def index(word,label):
ret_data={}
if not word:
return "hehe"
else:
sig=match_for_movie(str(word))
if sig==0:
return "该微博不含有消费意图!"
ret_data["word"]=word
# return render_to_response("index.html",ret_data)
else:
ret="该微博含有对电影的消费意图\n\n"
s=word_seg(str(word))
#去除stopwords
ss=main(s,label)
#构建向量
# print ss
#执行predict.sh进行预测
os.system("sh predict.sh")
for line in open("out"):
line=line.strip().split()
if line[0]=="labels":
continue
else:
ret+="该消费意图转化为消费行为的概率为:"+line[1]+",不转化的概率为:"+line[2]
break
ret_data["str_result"]=ret
ret_data["word"]=word
# return render_to_response("index.html",ret_data)
return ret
def index(request):
word=request.GET.get("word",None)
ret_data={}
if not word:
ret_data["result"]=None
else:
sig=match_for_movie(str(word))
if sig==0:
ret_data["str_result"]="该微博不含有消费意图!"
ret_data["word"]=word
return render_to_response("index.html",ret_data)
ret="该微博含有对电影的消费意图\n\n"
s=word_seg(str(word))
#去除stopwords
ss=main(s)
#构建向量
ret_data["str_result"]=ss
#执行predict.sh进行预测
os.system("sh predict.sh")
for line in open("out"):
line=line.strip().split()
if line[0]=="labels":
continue
else:
ret+="该消费意图转化为消费行为的概率为:"+line[1]+",不转化的概率为:"+line[2]
break
ret_data["str_result"]=ret
ret_data["word"]=word
return render_to_response("index.html",ret_data)
# from match import *
# print match_for_movie("一个人的武林 我可能没法去看首映了 肿么办[泪][泪][抓狂]@王宝强 @王宝强工作室")
return "该微博不含有消费意图!"
ret_data["word"]=word
# return render_to_response("index.html",ret_data)
else:
ret="该微博含有对电影的消费意图\n\n"
s=word_seg(str(word))
#去除stopwords
ss=main(s,label)
#构建向量
# print ss
#执行predict.sh进行预测
os.system("sh predict.sh")
for line in open("out"):
line=line.strip().split()
if line[0]=="labels":
continue
else:
ret+="该消费意图转化为消费行为的概率为:"+line[1]+",不转化的概率为:"+line[2]
break
ret_data["str_result"]=ret
ret_data["word"]=word
# return render_to_response("index.html",ret_data)
return ret
if __name__ == '__main__':
for line in open("old_data"):
line=line.strip().split()
s=word_seg(str(line[3]),line[0])
ss=main(s,line[0])
os.system("sh predict.sh")
