Python Signal.cut示例

示例#1

文件： working with Signal class.py 项目： kopytjuk/asammdf

s_map = Signal(samples=samples,
               timestamps=timestamps,
               name="Variable Map Signal",
               unit="dB")
s_map.plot()

prod = s_float64 * s_uint8
prod.name = "Uint8_Signal * Float64_Signal"
prod.unit = "*"
prod.plot()

pow2 = s_uint8**2
pow2.name = "Uint8_Signal ^ 2"
pow2.unit = "u1^2"
pow2.plot()

allsum = s_uint8 + s_int32 + s_float64
allsum.name = "Uint8_Signal + Int32_Signal + Float64_Signal"
allsum.unit = "+"
allsum.plot()

# inplace operations
pow2 *= -1
pow2.name = "- Uint8_Signal ^ 2"
pow2.plot()

# cut signal
s_int32.plot()
cut_signal = s_int32.cut(start=0.2, stop=0.35)
cut_signal.plot()

示例#2

文件： test_signal.py 项目： wurstBrotMitMarmelade/asammdf

    def test_cut_int(self):
        s = Signal(
            np.arange(5),
            np.arange(5, dtype='<f8'),
            name='S',
        )

        res = s.cut()
        self.assertTrue(np.array_equal(np.arange(5), res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.arange(5, dtype='<f8'), res.timestamps))

        # stop == None

        res = s.cut(start=-1)
        self.assertTrue(np.array_equal(np.arange(5), res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.arange(5, dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal(np.arange(5), res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.arange(5, dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0)
        self.assertTrue(np.array_equal(np.arange(5), res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.arange(5, dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal(np.arange(5), res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.arange(5, dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0.5, 1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(start=0.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(start=4)
        self.assertTrue(np.array_equal([4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4.1)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4.1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        # start == None

        res = s.cut(stop=-1)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=-1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=0)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=0, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=0.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 0.5], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=0.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(stop=4)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(stop=4, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(stop=4.1)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(stop=4.1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1, 2, 3, 4], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        # with start and stop

        res = s.cut(start=-2, stop=-1)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=-1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=0)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=0, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=0.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 0.5], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=0.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=1.1)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 1], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1, 1.1], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=-2, stop=1.1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0, stop=1)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0, stop=1, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0, 1], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=0.1, stop=3.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([0, 1, 2, 3, 3], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([0.1, 1, 2, 3, 3.5], dtype='<f8'),
                           res.timestamps))

        res = s.cut(start=0.1, stop=3.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([1, 2, 3], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([1, 2, 3], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=1.1, stop=1.9)
        self.assertTrue(np.array_equal([1, 1], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([1.1, 1.9], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=1.1, stop=1.9, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=3.5, stop=4.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([3, 4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([3.5, 4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=3.5, stop=4.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4, stop=4.5)
        self.assertTrue(np.array_equal([4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4, stop=4.5, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([4], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([4], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4.1, stop=4.2)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))

        res = s.cut(start=4.1, stop=4.2, include_ends=False)
        self.assertTrue(np.array_equal([], res.samples))
        self.assertTrue(
            np.array_equal(np.array([], dtype='<f8'), res.timestamps))