from datetime import datetime
from backtrader import Cerebro, TimeFrame
from BackTraderQuik.QKStore import QKStore # Хранилище QUIK
import Strategy as ts # Торговые системы
if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске этого скрипта
cerebro = Cerebro() # Инициируем "движок" BackTrader
# Несколько временнЫх интервалов, прямая загрузка
symbol = 'TQBR.GAZP'
store = QKStore(Host='192.168.1.7')
data = store.getdata(
dataname=symbol,
timeframe=TimeFrame.Minutes,
compression=1,
fromdate=datetime(2020, 1, 1)
) # Исторические данные по малому временнОму интервалу (должен идти первым)
cerebro.adddata(data) # Добавляем данные
data = store.getdata(
dataname=symbol,
timeframe=TimeFrame.Days,
fromdate=datetime(
2020, 1,
1)) # Исторические данные по большому временнОму интервалу
cerebro.adddata(data) # Добавляем данные
cerebro.addstrategy(ts.PrintStatusAndBars) # Добавляем торговую систему
cerebro.run() # Запуск торговой системы
cerebro.plot(
) # Рисуем график. Требуется matplotlib версии 3.2.2 (pip install matplotlib==3.2.2)
from backtrader import Cerebro, TimeFrame
from BackTraderQuik.QKStore import QKStore # Хранилище QUIK
import Strategy as ts # Торговые системы
if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске этого скрипта
cerebro = Cerebro() # Инициируем "движок" BackTrader
# Склейка фьючерсов (Rollover)
symbols = ['SPBFUT.SiH9', 'SPBFUT.SiM9', 'SPBFUT.SiU9', 'SPBFUT.SiZ9',
'SPBFUT.SiH0', 'SPBFUT.SiM0', 'SPBFUT.SiU0', 'SPBFUT.SiZ0',
'SPBFUT.SiH1', 'SPBFUT.SiM1', 'SPBFUT.SiU1', 'SPBFUT.SiZ1'] # Тикеры для склейки
store = QKStore() # Хранилище QUIK (QUIK на локальном компьютере)
# store = QKStore(Host='<Ваш IP адрес>') # Хранилище QUIK (К QUIK на удаленном компьютере обращаемся по IP или названию)
data = [store.getdata(dataname=symbol, timeframe=TimeFrame.Minutes, compression=5) for symbol in symbols] # Получаем по ним исторические данные
cerebro.rolloverdata(name='Si', *data, checkdate=True, checkcondition=True) # Склеенный тикер
cerebro.addstrategy(ts.PrintStatusAndBars) # Добавляем торговую систему
cerebro.run() # Запуск торговой системы
cerebro.plot() # Рисуем график. Требуется matplotlib версии 3.2.2 (pip install matplotlib==3.2.2)
from datetime import datetime
from backtrader import Cerebro, TimeFrame
from BackTraderQuik.QKStore import QKStore # Хранилище QUIK
# from BackTraderQuik.QKData import QKData # Данные QUIK для вызвова напрямую (не рекомендуется)
import Strategy as ts # Торговые системы
if __name__ == '__main__': # Точка входа при запуске этого скрипта
cerebro = Cerebro() # Инициируем "движок" BackTrader
# Один тикер, один временной интервал
# symbol = 'TQBR.GAZP'
symbol = 'SPBFUT.SiM1'
# data = QKData(dataname=symbol, timeframe=TimeFrame.Days, Host='192.168.1.7') # Можно вызывать данные напрямую (не рекомендуется)
store = QKStore(Host='192.168.1.7') # Хранилище QUIK
# data = store.getdata(dataname=symbol, timeframe=TimeFrame.Days, fromdate=datetime(2018, 1, 1), LiveBars=False) # Исторические дневные бары с заданной даты
# data = store.getdata(dataname=symbol, timeframe=TimeFrame.Minutes, compression=1, LiveBars=False) # Исторические минутные бары за все время
data = store.getdata(
dataname=symbol,
timeframe=TimeFrame.Minutes,
fromdate=datetime(2021, 3, 16, 7, 0),
compression=1,
LiveBars=True) # Исторические и новые минутные бары за все время
cerebro.adddata(data) # Добавляем данные
cerebro.addstrategy(ts.PrintStatusAndBars) # Добавляем торговую систему
cerebro.run() # Запуск торговой системы
# cerebro.plot() # Рисуем график. Требуется matplotlib версии 3.2.2 (pip install matplotlib==3.2.2)