def controlar_paginacion(num_pagina, data) :
"""
Callback que controla cuáles son las escuelas que se muestran en el reporte.
Se activa cuando cambia el valor del slider-paginacion.
El número de escuelas que se muestran está definido por la constante
ESCUELAS_POR_PAGINA.
Args:
num_pagina (int): número de página que se desea mostrar.
data (dict): diccionario que contiene los datos de las escuelas.
Returns:
tabla_matricula (:obj: `dash_bootstrap_components.Table`): layout de una
tabla con la matrícula de las escuelas que le corresponden a esa página.
tabla_metricas (:obj: `dash_bootstrap_components.Table`): layout de una
tabla con las métricas de predicción de las escuelas que le corresponden
a esa página.
scatterplot (:obj: `plotly.express.line`): gráfica que contiene los
scatterplot de las escuelas que le corresponden a esa página.
boxplot (:obj: `plotly.graph_objs.Figure`): gráfica que contiene los
boxplot de las escuelas que le corresponden a esa página.
salida-loading-graficas (:obj:): salida del loading para mostrar el gif
de carga en lo que el callback se termina de ejecutar. No hace falta
regresar un valor específico, por lo que se regresa None.
"""
if not num_pagina :
raise PreventUpdate
# Obtener escuelas
escuelas = data['escuelas']
escuelas_pagina = dict()
ccts = list(escuelas.keys())
# Obtener los índices que le corresponden a la página
primer_indice_pagina = (num_pagina - 1) * ESCUELAS_POR_PAGINA
ultimo_indice_pagina = min(num_pagina * ESCUELAS_POR_PAGINA, len(escuelas))
# Crear un subconjunto de las escuelas
for i in range(primer_indice_pagina, ultimo_indice_pagina) :
cct = ccts[i]
escuelas_pagina[cct] = escuelas[cct]
# Crear gráficas
tabla_matricula = GeneradorDeGraficas.generar_tabla_matricula(escuelas_pagina)
tabla_metricas = GeneradorDeGraficas.generar_tabla_metricas(escuelas_pagina)
scatterplot = GeneradorDeGraficas.generar_scatterplot(escuelas_pagina)
boxplot = GeneradorDeGraficas.generar_boxplot(escuelas_pagina)
return tabla_matricula, tabla_metricas, scatterplot, boxplot, None
def cargar_contenido_reporte_individual(escuelas, cct):
"""
Función que carga el contenido de un reporte individual.
Args:
escuelas (:obj: `OrderedDict`): diccionario ordenado con los datos de las
escuelas del reporte.
cct (str): cct de la escuela a generar el reporte individual.
Returns:
Layout del reporte individual para mostrarlo en la plantilla del reporte.
"""
# Gráficas del reporte
scatterplot = GeneradorDeGraficas.generar_scatterplot(
{cct: escuelas[cct]},
show_legend=False,
title=u"Proyección de matrícula de %s" % (cct))
boxplot = GeneradorDeGraficas.generar_boxplot(
{cct: escuelas[cct]},
show_legend=False,
title=u"Medidas de tendencia central (matrícula)")
tabla_metricas = GeneradorDeGraficas.generar_tabla_metricas(
{cct: escuelas[cct]}, links_requeridos=False)
tabla_matricula = GeneradorDeGraficas.generar_tabla_matricula(
{cct: escuelas[cct]}, links_requeridos=False)
correlograma_acf = GeneradorDeGraficas.generar_correlograma(
escuelas[cct]['matricula'], cct=cct, es_acf=True)
# Nota (26/01/2021):
# El cálculo del PACF implica tener control sobre el número de lags que tiene
# la serie de tiempo. Se comentó el siguiente bloque de código para evitar
# errores de ejecución.
"""
correlograma_pacf = GeneradorDeGraficas.generar_correlograma(
escuelas[cct]['matricula'],
cct = cct,
es_acf = False
)
"""
mapa = GeneradorDeGraficas.generar_mapa({cct: escuelas[cct]},
titulo=u'Ubicación de %s' % (cct))
# Crear layout de la página
layout_reporte_individual = dbc.Container(
[
# Renglón de las tarjetas
dbc.Row(
[
# Layout del nombre de la escuela
dbc.Col(dbc.Card(dbc.CardBody(
dbc.Container(
dbc.Row([
dbc.Col([
html.H6(u"Nombre de la escuela",
className="card-title",
style={"font-weight": "bold"}),
html.P(escuelas[cct]["nombre"],
className="card-text")
],
width=10,
style={
"margin": "0",
"padding": "0"
}),
dbc.Col(
html.I(className="fas fa-user-circle"),
width=2,
style={
"margin": "0",
"padding": "0",
"margin-top": "auto",
"margin-bottom": "auto",
"font-size": "2rem"
},
className="d-flex justify-content-center")
]))),
style={"margin-top": "1rem"}),
md=3),
# Layout de la clave del centro de trabajo
dbc.Col(dbc.Card(dbc.CardBody(
dbc.Container(
dbc.Row([
dbc.Col([
html.H6(u"Clave del centro de trabajo",
className="card-title",
style={"font-weight": "bold"}),
html.P(cct, className="card-text")
],
width=10,
style={
"margin": "0",
"padding": "0"
}),
dbc.Col(
html.I(className="fas fa-graduation-cap"),
width=2,
style={
"margin": "0",
"padding": "0",
"margin-top": "auto",
"margin-bottom": "auto",
"font-size": "2rem"
},
className="d-flex justify-content-center")
]))),
style={"margin-top": "1rem"}),
md=4),
# Layout del municipio
dbc.Col(dbc.Card(dbc.CardBody(
dbc.Container(
dbc.Row([
dbc.Col([
html.H6(u"Municipio",
className="card-title",
style={"font-weight": "bold"}),
html.P(escuelas[cct]["mun"],
className="card-text")
],
width=10,
style={
"margin": "0",
"padding": "0"
}),
dbc.Col(
html.I(className="fas fa-map-marker-alt"),
width=2,
style={
"margin": "0",
"padding": "0",
"margin-top": "auto",
"margin-bottom": "auto",
"font-size": "2rem"
},
className="d-flex justify-content-center")
]))),
style={"margin-top": "1rem"}),
md=3),
# Layout del nivel
dbc.Col(dbc.Card(dbc.CardBody(
dbc.Container(
dbc.Row([
dbc.Col([
html.H6(u"Nivel",
className="card-title",
style={"font-weight": "bold"}),
html.P(escuelas[cct]["nivel"],
className="card-text")
],
width=10,
style={
"margin": "0",
"padding": "0"
}),
dbc.Col(
html.I(className="fas fa-book-reader"),
width=2,
style={
"margin": "0",
"padding": "0",
"margin-top": "auto",
"margin-bottom": "auto",
"font-size": "2rem"
},
className="d-flex justify-content-center")
]))),
style={"margin-top": "1rem"}),
md=2)
], ),
# Renglón del scatterplot
dbc.Row(
dbc.Col([
dcc.Graph(figure=scatterplot),
html.P(u"* Proyección realizada utilizando %s" %
(METODOS[escuelas[cct]['metodo']]),
className="text-secondary",
style={
"font-size": "0.5rem",
"margin": "0 0 0 4rem",
"padding": "0"
}),
html.P(u"* Fuente: estadística 911",
className="text-secondary",
style={
"font-size": "0.5rem",
"margin": "0 0 0 4rem",
"padding": "0"
})
],
md=12)),
# Renglón del boxplot y el mapa
dbc.Row([
# Layout del boxplot
dbc.Col(dcc.Graph(figure=boxplot), md=6),
# Layout del mapa
dbc.Col([dcc.Graph(figure=mapa)], md=6)
]),
# Renglón con el correlograma
dbc.Row(dbc.Col(dcc.Graph(figure=correlograma_acf), md=12)),
# Renglón de las tablas de métricas y matrícula
dbc.Row(
[
# Layout de la tabla de matrícula
dbc.Col(
[
dbc.Container(
dbc.Row([
html.H4(u"Matrícula por ciclo escolar"),
dbc.Button(
[
u"Descargar csv ",
html.I(
className=
"far fa-arrow-alt-circle-down")
],
color="info",
style={
"padding": "0.2rem",
"margin": "0 0.2rem 0.2rem 0.2rem",
"background": "#1199EE"
},
id={
'type':
'boton-descargar-csv-individual',
'index': cct
}),
Download(
id={
'type': 'descargar-csv-individual',
'index': cct
})
])), tabla_matricula
],
md=6,
),
# Layout de la tabla de métricas
dbc.Col(
[
html.H4(u"Métricas de la proyección"),
tabla_metricas
],
md=6,
)
], )
],
# Estilos del layout general
style={"background": "#FFFFFF"},
fluid=True)
return layout_reporte_individual