train_generator=train_generator,
val_generator=val_generator,
callbacks=callbacks)
#%%############################################################################
# Evaluate the model
###############################################################################
# Load unstandardized test data
X_test_data, y_test_data = datatools.load_data(path_to_dataset=path_to_dataset,
data_list=test_list,
input_shape=data_shape,
standardization_mode=None,
border=border)
if evaluate == True:
test_loss = cnn.evaluate_model(X_test=np.expand_dims(X_test_data, axis=4),
y_test=np.expand_dims(y_test_data, axis=4),
batch_size=batch_size)
print(test_loss)
#%%############################################################################
# Save the model
###############################################################################
cnn.save_model_json(model_export_path, 'model_json')
cnn.save_model_weights(model_export_path, 'model_weights')
cnn.save_model_single_file(model_export_path, 'model_single')
#%%############################################################################
# Load the model
###############################################################################
with open(hist_pd_csv_file, mode='w') as f:
history_df.to_csv(f)
###############################################################################
# Evaluate the model
###############################################################################
# Load unstandardized test data
X_test_data, y_test_data = datatools.load_data(path_to_dataset=path_to_dataset,
data_list=test_files,
input_shape=data_shape,
standardization_mode=None,
border=border)
if evaluate == True:
# Evaluate the model on the test-data
test_loss = cnn.evaluate_model(X_test=X_test_data,
y_test=y_test_data,
batch_size=batch_size)
print(test_loss)
# Export the value of the test-loss
test_loss_export_path = os.path.join(model_export_path, 'test_loss.txt')
with open(test_loss_export_path, 'w') as file:
for l in range(len(test_loss)):
file.write(str(test_loss[l]) + '\n')
###############################################################################
# Save the model
###############################################################################
cnn.save_model_json(model_export_path, 'model_json')
cnn.save_model_weights(model_export_path, 'model_weights')
cnn.save_model_single_file(model_export_path, 'model_single')