def main():
x,y = generate_data(1000, var=5)
# peut etre try / catch ici
l = linear_regression.Linear(x,y)
l.plot_data()
params_scan = l.fit(optimisation="scan_systematique")
print "Parametres optimisant les moindres carres, via un scan :", params_scan
l.plot_fit(params_scan, legende="Params scan systematique", color="g")
params_gd = l.fit(optimisation="descente_gradient")
print "Parametres optimisant les moindres carres, via la descente de gradient :", params_gd
l.plot_fit(params_gd, legende="Params descente de gradient", color="r", show=True)
def main():
x,y = generate_data(1000, var=5)
plt.scatter(x, y)
plt.show()
