# PArte de los datos
conversion.bytxt()
D = conversion.txt2array()
# D = np.delete(D,0,axis=0)
DD = np.copy(D) # Creamos copia de datos para no afectar a los originales
# Quitar datos
pquitar = []
for i in range(0, len(DD)):
if (DD[i, 2] <= -60):
pquitar.append(i)
DD = np.delete(DD, [pquitar], axis=0)
# PArte del ransac
abcd = np.array([[0, 0, 0, 0]])
ldps = np.array([])
gplns = np.array([])
abcd, ldps, gplns = conversion.rnsc2(DD, abcd, ldps, gplns)
# abcd = np.delete(abcd,0,axis=0)
# Me falta ver eso de quitar piso y superficies más alla del tamaño del tipo
Ps = conversion.usar2(ldps, 1)
# conversion.imprimirObjetos(Ps,ldplano,1,0)
# PArte graficacion
conversion.imprimir3D(DD)
conversion.imprimirObjetos(DD, Ps, ldps, 1, 0)
conversion.imprimirObjetos(DD, Ps, ldps, 2, 0)
import LibraryTT.txt2array as conversion
# Funcion sin ningun argumento (Se abrirá ventana para buscar el archivo)
from numpy import shape
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", " inline")
a = conversion.txt2array()
print(f"Forma del vector nx3 ={shape(a)}")
conversion.imprimir3D(a)
# Forma 2: Función con algun argumneto
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", " inline")
a = conversion.txt2array("./Sets/prueba_200911021124.txt")
conversion.imprimir3D(a)
#Forma 1: Funcion sin ningun argumento (Se abrirá ventana para buscar el archivo)
from numpy import shape
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", " inline")
a = conversion.csv2array()
print(f"Forma del vector nx3 ={shape(a)}")
conversion.imprimir3D(a)
# Forma 2: Función con algun argumneto
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", " inline")
a = conversion.csv2array("./Sets_CSV/prueba_200911015330.csv")
conversion.imprimir3D(a)
import os
a = conversion.txt2array()
conversion.array2txt(a) #Escritura del nuevo vector nx3
file = os.listdir("./Sets")
file.sort()