Python normalized примеры использования

Пример #1

Файл: test_interpretation.py Проект: bureaucratic-labs/yargy

def test_pipeline_key():
    from yargy.pipelines import morph_pipeline

    pipeline = morph_pipeline([
        'закрытое общество',
        'завод'
    ])

    F = fact('F', ['a'])

    RULE = pipeline.interpretation(
        F.a.normalized()
    ).interpretation(
        F
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('закрытом обществе')
    record = match.fact
    assert record == F(a='закрытое общество')

    RULE = pipeline.interpretation(
        normalized()
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('заводе')
    value = match.fact
    assert value == 'завод'

Пример #2

def test_pipeline_key():
    from yargy import or_
    from yargy.pipelines import morph_pipeline

    pipeline = morph_pipeline([
        'закрытое общество',
        'завод'
    ])

    F = fact('F', ['a'])

    RULE = pipeline.interpretation(
        F.a.normalized()
    ).interpretation(
        F
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('закрытом обществе')
    record = match.fact
    assert record == F(a='закрытое общество')

    RULE = pipeline.interpretation(
        normalized()
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('заводе')
    value = match.fact
    assert value == 'завод'

Пример #3

Файл: test_interpretation.py Проект: bureaucratic-labs/yargy

def text_normalized():
    RULE = rule(
        'московским'
    ).interpretation(
        normalized()
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('московским')
    assert match.fact == 'московский'

Пример #4

def text_normalized():
    RULE = rule(
        'московским'
    ).interpretation(
        normalized()
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('московским')
    assert match.fact == 'московский'

Пример #5

Файл: test_interpretation.py Проект: bureaucratic-labs/yargy

def test_normalized_custom():
    MONTHS = {
        'январь': 1
    }
    RULE = rule(
        'январе'
    ).interpretation(
        normalized().custom(MONTHS.get)
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('январе')
    assert match.fact == 1

Пример #6

def test_normalized_custom():
    MONTHS = {
        'январь': 1
    }
    RULE = rule(
        'январе'
    ).interpretation(
        normalized().custom(MONTHS.get)
    )
    parser = Parser(RULE)
    match = parser.match('январе')
    assert match.fact == 1

Пример #7

Файл: literal.py Проект: xamgore/spbmetro

Nums = fact('Nums', [attribute('values').repeatable()])

__literals = {
    'один':   1,
    'два':    2,
    'три':    3,
    'четыре': 4,
    'пять':   5,
    'шесть':  6,
    'семь':   7,
    'восемь': 8,
    'девять': 9,
}

LITERAL = dictionary(__literals).means(
    interp.normalized().custom(__literals.get))

CONJ_NUMS = in_caseless('-и,')

NUMERAL = or_(*[eq(str(i)) for i in __literals.values()]).means(interp.custom(int))

# вестибюль 1 и 2
LIST_OF_NUMERALS = connect(NUMERAL.means(Nums.values), CONJ_NUMS) \
    .means(Nums).means(meaning.custom(lambda p: list(sorted(set(p.values)))))

# первый и второй вестибюли
LIST_OF_LITERALS = connect(LITERAL.means(Nums.values), CONJ_NUMS) \
    .means(Nums).means(meaning.custom(lambda p: list(sorted(set(p.values)))))