def leer(self):
kiosco = Kiosco()
entradas = self.entradas_feed()[0:40]
print("leyendo " + str(len(entradas)) + " noticias de '" +
self.etiqueta + "'...")
i = 0
for url, fecha in entradas:
i += 1
# if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +
" ya descargada")
continue
print("descargando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
seccion, titulo, texto = self.parsear_noticia(url=url)
if texto == None:
continue
if seccion not in self.secciones:
continue
self.noticias.append(
Noticia(fecha=fecha,
url=url,
diario=self.etiqueta,
seccion=seccion,
titulo=titulo,
texto=self.limpiar_texto(texto)))
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
entradas = self.getTuplas()[0:70]
print("leyendo " + str(len(entradas)) + " noticias de '" + self.etiqueta + "'...")
i = 0
for url, fecha, seccion in entradas:
i += 1
# if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +" ya descargada")
continue
print("descargando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
titulo, texto = self.parsearNoticia(url)
if seccion == "futbol":
seccion = "deportes"
if seccion not in self.secciones:
seccion = "varios"
self.noticias.append(Noticia(fecha=fecha, url=url, diario=self.etiqueta, seccion=seccion, titulo=titulo, texto=self.limpiar_texto(texto)))
def leer_todo(self):
kiosco = Kiosco()
print("leyendo '" + self.etiqueta + "'...")
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
entradas = []
url_feed_template = self.feeds['todo'] + "&start="
index = 0
feed = fp.parse(url_feed_template + str(index))
while len(feed.entries) > 0:
entradas.extend(feed.entries)
index += 40
feed = fp.parse(url_feed_template + str(index))
urls_existentes = kiosco.urls(diario = self.etiqueta)
for entrada in entradas:
titulo = entrada.title
texto = bs(re.sub(tag_regexp,' ',entrada.summary), features="lxml").text
fecha = dateutil.parser.parse(entrada.published)
url = entrada.link
if url in urls_existentes:
continue
self.noticias.append(Noticia(fecha=fecha, url=url, diario=self.etiqueta, seccion='todo', titulo=titulo, texto=self.limpiar_texto(texto)))
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
print("leyendo noticias de '" + self.etiqueta + "'...")
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
for tag, url_feed in self.feeds.items():
i = 0
feed = fp.parse(url_feed)
entradas = feed.entries[0:5]
print(" " + str(len(entradas)) + " noticias de '" + self.etiqueta + "/" + tag + "'...")
for entrada in entradas:
i += 1
titulo = str(entrada.title)
texto = str(bs(re.sub(tag_regexp,' ',entrada.summary), features="lxml").text)
fecha = dateutil.parser.parse(entrada.published)
# seccion = fecha.strftime('%H%M%S')
seccion = 'alberto'
url = str(entrada.link)
# si ya se existe la noticia, no la descargo
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print(" noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +" ya parseada")
continue
print(" parseando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
self.noticias.append(Noticia(fecha=fecha, url=url, diario=self.etiqueta, seccion=seccion, titulo=titulo, texto=self.limpiar_texto(texto)))
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
print("leyendo noticias de '" + self.etiqueta + "'...")
for seccion, url_feed in self.feeds.items():
i = 0
entradas = self.entradas_feed(url_feed=url_feed)[0:5]
print(" " + str(len(entradas)) + " noticias de '" +
self.etiqueta + "/" + seccion + "'...")
for url, fecha, titulo in entradas:
i += 1
# if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print(" noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +
" ya descargada")
continue
print(" descargando noticia " + str(i) + "/" +
str(len(entradas)))
texto = self.parsear_noticia(url=url)
if texto == None:
continue
self.noticias.append(
Noticia(fecha=fecha,
url=url,
diario=self.etiqueta,
seccion=seccion,
titulo=titulo,
texto=texto))
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
# recupero las urls del dia de hoy, con la diferencia horario del servidor.
# si no hay de hoy, me trae de ayer.
entradas = fp.parse(self.feed_noticias).entries[0:70]
print("leyendo " + str(len(entradas)) + " noticias de '" +
self.etiqueta + "'...")
i = 0
for entrada in entradas:
i += 1
url = str(entrada.link)
seccion = ''
try:
seccion = str(url.split('/')[3])
except:
continue
if seccion == "america":
seccion = "internacional"
if seccion == "teleshow":
seccion = "espectaculos"
if seccion == "deportes-2":
seccion = "deportes"
#if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta,
secciones=seccion,
url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +
" ya descargada")
continue
print("parseando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
titulo = str(entrada.title)
texto = str(re.sub(tag_regexp, ' ', entrada.content[0].value))
fecha = dateutil.parser.parse(
entrada.published, ignoretz=True) - datetime.timedelta(hours=3)
if seccion not in self.secciones:
continue
self.noticias.append(
Noticia(fecha=fecha,
url=url,
diario=self.etiqueta,
seccion=seccion,
titulo=titulo,
texto=self.limpiar_texto(texto)))
print(self.etiqueta + " leyo " + str(len(self.noticias)))
def test_urls(self):
k = Kiosco()
fecha = datetime.datetime(year=2020, month=8, day=26)
#fecha = {'desde' : datetime.datetime(year = 2020, month = 8, day = 22), 'hasta' : datetime.datetime(year = 2020, month = 8, day = 24)}
#seccion = ['economia', 'internacional']
urls = k.urls(diario='clarin')
urls
def test_actualizar_diario(self):
k = Kiosco()
i = Infobae()
#i.etiqueta = 'test_todos'
i.leer()
k.actualizar_diario(i)
def test_contar_noticias(self):
k = Kiosco()
notis = k.noticias(diario='clarin')
#fecha = datetime.datetime(year = 2020, month = 8, day = 25)
fecha = {
'desde': datetime.datetime(year=2020, month=8, day=22),
'hasta': datetime.datetime(year=2020, month=8, day=24)
}
seccion = ['economia', 'internacional']
conteo = k.contar_noticias(fecha=fecha,
diario='test_todos',
secciones=seccion)
conteo
def leer_editoriales(self):
kiosco = Kiosco()
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
i = 0
for pagina in range(1, 17):
entradas = fp.parse(
'https://ledoymipalabra.com/category/editoriales/feed?paged=' +
str(pagina)).entries
print("leyendo " + str(len(entradas)) +
" noticias de la pagina numero " + str(pagina) +
" de las editoriales de '" + self.etiqueta + "'...")
for entrada in entradas:
i += 1
url = str(entrada.id)
seccion = 'editorial'
#if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta,
secciones=seccion,
url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +
" ya descargada")
continue
print("parseando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
titulo = str(entrada.title)
texto = str(
re.sub(tag_regexp, ' ', str(entrada.content[0].value)))
fecha = dateutil.parser.parse(
entrada.published,
ignoretz=True) - datetime.timedelta(hours=3)
self.noticias.append(
Noticia(fecha=fecha,
url=url,
diario=self.etiqueta,
seccion=seccion,
titulo=titulo,
texto=self.limpiar_texto(texto)))
print(self.etiqueta + " leyo " + str(len(self.noticias)))
def resultados_editoriales():
resultados = Resultados()
freqs = Frecuencias()
k = Kiosco()
total = 0
agregados = 0
diario='diariodeleuco'
seccion='editorial'
editoriales = k.noticias(diario=diario, secciones=seccion)
buffer_resultado = []
for e in editoriales:
f_ter_tit, f_ver_tit, f_per_tit, f_ter_txt, f_ver_txt, f_per_txt = freqs.tituloytexto2freqs(e.titulo,e.texto)
buffer_resultado.append({'diario':diario, 'seccion': seccion, 'fecha': e.fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S'), 'url':e.url, 'f_ter_tit': f_ter_tit, 'f_ver_tit': f_ver_tit, 'f_per_tit': f_per_tit, 'f_ter_txt': f_ter_txt, 'f_ver_txt': f_ver_txt, 'f_per_txt': f_per_txt})
resultados.bd.frecuencias.insert_many(buffer_resultado)
def leer_medio(medio):
try:
medio.leer()
except:
print('error leyendo ' + medio.etiqueta + ': ' +
str(sys.exc_info()[0]))
return False
try:
kiosco = Kiosco()
kiosco.actualizar_diario(medio)
except:
print('error actualizando noticias de ' + medio.etiqueta + ': ' +
str(sys.exc_info()[0]))
return False
return True
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
# recupero las urls del dia de hoy, con la diferencia horario del servidor.
# si no hay de hoy, me trae de ayer.
entradas = fp.parse(self.feed_noticias).entries[0:70]
print("leyendo " + str(len(entradas)) + " noticias de '" +
self.etiqueta + "'...")
i = 0
for entrada in entradas:
i += 1
url = str(entrada.id)
seccion = 'todo'
for tag in entrada.tags:
if tag['term'] == 'Le doy Mi Palabra':
seccion = 'editorial'
#if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +
" ya descargada")
continue
print("parseando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
titulo = str(entrada.title)
texto = str(re.sub(tag_regexp, ' ', str(entrada.content[0].value)))
fecha = dateutil.parser.parse(
entrada.published, ignoretz=True) - datetime.timedelta(hours=3)
self.noticias.append(
Noticia(fecha=fecha,
url=url,
diario=self.etiqueta,
seccion=seccion,
titulo=titulo,
texto=self.limpiar_texto(texto)))
print(self.etiqueta + " leyo " + str(len(self.noticias)))
def leer(self):
kiosco = Kiosco()
tag_regexp = re.compile(r'<[^>]+>')
entradas = fp.parse(self.feed_noticias).entries[0:70]
print("leyendo " + str(len(entradas)) + " noticias de '" + self.etiqueta + "'...")
i = 0
for entrada in entradas:
i += 1
url = str(entrada.link)
seccion = str(url.split('/')[3])
if seccion == "show":
seccion = "espectaculos"
if seccion not in self.secciones:
continue
# if url in urls_existentes:
if kiosco.contar_noticias(diario=self.etiqueta, url=url):
print("noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)) +" ya descargada")
continue
print("parseando noticia " + str(i) + "/" + str(len(entradas)))
titulo = str(entrada.title)
texto = str(re.sub(tag_regexp,' ',entrada.content[0].value))
fecha = dateutil.parser.parse(entrada.published, ignoretz=True) - datetime.timedelta(hours=3)
self.noticias.append(Noticia(fecha=fecha, url=url, diario=self.etiqueta, seccion=seccion, titulo=titulo, texto=self.limpiar_texto(texto)))
print(self.etiqueta + " leyo " + str(len(self.noticias)))
def subir_historicos(path_discursos_historicos):
buffer_kiosco = []
buffer_resultado = []
resultados = Resultados()
freqs = Frecuencias()
k = Kiosco()
bd = k.bd
total = 0
agregados = 0
with open(path_discursos_historicos) as f:
for linea in f:
total += 1
jdiscurso = json.loads(linea)
texto = jdiscurso['texto']
if not texto:
continue
diario = jdiscurso['diario']
url = jdiscurso['url']
titulo = jdiscurso['titulo']
fecha = datetime.datetime.strptime(jdiscurso['fecha']['$date'], '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
# if fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S') > '20071206233745':
# continue
sfecha = fecha.strftime('%Y%m%d')
seccion = ""
if sfecha >= "20191210":
seccion = "alberto"
if sfecha < "20191210" and sfecha >= "20151210":
seccion = "macri"
if sfecha < "20151210" and sfecha >= "20071210":
seccion = "cristina"
if sfecha < "20071210":
seccion = "nestor"
# if self.contar_noticias(diario=diario, secciones=seccion, url=url):
# continue
if seccion != "nestor":
continue
if resultados.bd.frecuencias.find_one({'diario': diario, 'seccion': seccion, 'fecha': fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S'), 'url':url}):
continue
while resultados.bd.frecuencias.find_one({'diario': diario, 'seccion': seccion, 'fecha': fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S')}):
fecha += datetime.timedelta(seconds=10)
while existe_fecha(fecha, buffer_resultado):
fecha += datetime.timedelta(seconds=10)
# buffer_kiosco.append({'diario': diario, 'cat':seccion, 'fecha': fecha, 'url':url, 'titulo':titulo, 'texto':texto})
# if len(buffer_kiosco) >= 100:
# self.bd.noticias.insert_many(buffer_kiosco)
# agregados += 100
# buffer_kiosco = []
# print('total procesados: ' + str(total) + '. agregados ' + str(agregados) + ' en total en Kiosco')
f_ter_tit, f_ver_tit, f_per_tit, f_ter_txt, f_ver_txt, f_per_txt = freqs.tituloytexto2freqs(titulo,texto)
buffer_resultado.append({'diario':diario, 'seccion': seccion, 'fecha': fecha.strftime('%Y%m%d%H%M%S'), 'url':url, 'f_ter_tit': f_ter_tit, 'f_ver_tit': f_ver_tit, 'f_per_tit': f_per_tit, 'f_ter_txt': f_ter_txt, 'f_ver_txt': f_ver_txt, 'f_per_txt': f_per_txt})
if len(buffer_resultado) >= 100:
resultados.bd.frecuencias.insert_many(buffer_resultado)
agregados += 100
buffer_resultado = []
print('total procesados: ' + str(total) + '. agregados ' + str(agregados) + ' en total en Resultados')
if len(buffer_resultado):
bd.noticias.insert_many(buffer_resultado)
print('total procesados: ' + str(total) + '. agregados ' + str(agregados+len(buffer_kiosco)) + ' en total en Resultados')
print('fin')
def test_subir_historicos(self):
k = Kiosco()
k.subir_historicos('/home/manu/Documentos/discursos_historico.json')
def postear_en_discursoshistoricos(self, cuenta, fecha=None):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
presidente, subfijopng, hashtag = self.info_cuenta(cuenta)
# recupero frecuencias al azar
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': presidente
}
}, {
'$sample': {
'size': 1
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/intro" + subfijopng)
# TODO: la fecha esta MAL. pasar de date a string.
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de " + hashtag + ". Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discurso' + subfijopng + '.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo(cuenta, [tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])
def postear_en_discursosdeaf(self, fecha):
resultados = Resultados()
kiosco = Kiosco()
visu = Visualizador()
tolkien = Escritor()
# recupero frecuencias del discurso
freqs = resultados.bd.frecuencias_discursos.aggregate([{
'$match': {
'presidente': 'alberto',
'fecha': fecha
}
}])
if not bool(freqs):
return
cm = CM()
for freq in freqs:
# recupero texto del discurso
discurso = kiosco.noticias(diario='casarosada', url=freq['url'])[0]
# armo tweet con el discurso en imagenes
texto = " ".join(
re.split("\s+", discurso['texto'], flags=re.UNICODE))
paths_imagenes = visu.texto_en_imagenes(
texto, 'calibri.ttf', 17, 800, 600,
os.getcwd() + "/imagenes/introaf")
tw_intro = {
'texto':
"Discurso del " + tolkien.separar_fecha(fecha=freq['fecha']) +
" de #AlbertoFernández. Hilo 👇",
'media':
paths_imagenes
}
# armo textos del tweet
txt_sustantivos = tolkien.texto_tweet_sustantivos_discurso(
freq['sustxt'])
txt_adjetivos = tolkien.texto_tweet_adjetivos_discurso(
freq['adjtxt'])
# armo tweet con top 15 de terminos
path_imagen_sustantivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/sustantivos_discursoaf.png'
etiquetas_sustantivos = [
nombre for nombre, m in freq['sustxt'].items()
][:15]
data_sustantivos = [m for nombre, m in freq['sustxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_sustantivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de sustantivos",
etiquetas=etiquetas_sustantivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_sustantivos)
tw_terminos = {
'texto': txt_sustantivos,
'media': [path_imagen_sustantivos]
}
# armo tweet con top 15 de verbos
path_imagen_adjetivos = os.getcwd(
) + '/imagenes/adjetivos_discursoaf.png'
etiquetas_adjetivos = [
nombre for nombre, m in freq['adjtxt'].items()
][:15]
data_adjetivos = [m for nombre, m in freq['adjtxt'].items()][:15]
visu.lollipop(path=path_imagen_adjetivos,
colormap=visu.cmap_del_dia(),
titulo="Frecuencia de adjetivos",
etiquetas=etiquetas_adjetivos,
unidad="cantidad de apariciones",
valfmt="{x:.0f}",
data=data_adjetivos)
tw_verbos = {
'texto': txt_adjetivos,
'media': [path_imagen_adjetivos]
}
# el CM twittea
cm.twittear_hilo('discursosdeaf',
[tw_intro, tw_terminos, tw_verbos])