def main(path):
img = Image.open(path) # img = imagem do parametro
while 1:
print("\n\tMenu Brilho:\n")
print("\t1 - Brilho aditivo em RGB")
print("\t2 - Brilho multiplicativo em RGB")
print("\t3 - Brilho aditivo em Y")
print("\t4 - Brilho multiplicativo em Y")
print("\t0 - Voltar ao Menu Principal")
option = int(input("\t> ")) # lê inteiro
if option == 1:
# lê valor que o usuario deseja para brilho
plus = float(input("\t\tDigite o valor a ser adicionado: "))
# im recebe a imagem retornada pela função
im = aditive_brightness(img, plus)
im = Image.fromarray(im) # salva imagem
img.show() # exibe imagem antes da aplicação da função
im.show() # exibe imagem depois da aplicação da função
elif option == 2:
mult = float(input("\t\tDigite o valor a ser multiplicado: "))
im = multiplicative_brightness(img, mult)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
elif option == 3:
plus = float(input("\t\tDigite o valor a ser adicionado: "))
im = yiq.rgb2yiq(img) # converte a imagem rgb para yiq
# im recebe imagem retornada pela função
im = aditive_brightness_y(im, img.width, img.height, plus)
# converte imagem yiq em rgb
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im) # salva imagem
img.show() # exibe imagem antes do processamento
im.show() # exibe imagem depois do processamento
elif option == 4:
mult = float(input("\t\tDigite o valor a ser multiplicado: "))
im = yiq.rgb2yiq(img)
im = multiplicative_brightness_y(im, img.width, img.height, mult)
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
else:
return
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print("Usage: python " + sys.argv[0] + " image_name")
sys.exit(1)
img = Image.open(sys.argv[1])
print("1 - Brilho aditivo em RGB")
print("2 - Brilho multiplicativo em RGB")
print("3 - Brilho aditivo em Y")
print("4 - Brilho multiplicativo em Y")
print("0 - Sair")
option = int(input("Escolha um opção: "))
if option == 1:
plus = float(input("Digite o valor a ser adicionado: "))
im = aditive_brightness(img, plus)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
elif option == 2:
mult = float(input("Digite o valor a ser multiplicado: "))
im = multiplicative_brightness(img, mult)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
elif option == 3:
plus = float(input("Digite o valor a ser adicionado: "))
im = yiq.rgb2yiq(img)
im = aditive_brightness_y(im, img.width, img.height, plus)
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
elif option == 4:
mult = float(input("Digite o valor a ser multiplicado: "))
im = yiq.rgb2yiq(img)
im = multiplicative_brightness_y(im, img.width, img.height, mult)
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im)
img.show()
im.show()
else:
print("Bye")
sys.exit(0)
def main():
if len(sys.argv) < 2:
print("Usage: python " + sys.argv[0] + " image_name")
sys.exit(1)
img = Image.open(sys.argv[1])
print("1 - Aplicar negativo em RGB")
print("2 - Aplicar negativo em Y")
print("0 - Sair")
option = int(input("Selecione uma opção: "))
if option == 1:
im = negative(img)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
elif option == 2:
im = yiq.rgb2yiq(img)
im = negative_y(im, img.width, img.height)
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
else:
sys.exit(0)
def main(path):
img = Image.open(path) # abre a imagem passada como argumento
while 1:
print("\n\tMenu Negativo:\n")
print("\t1 - Aplicar negativo em RGB")
print("\t2 - Aplicar negativo em R")
print("\t3 - Aplicar negativo em G")
print("\t4 - Aplicar negativo em B")
print("\t5 - Aplicar negativo em Y")
print("\t0 - Voltar ao Menu Principal")
option = int(input("Selecione uma opção: "))
if option == 1:
# retorna um array após deixar as cores negativas em RGB
im = negative(img)
im = Image.fromarray(im) # constrói a imagem
im.show() # mostra a imagem construída
elif option == 2:
# retorna um array após deixar as cores negativas em R
im = negativeR(img)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
elif option == 3:
# retorna um array após deixar as cores negativas em G
im = negativeG(img)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
elif option == 4:
# retorna um array após deixar as cores negativas em B
im = negativeB(img)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
elif option == 5:
# converte a imagem de rgb para yiq
im = yiq.rgb2yiq(img)
# utiliza a nossa função para deixar deixar a imagem negativa
im = negative_y(im, img.width, img.height)
# converte de yiq para rgb
im = yiq.yiq2rgb(im, img.width, img.height)
im = Image.fromarray(im)
im.show()
else:
return
def threshold_user(image, thresh):
thresh /= 255
img = np.zeros((image.height, image.width, 3), 'float32')
im = yiq.rgb2yiq(image)
for j in range(image.height):
for i in range(image.width):
#img[j, i, 0] = im[j, i, 0]
if im[j, i, 0] <= thresh:
img[j, i, 0] = 0
else:
img[j, i, 0] = 1
return img
def threshold_mean(image):
img = np.zeros((image.height, image.width, 3), 'float32')
im = yiq.rgb2yiq(image)
thresh = 0
for j in range(image.height):
for i in range(image.width):
img[j, i, 0] = im[j, i, 0]
thresh += img[j, i, 0]
thresh /= (image.width * image.height)
for j in range(image.height):
for i in range(image.width):
if img[j, i, 0] <= thresh:
img[j, i, 0] = 0
else:
img[j, i, 0] = 1
return img