def create_minimal_test_db(db):
drop_current_tables(db)
# Some common test fixtures
de = Language("de", "German")
en = Language("en", "English")
nl = Language("nl", "Dutch")
es = Language("es", "Spanish")
fr = Language("fr", "French")
db.session.add_all([en, de, nl, es, fr])
mir = User(TEST_EMAIL, "Mircea", TEST_PASS, de, en)
db.session.add(mir)
show_solution = ExerciseOutcome("Show solution")
retry = ExerciseOutcome("Retry")
correct = ExerciseOutcome("Correct")
wrong = ExerciseOutcome("Wrong")
typo = ExerciseOutcome("Typo")
too_easy = ExerciseOutcome("Too easy")
outcomes = [show_solution, retry, correct, wrong, typo, too_easy]
db.session.add_all(outcomes)
recognize = ExerciseSource("Recognize")
translate = ExerciseSource("Translate")
sources = [recognize, translate]
db.session.add_all(sources)
b1 = add_bookmark(db, mir, de, "Schaf", en, "sheep",
datetime.datetime(2011, 1, 1, 1, 1,
1), "Bitte... zeichne mir ein Schaf!",
"http://www.derkleineprinz-online.de/text/2-kapitel/",
"Der Kleine Prinz - Kapitel 2")
b2 = add_bookmark(db, mir, de, "sprang", en, "jumped",
datetime.datetime(2011, 1, 1, 1, 1,
1), "Ich sprang auf die Fusse.",
"http://www.derkleineprinz-online.de/text/2-kapitel/",
"Der Kleine Prinz - Kapitel 2")
bookmarks = [b1, b2]
for i in range(0, 5):
random_source = sources[random.randint(0, len(sources) - 1)]
random_outcome = outcomes[random.randint(0, len(outcomes) - 1)]
random_solving_speed = random.randint(500, 5000)
exercise = Exercise(random_outcome, random_source,
random_solving_speed, datetime.datetime.now())
random_bookmark = bookmarks[random.randint(0, len(bookmarks) - 1)]
random_bookmark.add_new_exercise(exercise)
global TEST_BOOKMARKS_COUNT
TEST_BOOKMARKS_COUNT = 2
db.session.commit()
def __create_new_source(cls, source):
index = cls.sources.index(source)
source = cls.sources[index]
if source is None:
zeeguu.log("ExerciseSource {0} is not defined in SourceRule".format(source))
raise KeyError
new_source = ExerciseSource(source)
cls.save(new_source)
return new_source
def create_test_db(db):
drop_current_tables(db)
de = Language("de", "German")
da = Language("da", "Danish")
en = Language("en", "English")
es = Language("es", "Spanish")
fr = Language("fr", "French")
it = Language("it", "Italian")
no = Language("no", "Norwegian")
nl = Language("nl", "Dutch")
pt = Language("pt", "Portughese")
ro = Language("ro", "Romanian")
db.session.add(de)
db.session.add(da)
db.session.add(en)
db.session.add(es)
db.session.add(fr)
db.session.add(it)
db.session.add(no)
db.session.add(nl)
db.session.add(pt)
db.session.add(ro)
db.session.commit()
show_solution = ExerciseOutcome("Show solution")
retry = ExerciseOutcome("Retry")
correct = ExerciseOutcome("Correct")
wrong = ExerciseOutcome("Wrong")
typo = ExerciseOutcome("Typo")
too_easy = ExerciseOutcome("Too easy")
recognize = ExerciseSource("Recognize")
translate = ExerciseSource("Translate")
zeekoe = ExerciseSource("ZeeKoe")
db.session.add(show_solution)
db.session.add(retry)
db.session.add(correct)
db.session.add(wrong)
db.session.add(typo)
db.session.add(too_easy)
db.session.add(recognize)
db.session.add(translate)
db.session.add(zeekoe)
user = User(TEST_EMAIL, "Mircea", TEST_PASS, de, ro)
user2 = User("*****@*****.**", "Ada", "pass", fr)
db.session.add(user)
db.session.add(user2)
jan111 = datetime.datetime(2011, 0o1, 0o1, 0o1, 0o1, 0o1)
ian101 = datetime.datetime(2001, 0o1, 0o1, 0o1, 0o1, 0o1)
jan14 = datetime.datetime(2014, 1, 14, 0o1, 0o1, 0o1)
today_dict = {
'sogar': 'actually',
'sperren': 'to lock, to close',
'Gitter': 'grates',
'erfahren': 'to experience',
'treffen': 'hit',
'jeweils': 'always',
'Darstellung': 'presentation',
'Vertreter': 'representative',
'Knecht': 'servant',
'der': 'the'
}
dict = {
'Spaß': 'fun',
'solche': 'suchlike',
'ehemaliger': 'ex',
'betroffen': 'affected',
'Ufer': 'shore',
'höchstens': 'at most'
}
french_dict = {'jambes': 'legs', 'de': 'of', 'et': 'and'}
story_url = 'http://www.gutenberg.org/files/23393/23393-h/23393-h.htm'
japanese_story = [
# ['recht', 'right', 'Du hast recht', story_url],
[
'Holzhauer', 'wood choppers',
'Da waren einmal zwei Holzhauer können', story_url
],
['Da', 'there', 'Da waren einmal zwei Holzhauer können', story_url],
['zwei', 'two', 'Da waren einmal zwei Holzhauer können', story_url],
[
'Wald', 'to arrive',
'Um in den Walden zu gelangen, mußten sie einen großen Fluß passieren. Um in den Walden zu gelangen, mußten sie einen großen Fluß passieren. Um in den Walden zu gelangen, mußten sie einen großen Fluß passieren. Um in den Walden zu gelangen, mußten sie einen großen Fluß passieren',
story_url
],
[
'eingerichtet', 'established',
'Um in den Wald zu gelangen, mußten sie einen großen Fluß passieren, über den eine Fähre eingerichtet war',
story_url
],
[
'vorläufig', 'temporary',
'von der er des rasenden Sturmes wegen vorläufig nicht zurück konnte',
story_url
],
[
'werfen', 'to throw',
'Im Hause angekommen, warfen sie sich zur Erde,', story_url
],
[
'Tosen', 'roar',
'sie Tür und Fenster wohl verwahrt hatten und lauschten dem Tosen des Sturmes.sie Tür und Fenster wohl verwahrt hatten und lauschten dem Tosen des Sturmes.sie Tür und Fenster wohl verwahrt hatten und lauschten dem Tosen des Sturmes',
story_url
],
[
'Entsetzen', 'horror', 'Entsetzt starrte Teramichi auf die Wolke',
story_url
]
]
for key in today_dict:
add_bookmark(
db, user, de, key, en, today_dict[key], jan111,
"Keine bank durfe auf immunitat pochen, nur weil sie eine besonders herausgehobene bedeutung fur das finanzsystem habe, sagte holder, ohne namen von banken zu nennen",
"http://url2", "title of url2")
for key in dict:
add_bookmark(
db, user, de, key, en, dict[key], ian101,
"Deutlich uber dem medianlohn liegen beispielsweise forschung und entwicklung, tabakverarbeitung, pharma oder bankenwesen, am unteren ende der skala liegen die tieflohnbranchen detailhandel, gastronomie oder personliche dienstleistungen. ",
"http://url1", "title of url1")
for key in french_dict:
add_bookmark(
db, user, de, key, en, french_dict[key], ian101,
"Deutlich uber dem medianlohn liegen beispielsweise forschung und entwicklung, tabakverarbeitung, pharma oder bankenwesen, am unteren ende der skala liegen die tieflohnbranchen detailhandel, gastronomie oder personliche dienstleistungen. ",
"http://url1", "title of url1")
for w in japanese_story:
add_bookmark(db, user, de, w[0], en, w[1], jan14, w[2], w[3],
"japanese story")
db.session.commit()