for func_no in range(benchmark):
# 输出当前的benchmark函数
print('----当前benchmark函数为：', func_no + 1)
# 设置各项参数
de = DE(size=100,
dim=10,
pos_max=100,
pos_min=-100,
max_iter=1000,
func_no=func_no + 1,
F=1,
CR=0.5)
# 多次运行
for time in range(times):
# 初始化
de.initial()
# 开始迭代
de.optimal()
# 收敛结果
print('--------第', time + 1, '次收敛结果为：', de.final_result)
# 运行结果的索引
result_index = func_no * times + time
# 储存运行结果
data['DE'].iloc[result_index] = de.final_result
# 转存到CSV文件中
data.to_csv('results.csv')
if opt == 'WOA':
# WOA
for func_no in range(benchmark):
# 输出当前的benchmark函数
