import os, re, usecsv
total = usecsv.opencsv('popSeoul.csv')
result = usecsv.switch(total)
print(result[:5])
import os, re, usecsv
os.chdir(
r'D:\VisualStudioCode\Python\Do_it_Python_Programming_in_Life\chapter04')
apt = usecsv.switch(usecsv.opencsv('apt_202109.csv'))
# print(apt[:3])
# print(len(apt))
# for i in apt[:6]:
# print(i[0])
# for i in apt[:6]:
# print(i[0], i[4], i[-4])
# for i in apt:
# try:
# if i[5] >= 120 and i[-4] <= 30000 and re.match('강원', i[0]):
# print(i[0], i[4], i[-4])
# except:
# pass
new_list = []
for i in apt:
try:
if i[5] >= 120 and i[-4] <= 30000 and re.match('강원', i[0]):
new_list.append([i[0], i[4], i[-4]])
except:
pass
import usecsv
import numpy as np
import os
os.chdir(r'C:\Users\alstn\PycharmProjects\data-analysis-Pandas-Numpy\Numpy')
# quest.csv 저장한 경로
# 파일을 열어 숫자 원소를 실수형으로 바꾼 후 배열 형태로 저장
quest = np.array(usecsv.swith(usecsv.opencsv('quest.csv')))
print(quest)
# 4보다 큰 점수를 만점인 5점으로 동기화
quest[quest > 5] = 5
# 결과물을 저장
usecsv.writecsv('result.csv', list(quest))
# stocktoday에서 csv파일 가져와서 그 안에 있는 url 정보만으로 챠트 이미지 저장하기 성공
from bs4 import BeautifulSoup as bs
import requests, re, usecsv, datetime, os
headers = {
"User-Agent":
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.87 Safari/537.36'
}
#애이프로바이오 url을 가져옴
stocktoday = usecsv.opencsv('stocktoday1220.csv')
#차트 이미지 다운받기 성공
os.chdir(r'C:\Users\ERC\Documents\GitHub\fast_campus\basic_scaping\stock\img')
# stocktoday url 모두에서 찾아서 자동으로 챠트 이미지 다운로드 받기
for url in stocktoday:
headers = {
"User-Agent":
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.87 Safari/537.36'
}
soup = bs(requests.get(url[1], headers=headers).text, 'lxml')
for i in soup.find_all('div', {'class': 'chart'}):
#주식이름 url[0]을 이름으로 하는 jpg 파일명 생성
with open(url[0] + 'chart.jpg', 'wb') as handler:
# img에서 src라는 요소 찾아서 requests로 불러낸 후 그것의 content를 파일에 쓰라고 명령
handler.write(requests.get(i.find('img').get('src')).content)
import os, usecsv
import numpy as np
os.chdir(r'D:\VisualStudioCode\Python\Do_it_Python_Programming_in_Life\chapter05')
quest = np.array(usecsv.switch(usecsv.opencsv('quest.csv')))
print(quest)
print(quest[quest > 5])
quest[quest > 5] = 5
print(quest)
usecsv.writecsv('resultcsv.csv', list(quest))
result = np.array(usecsv.switch(usecsv.opencsv('resultcsv.csv')))
print(result)
import usecsv, os, re
from switch import switch
os.chdir(
r'C:\Users\지재지\OneDrive - Office Everyday\MyScript\python\manuscript_Book\Data\realestate'
)
apt = switch(usecsv.opencsv('apt_201910.csv'))
#apt = usecsv.makenewlist(apt)
#print(apt[3])
header = [
'시군구', '번지', '본번', '부번', '단지명', '전용면적(㎡)', '계약년월', '계약일', '거래금액(만원)', '층',
'건축년도', '도로명'
]
newlist = []
for i in apt:
try:
#조건1: 100㎡ 이상, 10층에서 15층 사이, 5억이상
#if i[5] > 100 and i [-3] > 10 and i [-3] < 15 and i[-4] > 50000:
#조건2: 130㎡ 이상,4억 이하
#if i[5] > 130 and i[-4] < 30000:
#출력조건: 지역, 단지명, 크기, 층수, 거래금액
#newlist.append([re.match('[가-힣]+ [가-힣]+',i[0]).group(), i[4], i[5], i[-3], i[-4]])
#조건3 단지명 아이파크
#if re.search('래미안',i[4]):
#출력조건: 지역, 단지명, 크기, 층수, 거래금액
#newlist.append([re.match('[가-힣]+ [가-힣]+',i[0]).group(), i[4], i[5], i[-3], i[-4]])
#조건4: 20억 이상
if i[-4] > 150000:
#출력조건: 지역, 단지명, 크기, 층수, 거래금액
newlist.append([
re.match('[가-힣]+ [가-힣]+', i[0]).group(), i[4], i[5], i[-3],
import os, re, usecsv
apt = usecsv.switch(usecsv.opencsv('apt_201910.csv'), enc='latin1')
print(apt[:3], len(apt))
# Fail to solve encoding issue...
# I did `iconv` and `open(..., encoding=<encoding>)` but they do not worked.
import csv, os, re
os.chdir(r'C:\Users\sklee\PycharmProjects\pythonProject\chaptor04')
import usecsv
apt = usecsv.switch(usecsv.opencsv('apt_202012.csv'))
print(apt[:3])
print(len(apt))
for i in apt[:6]:
print(i[0])
for i in apt[:6]:
print(i[0], i[4], i[-4])
new_list = []
for i in apt:
try:
if i[5] >= 120 and i[-4] <= 30000 and re.match('강원', i[0]):
print(i[0], i[4], i[-4])
except:
pass
usecsv.writecsv('over120_lower3000.csv', new_list)
import os, re
import usecsv
os.chdir('C:\Learning\Python\eleven_projects_python\data_sources')
fhand = usecsv.opencsv('popSeoul.csv')
new_pop = usecsv.switch(fhand)
# print("new_pop",new_pop)
'1. 서울시 전체 외국인 비율 계산'
tot = new_pop[1]
ratio = (tot[2] / (tot[1]+tot[2])) * 100
f_ratio = round(ratio, 2)
# print("foreign_ratio:", f_ratio)
'''
2. 각 구의 외국인 비율 계산
- try ~ except 구문으로 문자열일 경우는 pass 예외처리 하기
for lst in new_pop:
ratio = 0
try:
ratio = (lst[2] / (lst[1] + lst[2])) * 100
import os
os.chdir(r'C:\Users\ERC\Documents\GitHub\PythonBasic\csv')
import usecsv
ad = [[1, 2, 3], ['우리', '나라', '만세'], ['나는', '우리나라가', '좋다']]
usecsv.writecsv('new_write_file.csv', ad)
total = usecsv.opencsv('new.csv')
print(total)