def multi_days_time_seq(time_seq_dict, period_length=7):
"""
:param time_seq_dict:
:param period_length: 考察的时间，单位为天数， 日期之间未必连续,因为在不连续的日期之间补上24 * 缺少的天数个0
如时间序列中的日期为
:return:
"""
sorted_time_seq_tuple = sorted(time_seq_dict.items(), reverse=False)
sorted_time_seq = np.array([])
# print("=======================stary===============================")
# print("len of sorted_time_seq_tuple: %s" % (len(sorted_time_seq_tuple)))
# 取出有序时间序列元组中的第一个日期，若它在记录起始日期之后，则计算它与起始日期的距离，并加上相应个数的0
ret_start_date = str(
sorted_time_seq_tuple[0]
[0]) # 这里的sorted_time_seq_tuple[0][0]为什么会是Numpy.int64类型呢
seq_start_date = days_offset(change_date_str_format(PERIOD_START),
-1 * (DAY_RANGE - 1))
days_gap = differate_one_day_more(seq_start_date, ret_start_date)
if days_gap >= 0: # 说明有序时间序列中的起始日期与记录起始日期不同
tmp_time_seq = np.zeros(HOURS_IN_ONE_DAY * (days_gap + 1))
sorted_time_seq = np.append(sorted_time_seq, tmp_time_seq)
# print("add %s days zero" % days_gap)
# print("ret_start_date: %s, seq_start_date: %s, days_gap: %s" % (ret_start_date, seq_start_date, days_gap))
for index in range(len(sorted_time_seq_tuple)):
date_str = str(sorted_time_seq_tuple[index][0])
time_seq = sorted_time_seq_tuple[index][1]
if index:
day_before = str(sorted_time_seq_tuple[index - 1][0])
days_gap = differate_one_day_more(day_before, date_str)
# print("day_before: ", day_before, "date_str: ", date_str, "days_gap: ", days_gap)
# 两个相邻的时间序列之间相差不止一天， 那么缺少的这些天都是24个0，即这两个日期之间的日期中的查询次数都是0
if days_gap >= 0:
tmp_time_seq = np.zeros(HOURS_IN_ONE_DAY * days_gap)
sorted_time_seq = np.append(sorted_time_seq, tmp_time_seq)
sorted_time_seq = np.append(sorted_time_seq, time_seq)
# print("date_str: %s, len of sorted_time_seq: %s" % (date_str, len(sorted_time_seq)))
# 取出有序时间序列元组中的最后一个日期，若它在记录截止日期之前，则计算它与截止日期的距离，并加上相应个数的0
ret_end_date = str(
sorted_time_seq_tuple[-1]
[0]) # 这里的sorted_time_seq_tuple[0][0]为什么会是Numpy.int64类型呢
seq_end_date = change_date_str_format(PERIOD_START)
days_gap = differate_one_day_more(ret_end_date, seq_end_date)
if days_gap >= 0: # 说明有序时间序列中的截止日期与记录截止日期不同
tmp_time_seq = np.zeros(HOURS_IN_ONE_DAY * (days_gap + 1))
sorted_time_seq = np.append(sorted_time_seq, tmp_time_seq)
# print("ret_end_date: %s, seq_end_date: %s, days_gap: %s" % (ret_end_date, seq_end_date, days_gap))
# print("192 len of sorted_time_seq: %s" % (len(sorted_time_seq)))
return sorted_time_seq
def date_younger_than_start_date(date_str):
seq_end_date = change_date_str_format(START_DAY)
if differate_one_day_more(seq_end_date, date_str) >= 0:
return True
return False
def date_older_than_start_date(date_str):
seq_start_date = days_offset(change_date_str_format(START_DAY),
-1 * DAY_RANGE)
if differate_one_day_more(seq_start_date, date_str) >= 0:
return False
return True