示例#1
0
def test_simuler():
    depart = {'lat': 43.556368, 'lon': 1.463929}

    arrivee = {'lat': 44.203142, 'lon': 0.616363}

    debut = datetime(2050, 12, 1)

    resultat = calculer.simuler(depart, arrivee, debut)
    #attente = {
    #     'duree': timedelta(0,4497),
    #    'ecart': 115,
    #   'distance': 124,
    #  'ratios': {
    #         'nuit': 1.0,
    #         'jour': 0.0
    #    }
    # }
    assert resultat['ecart'] < 150
示例#2
0
文件: tarif.py 项目: sid-ut3/taxisid
def estimation(demande):
    ''' Calculer le devis d'une demande. '''

    # On récupère les tarifs applicables
    tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
    supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')


    # Extraction des information de départ
    depart = geo.geocoder(demande['adresse_dep'])
    arrivee = geo.geocoder(demande['adresse_arr'])
    debut = demande['debut']

    # Simulation de la course
    simulation = calculer.simuler(depart, arrivee, debut)
    duree = simulation['duree']
    distance = simulation['distance']
    jour = simulation['ratios']['jour']
    nuit = simulation['ratios']['nuit']

    # Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
    date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
    jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
    ferie = date in jours_feries
    dimanche = debut.weekday() == 6

    # Décider du tarif à appliquer
    if ferie or dimanche:
        prix_par_km = tarifs['D']
    else:
        prix_par_km = jour * tarifs['C'] + nuit * tarifs['D']


    # Calculer le prix de la course
    montant = round(distance,1) * round(prix_par_km,2)


    # Calculer le supplément
    supplement = calculer_supplement(demande, supplements)

    # Tarif supplémentaire appliqué à un trajet ralenti (si temps de trajet plus long de 5 minutes 
    # par rapport à temps de trajet de référence, on applique une nouvelle tarification par minute de trajet supplémentaire)

    if round(simulation['ecart']/60) > 5:
        diff_minutes = round(simulation['ecart']/60) - 5
    else:
        diff_minutes = 0

    tarif_trajet_ralenti = diff_minutes * supplements['prix_trajet_ralenti']/60



    # Calcul du total minimum estimé
    total = montant + supplement + tarif_trajet_ralenti
    # Prise en compte du tarif minimum
    total = max(total, supplements['tarif_minimum'])


    # On retourne l'estimation à travers un dictionnaire de données

    estimation = {
        'prix': {
            'montant': round(montant, 2),
            'supplement': round(supplement, 2),
            'total': round(total,2)

        },
        'detail': {
            'parcours': {
                'duree': str(duree),
                'distance': round(distance,2),
                'prix_par_km': round(prix_par_km,2)
            },
            'bagages': {
                'nb': demande['nb_bagages'],
                'prix': supplements['bagage'],
                'total': round(int(demande['nb_bagages']) * supplements['bagage'],2)
            },
            'animaux': {
                'nb': demande['nb_animaux'],
                'prix': supplements['animal'],
                'total': round(int(demande['nb_animaux']) * supplements['animal'],2)
            },
            'personnes': {
                'nb': demande['nb_passagers'],
                'supplementaires': {
                    'nb': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4),
                    'prix': supplements['personne_sup'],
                    'total': round(max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4) * supplements['personne_sup'],2)
                }
            },
            'gare': {
                'prise_en_charge': demande['gare'],
                'prix': 0 if not demande['gare'] else supplements['gare']
            },
            'aeroport': {
                'prise_en_charge': demande['aeroport'],
                'prix': 0 if not demande['aeroport'] else supplements['aeroport']
            },
            'prise_en_charge': supplements['prise_en_charge'],
            'tarif_trajet_ralenti' : round(tarif_trajet_ralenti,2),
            'trajet_a_vide':supplements['trajet_a_vide']
        }
    }
    return estimation
示例#3
0
文件: tarif.py 项目: np9/Production
def estimation(demande):
    ''' Calculer le devis d'une demande. '''

    # On récupère les tarifs applicables
    tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
    supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')

    # Prise en charge de départ
    prise_en_charge = supplements['prise_en_charge']

    # Extraction des information de départ
    depart = geo.geocoder(demande['adresse_dep'])
    arrivee = geo.geocoder(demande['adresse_arr'])
    debut = demande['debut']

    # Simulation de la course
    simulation = calculer.simuler(depart, arrivee, debut)
    duree = simulation['duree']
    distance = simulation['distance']
    jour = simulation['ratios']['jour']
    nuit = simulation['ratios']['nuit']

    # Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
    date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
    jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
    ferie = date in jours_feries
    dimanche = debut.weekday() == 6

    # Décider du tarif à appliquer
    if ferie or dimanche:
        prix_par_km = tarifs['D']
    else:
        prix_par_km = jour * tarifs['C'] + nuit * tarifs['D']


    # Calculer le prix de la course
    montant = distance * prix_par_km

    # Prix du trajet à vide
    tav = supplements['trajet_a_vide']

    # Calculer le supplément
    supplement = calculer_supplement(demande, supplements)

    # Tarif supplémentaire appliqué à un trajet ralenti (si temps de trajet plus long de 5 minutes 
    # par rapport à temps de trajet de référence, on applique une nouvelle tarification par minute de trajet supplémentaire)

    if round(simulation['ecart']/60) > 5:
        diff_minutes = round(simulation['ecart']/60) - 5
    else:
        diff_minutes = 0

    estimation = diff_minutes * supplements['prix_trajet_ralenti']/60



    # Calcul du total minimum estimé
    total = montant + supplement + tav + estimation
    # Prise en compte du tarif minimum
    total = max(total, supplements['tarif_minimum'])


    # On retourne l'estimation à travers un dictionnaire de données

    estimation = {
        'prix': {
            'montant': round(montant, 2),
            'supplement': round(supplement, 2),
            'trajet_a_vide' : tav,
            'total': round(total,2)

        },
        'detail': {
            'parcours': {
                'duree': str(duree),
                'distance': round(distance,1),
                'prix_par_km': prix_par_km
            },
            'bagages': {
                'nb': demande['nb_bagages'],
                'prix': supplements['bagage'],
                'total': int(demande['nb_bagages']) * supplements['bagage']
            },
            'animaux': {
                'nb': demande['nb_animaux'],
                'prix': supplements['animal'],
                'total': int(demande['nb_animaux']) * supplements['animal']
            },
            'personnes': {
                'nb': demande['nb_passagers'],
                'supplementaires': {
                    'nb': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4),
                    'prix': supplements['personne_sup'],
                    'total': max(0, int(demande['nb_passagers']) - 4) * supplements['personne_sup']
                }
            },
            'gare': {
                'prise_en_charge': demande['gare'],
                'prix': 0 if not demande['gare'] else supplements['gare']
            },
            'aeroport': {
                'prise_en_charge': demande['aeroport'],
                'prix': 0 if not demande['aeroport'] else supplements['aeroport']
            },
            'prise_en_charge': supplements['prise_en_charge']
        }
    }
    return estimation
示例#4
0
文件: tarif.py 项目: sid-ut3/taxisid
def estimation_precise(course):
    ''' Calculer le devis précis d'une course (en calculant le coût de trajet à vide). '''

    # on récupère la valeur estimée de la course lors de la première estimation
    prix = db.session.query(Course,Facture).filter(Course.numero == Facture.course).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    prix_estimation = prix.Facture.estimation_1


    # On récupère les tarifs applicables
    tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
    supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')

    # On déduit au prix estimé la valeur de trajet à vide fixée dans la première estimation
    tav = supplements['trajet_a_vide']
    prix_estimation -= tav
    

    # Simulation du trajet à vide

    # Récupération de la position du taxi qui effectuera la course
    pos = db.session.query(Course,Conducteur).filter(Course.conducteur == Conducteur.telephone).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    pos_taxi = pos.Conducteur.position
    position = json.loads(db.session.scalar(
                    ST_AsGeoJSON(
                        pos_taxi
                    )
                ))
    position['lat'] = position['coordinates'][0]
    position['lon'] = position['coordinates'][1]




    # Extraction des information de départ
    dep = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.depart == Adresse.identifiant).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    depart = dep.Adresse.position
    adresse_dep = json.loads(db.session.scalar(
                    ST_AsGeoJSON(
                        depart
                    )
                ))

    adresse_dep['lat'] = adresse_dep['coordinates'][0]
    adresse_dep['lon'] = adresse_dep['coordinates'][1]


    
    depart_taxi = position
    depart_course = adresse_dep

    deb = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.numero == course['numero']).first()   
    debut = deb.Course.debut



    # Calcul de la distance
    simulation = calculer.simuler(depart_taxi, depart_course, debut)
    duree = simulation['duree']
    distance = simulation['distance']
    jour = simulation['ratios']['jour']
    nuit = simulation['ratios']['nuit']

    # Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
    date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
    jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
    ferie = date in jours_feries
    dimanche = debut.weekday() == 6

    # Décider du tarif à appliquer
    if ferie or dimanche:
        prix_par_km = tarifs['B']
    else:
        prix_par_km = jour * tarifs['A'] + nuit * tarifs['B']

    # Calculer le prix de la course
    total = round(prix_estimation + distance * prix_par_km,2)
    # Prise en compte du tarif minimum
    total = max(total, supplements['tarif_minimum'])


    # On retourne la nouvelle estimation du prix du trajet
    return total
示例#5
0
文件: tarif.py 项目: np9/Production
def estimation_precise(course):
    ''' Calculer le devis précis d'une course (en calculant le coût de trajet à vide). '''

    # on récupère la valeur estimée de la course lors de la première estimation
    prix = db.session.query(Course,Facture).filter(Course.numero == Facture.course).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    prix_estimation = prix.Facture.montant


    # On récupère les tarifs applicables
    tarifs = utile.lire_json('app/devis/data/tarifs.json')
    supplements = utile.lire_json('app/devis/data/supplements.json')

    # On déduit au prix estimé la valeur de trajet à vide fixée dans la première estimation
    tav = supplements['trajet_a_vide']
    prix_estimation -= tav
    

    # Simulation du trajet à vide

    # Récupération de la position du taxi qui effectuera la course
    pos = db.session.query(Course,Conducteur).filter(Course.conducteur == Conducteur.telephone).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    pos_taxi = pos.Conducteur.position
    position = json.loads(db.session.scalar(
                    ST_AsGeoJSON(
                        pos_taxi
                    )
                ))
    position['lat'] = position['coordinates'][0]
    position['lon'] = position['coordinates'][1]




    # Extraction des information de départ
    dep = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.depart == Adresse.identifiant).filter(Course.numero == course['numero']).first()
    depart = dep.Adresse.position
    adresse_dep = json.loads(db.session.scalar(
                    ST_AsGeoJSON(
                        depart
                    )
                ))

    adresse_dep['lat'] = adresse_dep['coordinates'][0]
    adresse_dep['lon'] = adresse_dep['coordinates'][1]


    
    depart_taxi = position
    depart_course = adresse_dep

    deb = db.session.query(Course,Adresse).filter(Course.numero == course['numero']).first()   
    debut = deb.Course.debut



    # Calcul de la distance
    simulation = calculer.simuler(depart_taxi, depart_course, debut)
    duree = simulation['duree']
    distance = simulation['distance']
    jour = simulation['ratios']['jour']
    nuit = simulation['ratios']['nuit']

    # Savoir si c'est un jour ferié ou un dimanche
    date = '{0}/{1}'.format(debut.day, debut.month)
    jours_feries = calendrier.feries(debut.year)
    ferie = date in jours_feries
    dimanche = debut.weekday() == 6

    # Décider du tarif à appliquer
    if ferie or dimanche:
        prix_par_km = tarifs['B']
    else:
        prix_par_km = jour * tarifs['A'] + nuit * tarifs['B']


    # Calculer le prix de la course
    total = round(prix_estimation + distance * prix_par_km,2)
    # Prise en compte du tarif minimum
    total = max(total, supplements['tarif_minimum'])


    # On retourne la nouvelle estimation du prix du trajet
    return total