#Chemin pour l'accès aux fichiers constituants le corpus path = 'docs/' #On regarde tous les documents dans le dossier indiqué corpus = os.listdir(path) #On met les chemins complets (au lieu des noms des documents) for i in range(0, len(corpus)): corpus[i] = path+corpus[i] #On créé le corpus corpus = Corpus(corpus, 'stopwords.txt', 'dico/') cheminRequete = "requete" requeteFile = open(cheminRequete, 'w', -1, 'utf-8') for i in range(1, len(sys.argv)): requeteFile.write(sys.argv[i]+" ") requeteFile.close() corpus.lemmatiserCorpus(cheminRequete) corpus.vectoriserDocCorpus() #On prépare une variable pour le calcul de similarité finale = {} finale = corpus.calculSimilarite() for i in range(0, len(finale)): print(finale[i])