Python DataType.accepted_filters примеры использования

Пример #1

 def accepted_filters():
     filters = DataType.accepted_filters()
     filters.update({
         FilterChain.datatype + '.data_ndim': {
             'type': 'int',
             'display': 'No of Dimensions',
             'operations': ['==', '<', '>']
         },
         FilterChain.datatype + '.sample_period': {
             'type': 'float',
             'display': 'Sample Period',
             'operations': ['==', '<', '>']
         },
         FilterChain.datatype + '.sample_rate': {
             'type': 'float',
             'display': 'Sample Rate',
             'operations': ['==', '<', '>']
         },
         FilterChain.datatype + '.title': {
             'type': 'string',
             'display': 'Title',
             'operations': ['==', '!=', 'like']
         }
     })
     return filters

Пример #2

Файл: connectivity.py Проект: yop0/tvb-root

 def accepted_filters():
     filters = DataType.accepted_filters()
     filters.update({
         'datatype_class.number_of_regions': {
             'type': 'int',
             'display': 'No of Regions',
             'operations': ['==', '<', '>']
         }
     })
     return filters

Пример #3

Файл: dummy_datatype2_index.py Проект: yop0/tvb-root

 def accepted_filters():
     filters = DataType.accepted_filters()
     return filters