona dispositivo listado em pytta.list_devices()
excitationSignals=excitationSignals, # Sinais de excitação
samplingRate = 44100, # [Hz]
freqMin = 20, # [Hz]
freqMax = 20000, # [Hz]
stopMargin=3,
method='logarithmic',
windowing='hann',
samplingRate=44100)
excitationSignals['varredura17'] = pytta.generate.sweep(
# Geração do sweep (também pode ser carregado projeto prévio)
freqMin=20,
freqMax=20000,
fftDegree=17,
startMargin=0.05,
stopMargin=1,
method='logarithmic',
windowing='hann',
samplingRate=44100)
# Carregando sinal de música
excitationSignals['musica'] = pytta.read_wav(
'audio/Piano Over the rainbow Mic2 SHORT_edited.wav')
# Carregando sinal de fala
excitationSignals['fala'] = pytta.read_wav(
'audio/Voice Sabine Short_edited.WAV')
# %% Carrega sensibilidade do microfone para compensação na cadeia de entrada
loadtxt = np.loadtxt(fname='14900_no_header.txt')
mSensFreq = loadtxt[:, 0]
mSensdBMag = loadtxt[:, 1]
# plt.semilogx(mSensFreq, mSensdBMag)
# %% Carrega resposta da fonte para compensação na cadeia de saida
matLoad = io.loadmat('hcorrDodecCTISM2m_Brum.mat')
ir = pytta.SignalObj(matLoad['hcorrDodecCTISM2m'], 'time', 44100)
sSensFreq = ir.freqVector
sourceSens = 1 / np.abs(ir.freqSignal)[:, 0]
#!/usr/bin/env python3
# -*-coding = utf-8 -*-
# TO DO: create unit test from this and move to tests folder at bib root
# %%
import pytta
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from timeit import timeit
# %% Loading IR
path = pytta.__path__[0] + '/examples/RIS/'
file = 'scene9_RIR_LS1_MP1_Dodecahedron.wav'
myarr = pytta.read_wav(path + file)
# %% Analyse
an = pytta.rooms.analyse(myarr,
'RT',
20,
nthOct=3,
minFreq=60,
maxFreq=20000,
plotLundebyResults=False,
IREndManualCut=2)
# %%
an.plot(title='Tempo de reverberação', yLabel='TR [s]', xLabel='Bandas [Hz]')
#an.plot(title='Tempo de reverberação')
# %% Ita result
an_ita = pytta.Analysis(anType='RT',
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Room Parameters.
Demonstration of how to use the new RoomParameters class.
@author: João Vitor Gutkoski Paes.
"""
import pytta
# myMonoIR = pytta.load("SOME_SAVED_SIGNALOBJ_WITH_IR.hdf5")
myMonoIR = pytta.read_wav("RIS/scene9_RIR_LS1_MP1_Dodecahedron.wav")
room = pytta.RoomAnalysis(myMonoIR, nthOct=3, minFreq=50., maxFreq=16e3)
print()
print("Parameters from impulse response are:")
print("\n", room.parameters, "\n")
print("Access directly by RoomAnalysis().PNAME")
print("Or view it in a bar plot by RoomAnalysis().plot_PNAME")
print("where PNAME is the name of the desired parameter, as shown above.")
print()
print(f"{room.T20=}")
fig = room.plot_EDT()
fig.show()