for v in valoresPosibles["G3"]:
cant[v] = len([e for e in estudiantesEntrenamiento if e["G3"] == v])
masProbable = max(cant.iteritems(), key=lambda (k, v): v)[0]
correctos = 0
for e in estudiantesTest:
if e["G3"] == masProbable:
correctos += 1
validacionMasProbable += float(correctos)/len(estudiantesTest)
resultados = []
for i in range(CANT_BLOQUES):
pos = i*largoBloque
estTest = estudiantesEntrenamiento[pos:pos+largoBloque]
estEntr = estudiantesEntrenamiento[:pos] + estudiantesEntrenamiento[pos+largoBloque:]
(p, pc) = bayes.entrenar(ejemplos= estEntr)
resultados.append(bayes.validarLista(estTest, p, pc))
validacionCruzada += sum([r/CANT_BLOQUES for r in resultados])
# Entreno el algoritmo con estudiantesEntrenamiento y lo valido con estudiantesTest
(p, pc) = bayes.entrenar(ejemplos= estudiantesEntrenamiento)
validacionFinal += bayes.validarLista(estudiantesTest, p, pc)
for i in range(0, MAX_AJUSTE):
(p, pc) = bayes.entrenar(ejemplos= estudiantesEntrenamiento, ajuste= i)
validacionAjuste[i] += bayes.validarLista(estudiantesTest, p, pc)
print 'Porcentaje de aciertos:'
