def stop_execute_job(exec_id):
"""
中止执行任务
1.修改调度主表状态为[中断]
2.获取正在执行任务
3.rpc分发-停止任务
4.修改执行详情表为[失败], 修改执行任务流状态[中断]
"""
msg = []
for item in exec_id:
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改调度主表状态为[中断]
stop_num = ExecuteModel.update_execute_stop(db.etl_db, item, 2)
# 是否成功中断判断
if not stop_num:
msg.append('执行ID: [%s]状态为非执行中, 中断失败' % item)
continue
# 获取正在执行任务, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
result = ExecuteModel.get_execute_detail_by_status(
db.etl_db, item, 'running')
# 去重
result = {item['job_id']: item for item in result}
for _, execute in result.items():
try:
# 获取进程id
if execute['pid']:
# rpc分发-停止任务
client = Connection(execute['server_host'],
config.exec.port)
client.rpc.stop(exec_id=item,
job_id=execute['job_id'],
pid=execute['pid'])
client.disconnect()
log.info('rpc分发-停止任务: 执行id: %s, 任务id: %s' %
(item, execute['job_id']))
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改执行详情表为[失败]
ScheduleModel.update_exec_job_status(
db.etl_db, item, execute['interface_id'],
execute['job_id'], 'failed')
# 修改执行任务流状态[中断]
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, item, execute['interface_id'], 2)
log.info(
'修改执行详情表为[失败]: [%s, %s, %s]' %
(item, execute['interface_id'], execute['job_id']))
except:
err_msg = 'rpc分发-停止任务异常: host: %s, port: %s, 执行id: %s, 任务id: %s' % (
execute['server_host'], config.exec.port, item,
execute['job_id'])
log.error(err_msg, exc_info=True)
msg.append(err_msg)
return Response(msg=msg)
def rpc_push_job(exec_id, interface_id, job_id, server_host, port, params_value, server_dir, server_script, return_code,
status, date_format='%Y%m%d', run_date=''):
"""
RPC分发任务
1.替换$date变量
:param exec_id: 执行id
:param interface_id: 任务流id
:param job_id: 任务id
:param server_host: RPC执行服务器域名
:param port: RPC执行服务器端口
:param params_value: 参数值字符串
:param server_dir: 脚本目录
:param server_script: 运行脚本
:param return_code: 状态返回码
:param status: 任务状态
:param date_format: 日期格式
:param run_date: 数据日期
:return:
"""""
try:
# rpc分发任务
client = Connection(server_host, port)
# 任务参数中数据日期变量为T-1
if not run_date:
run_time = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime(date_format)
else:
run_time = run_date
params = params_value.split(',') if params_value else []
client.rpc.event_execute(
exec_id=exec_id,
interface_id=interface_id,
job_id=job_id,
server_dir=server_dir,
server_script=server_script,
return_code=return_code,
params=[item if item != '$date' else run_time for item in params],
status=status
)
client.disconnect()
return ''
except:
err_msg = 'rpc连接异常: host: %s, port: %s' % (server_host, port)
# 添加执行任务详情日志
EventModel.add_event_exec_detail_job(db.etl_db, exec_id, interface_id, job_id, 'ERROR', server_dir,
server_script, err_msg, 3)
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'event_lock_%s' % exec_id):
# 修改执行详情表状态[失败]
EventModel.update_event_exec_job_status(db.etl_db, exec_id, interface_id, job_id, 'failed')
# 修改执行任务流状态[失败]
EventModel.update_event_exec_interface_status(db.etl_db, exec_id, interface_id, -1)
# 修改执行主表状态[失败]
EventModel.update_event_execute_status(db.etl_db, exec_id, -1)
log.error(err_msg, exc_info=True)
return err_msg
def get_dispatch_job(dispatch_id, exec_type=1, run_date='', date_format='%Y%m%d', is_after=1):
"""
调度执行开始方法
1.生成所有任务流依赖(根据is_after参数, 确定递归深度), 生成任务流所有任务详情
2.添加执行主表[运行中], 执行任务流[就绪], 修改执行详情表[待运行]
3.获取初始任务流如果执行任务流为空, 则修改执行任务状态[成功](修改执行流账期, 修改执行任务流表记录);
执行任务流非空, 执行任务流状态[运行中], 修改执行详情表状态[运行中]
4.RPC分发初始任务流中level=0的执行任务, 替换参数变量$date为T-1日期;
如果RPC异常, 修改执行详情表状态[失败], 执行任务流状态[失败], 执行主表状态[失败]
5.如果存在执行任务流为空, 获取下一个可执行任务流
:param dispatch_id: 调度id
:param exec_type: 执行类型: 1.自动, 2.手动
:param run_date: 手动传入$date日期
:param date_format: $date日期格式
:param is_after: 是否触发后置任务流
:return: None
"""
# 传入日期
if run_date and date_format:
run_time = time.strftime(date_format, time.strptime(run_date, '%Y-%m-%d'))
# 默认值为前一天
else:
run_time = (date.today() + timedelta(days=-1)).strftime(date_format)
# 获取执行任务流前后依赖关系
interface_dag_nodes = generate_interface_dag_by_dispatch(dispatch_id, is_after)
interface_tree_nodes = generate_interface_tree_by_dispatch(dispatch_id)
tree_nodes = [_ for _ in interface_tree_nodes.keys()]
# 填充树形节点
for key in set(tree_nodes):
interface_dag_nodes[key]['is_tree'] = 1
if not interface_dag_nodes:
return
# 获取所有任务流的任务详情
job_nodes = {}
for _, item in interface_tree_nodes.items():
jobs = generate_job_dag_by_interface(item['id'])
job_nodes[item['id']] = jobs
# 添加执行主表, 任务流表, 任务表至数据库
exec_id = add_exec_record(dispatch_id, interface_dag_nodes, job_nodes, exec_type, run_time, is_after, date_format)
# 初始任务流
start_interface = [_ for _, item in interface_dag_nodes.items() if item['level'] == 0 and item.get('is_tree', 0) == 1]
# 开始执行初始任务流中的任务
flag = False
null_interface = []
for curr_interface in start_interface:
start_jobs = job_nodes[curr_interface]
# 任务流中任务为空, 则视调度已完成
if not start_jobs:
flag = True
null_interface.append(curr_interface)
# 数据日期改成当天日期, 手动调度时可以再优化
new_date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime())
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_interface_run_time(db.etl_db, curr_interface, new_date)
log.info('任务流中任务为空: 调度id: %s, 执行id: %s, 任务流id: %s' % (dispatch_id, exec_id, curr_interface))
# 修改执行任务流[成功]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_exec_interface_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, 0)
else:
# 修改执行任务流[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_exec_interface_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, 1)
# rpc分发任务
for job in start_jobs:
if job['level'] == 0:
# 修改执行详情表状态[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ScheduleModel.update_exec_job_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, job['id'], 'running')
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' % (exec_id, curr_interface, job['id']))
rpc_push_job(exec_id, curr_interface, job['id'], job['server_host'], config.exec.port,
','.join(job['params_value']), job['server_dir'], job['server_script'],
job['return_code'], job['status'], run_date=run_time)
# 继续下一个任务流
if flag:
for interface_item in null_interface:
next_jobs = continue_execute_interface(exec_id, interface_item, exec_type=exec_type, run_date=run_time)
if not next_jobs:
return
for interface_id, item in next_jobs.items():
for job_id in set(item['job_id']):
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' % (exec_id, interface_id, job_id))
nodes = item['nodes']
rpc_push_job(exec_id, interface_id, job_id, nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port, nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'], nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'], nodes[job_id]['status'], run_date=run_time)
def start_execute_job(exec_id):
"""
启动执行任务
1.获取调度详情
2.修改执行主表状态为[运行中]
3.获取起始任务流(默认任务流状态为3: 就绪), 获取所有起始任务流下所有任务
4.开始执行初始任务流中的任务,
任务流中任务为空, 则视调度已完成,修改调度执行表账期, 修改执行任务流[成功]
否则修改执行任务流[运行中], rpc分发任务, 修改执行详情表状态[运行中]
5.如果存在空任务流, 继续下一个任务流
"""
for item in exec_id:
# 获取调度详情
dispatch = ExecuteModel.get_exec_dispatch_id(db.etl_db, item)
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改执行主表状态为[运行中]
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, item, 1)
# 推进流程
interface_dict = get_interface_dag_by_exec_id(item)
# 起始任务流(默认任务流状态为3: 就绪)
start_interface = [
_ for _, item in interface_dict.items() if item['level'] == 0
]
# 任务流的任务详情
job_nodes = {}
for interface_id in start_interface:
# 获取起始任务流下所有任务
jobs = get_all_jobs_dag_by_exec_id(item, interface_id)
job_nodes[interface_id] = jobs['source']
# 开始执行初始任务流中的任务
flag = False
null_interface = []
for curr_interface in start_interface:
start_jobs = job_nodes[curr_interface]
# 任务流中任务为空, 则视调度已完成
if not start_jobs:
flag = True
null_interface.append(curr_interface)
# 数据日期改成当天日期, 手动调度时可以再优化
new_date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime())
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
ExecuteModel.update_interface_run_time(
db.etl_db, curr_interface, new_date)
log.info('任务流中任务为空: 调度id: %s, 执行id: %s, 任务流id: %s' %
(dispatch['dispatch_id'], item, curr_interface))
# 修改执行任务流[成功]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, item, curr_interface, 0)
else:
# 修改执行任务流[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, item, curr_interface, 1)
# rpc分发任务
for job in start_jobs:
if job['level'] == 0:
# 修改执行详情表状态[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl,
'exec_lock_%s' % item):
ScheduleModel.update_exec_job_status(
db.etl_db, item, curr_interface,
job['job_id'], 'running')
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(item, curr_interface, job['job_id']))
rpc_push_job(item,
curr_interface,
job['job_id'],
job['server_host'],
config.exec.port,
job['params_value'],
job['server_dir'],
job['server_script'],
job['return_code'],
job['status'],
run_date=dispatch['run_date'])
# 继续下一个任务流
if flag:
for interface_item in null_interface:
next_jobs = continue_execute_interface(
item,
interface_item,
exec_type=dispatch['exec_type'],
run_date=dispatch['run_date'])
for interface_id, val in next_jobs.items():
for job_id in set(val['job_id']):
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(item, interface_id, job_id))
nodes = val['nodes']
rpc_push_job(item,
interface_id,
job_id,
nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port,
nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'],
nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'],
nodes[job_id]['status'],
run_date=dispatch['run_date'])
return Response(exec_id=exec_id)
def restart_execute_job(exec_id):
"""
断点续跑
1.修改调度主表状态为[运行中]
2.获取调度任务流参数, 调度信息, 找出[中断/失败]任务流
如果没有[中断/失败]任务流, 找到满足依赖的[就绪]任务流,
3.获取调度任务流详情(所有执行任务), 找出失败任务, 重新生成任务流下所有任务详情
4.重置失败任务参数, 修改执行详情表参数, 状态为[待运行]
4.重新生成任务流依赖, 修改执行任务流参数, 状态[运行中]
5.重新获取调度详情, 找到[运行中]任务流, 重新获取调度任务流详情, 找到运行任务(状态[待运行], 入度执行成功)
6.去重, RPC分发任务
"""
for item in exec_id:
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改调度表状态为[运行中]
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, item, 1)
# 获取任务流参数
interface_dict = get_interface_dag_by_exec_id(item)
# 获取调度信息
dispatch = ExecuteModel.get_exec_dispatch_id(db.etl_db, item)
# 中断/失败任务流
error_interface = [
_ for _, item in interface_dict.items()
if item['status'] in (2, -1)
]
# 如果没有中断/失败任务流, 找到满足依赖的就绪任务流
if not error_interface:
error_interface = continue_execute_interface_all(
item,
exec_type=dispatch['exec_type'],
run_date=dispatch['run_date'])
if not error_interface:
error_interface = {}
else:
error_interface = error_interface.keys()
# 获取调度任务流详情
for interface_id in set(error_interface):
# 获取所有执行任务
result = get_all_jobs_dag_by_exec_id(item, interface_id)
nodes = result['nodes']
# 找出[失败]任务
failed_nodes = {
job_id: item
for job_id, item in nodes.items()
if item['status'] == 'failed'
}
# 生成任务流下所有任务详情
job_list = {
item['id']: item
for item in generate_job_dag_by_interface(interface_id)
}
# 重置失败任务参数
for job_id in set(failed_nodes):
log.info('重置任务参数: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(item, interface_id, job_id))
job = job_list[job_id]
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改执行详情表参数, 状态为[待运行]
ScheduleModel.update_exec_job_reset(
db.etl_db, item, interface_id, job_id, 'preparing',
job)
# 重新生成任务流依赖
interface_list = generate_interface_dag_by_dispatch(
dispatch['dispatch_id'], dispatch['is_after'])
interface = interface_list[str(interface_id)]
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % item):
# 修改执行任务流参数, 状态[运行中]
log.info('重置任务流参数: 执行id: %s, 任务流id: %s' %
(item, interface_id))
ScheduleModel.update_exec_interface_reset(
db.etl_db, item, interface['id'], 1, interface)
# 重新获取调度详情
interface_list = get_interface_dag_by_exec_id(item)
# 找到[运行中]任务流
running_nodes = {
_: interface
for _, interface in interface_list.items()
if interface['status'] == 1
}
for interface_id, node in running_nodes.items():
# 重新获取调度任务流详情
result = get_all_jobs_dag_by_exec_id(item, interface_id)
nodes = result['nodes']
# 找到[待运行]任务
preparing_nodes = {
_: job
for _, job in nodes.items() if job['status'] == 'preparing'
}
rerun_job = []
for job_id in preparing_nodes:
flag = True
# 入度
for in_id in nodes[job_id]['in_degree']:
# 节点的入度是否全部成功
if nodes[in_id]['status'] != 'succeeded':
flag = False
break
if flag:
rerun_job.append(job_id)
# 去重, 分发任务
for job_id in set(rerun_job):
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(item, interface_id, job_id))
push_msg = rpc_push_job(item,
interface_id,
job_id,
nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port,
nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'],
nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'],
nodes[job_id]['status'],
run_date=dispatch['run_date'])
if push_msg:
return Response(msg=push_msg)
return Response(msg='成功')
def continue_execute_interface_all(exec_id,
result=None,
exec_type=1,
run_date=''):
"""
获取可执行任务流
1.如果所有执行任务流都完成, 修改执行主表状态[成功]
2.所有任务流都完成, 修改执行主表状态[成功], 返回退出
3.获取当前执行id下的任务流, 遍历任务流
3.自动调度下(exec_type=1)当前节点出度的所有入度成功, 出度的所有入度数据日期>=出度的数据日期, 节点出度的状态为待运行;
手动调度下(exec_type=2)默认所有出度成功.
4.获取可执行任务流下初始任务, 存在空任务流, 修改执行任务流状态[成功], 修改任务流数据日期, 递归本方法
5.否则修改执行任务流状态[运行中], 返回结果集
:param result: 结果集
:param exec_id: 执行id
:param exec_type: 执行类型: 1.自动, 2.手动
:param run_date: 数据日期
:return:
"""
if not run_date:
run_date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime())
# 可执行任务流id
if result is None:
result = {}
next_interface = []
# {可执行任务流id: {'job_id': [可执行任务id], 'nodes': {'job_id': {任务详情}}}}
# 推进流程
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
interface_dict = get_interface_dag_by_exec_id(exec_id)
# 已完成任务流
complete_interface = [
_ for _, item in interface_dict.items() if item['status'] == 0
]
# 所有任务流都完成
if len(complete_interface) == len(interface_dict):
# 修改执行主表状态[成功]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, exec_id, 0)
return
# 遍历所有节点
for interface_id in interface_dict:
# 自动调度下, 检查出度的入度数据日期和状态是否成功
if exec_type == 1:
# 出度任务流的执行详情
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
current_detail = InterfaceModel.get_interface_detail_last_execute(
db.etl_db, interface_id)
for out_id in interface_dict[interface_id]['out_degree']:
flag = True
for in_id in interface_dict[out_id]['in_degree']:
# 获取出度的入度任务流详情
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
in_detail = InterfaceModel.get_interface_detail_last_execute(
db.etl_db, in_id)
# 1.出度的入度本次执行状态不成功, 2.出度的入度没有数据日期, 3.出度的入度数据日期小于出度的数据日期, 4.如果存在出度的上一次执行记录, 上一次执行记录不成功
if in_detail['status'] != 0 or not in_detail['run_time'] \
or in_detail['run_time'] < current_detail['run_time']:
# or (current_detail['last_status'] and current_detail['last_status'] != 0):
flag = False
break
if flag and interface_dict[out_id]['status'] == 3:
next_interface.append(out_id)
# 手动调度下, 直接通过
else:
for out_id in interface_dict[interface_id]['out_degree']:
flag = True
for in_id in interface_dict[out_id]['in_degree']:
# 获取出度的入度详情
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
in_detail = InterfaceModel.get_interface_detail_last_execute(
db.etl_db, in_id)
# 1.出度的入度本次执行状态不成功
if in_detail['status'] != 0:
flag = False
break
if flag and interface_dict[out_id]['status'] == 3:
next_interface.append(out_id)
# 获取所有层级可执行任务
for next_interface_id in set(next_interface):
nodes = get_job_dag_by_exec_id(exec_id, next_interface_id)
# 可执行任务流设置默认可执行任务
result.setdefault(next_interface_id, {
'nodes': nodes,
'job_id': []
})
# 遍历所有节点
for job_id in nodes:
# 初始节点
if nodes[job_id]['level'] == 0 and nodes[job_id]['status'] in (
'preparing', 'ready'):
result[next_interface_id]['job_id'].append(job_id)
# 出度任务流中符合条件的任务为空, 寻找下一个可执行任务流
flag = False
result_deep = deepcopy(result)
for interface_id, item in result_deep.items():
# 修改执行任务流状态[成功]
if not item['job_id']:
flag = True
result.pop(interface_id)
log.info('任务流中任务为空: 执行id: %s, 任务流id: %s' % (exec_id, interface_id))
# 数据日期改成当天日期, 手动调度时可以再优化
new_date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime())
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_interface_run_time(db.etl_db, interface_id,
new_date)
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, 0)
# 修改执行任务流状态[运行中]
else:
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, 1)
# 存在空任务流
if flag:
return continue_execute_interface_all(exec_id, result, exec_type,
run_date)
else:
return result
def get_execute_job(exec_id, interface_id, job_id, status):
"""
执行服务任务回调
1.修改详情表回调任务执行状态[成功/失败], 如果单独执行任务, 修改执行主表状态[成功/失败], 返回
2.如果执行任务状态成功, 获取当前任务流下一批执行任务(初始节点状态为'preparing'或'ready', 出度的入度==succeeded)
如果执行任务状态失败, 修改执行任务流状态[失败], 执行主表状态[失败]
3.RPC分发当前任务流中可执行的任务, 替换参数变量$date为T-1日期, 修改执行详情表状态[运行中];
如果RPC异常, 修改执行详情表状态[失败], 执行任务流状态[失败], 执行主表状态[失败]
4.查看调度任务表中当前执行流的任务状态,
如果存在失败, exec_status = -1; 如果全部成功, exec_status = 0; else运行中exec_status = 1
5.查看调度任务表中所有执行流的任务状态,
如果存在失败, interface_status = -1; 如果全部成功, interface_status = 0; else运行中interface_status = 1
6.查询执行主表当前状态, 非中断条件下修改调度表状态(允许失败条件下继续执行, master_status != 2)
修改执行当前任务流状态(exec_status)[成功/失败/运行]
修改执执行主表状态(interface_status)[成功/失败/运行]
7.如果当前任务流全部成功(exec_status = 0), 修改账期为T, 获取出度任务流中符合条件的任务
(出度的入度状态为1或3, 出度的入度数据日期>=出度任务流数据日期)
8.如果出度任务流中符合条件的任务为空, 修改执行任务流状态[成功], 寻找下一个可执行任务流
如果没有可执行任务流, 修改执行主表状态[成功/失败]
9.RPC分发出度任务流中符合条件的任务, 替换参数变量$date为T-1日期, 修改执行详情表状态[运行中];
如果RPC异常, 修改执行任务状态[失败], 执行任务流状态[失败], 执行主表状态[失败]
:param exec_id: 执行id
:param interface_id: 任务流id
:param job_id: 任务id
:param status: 执行任务状态
:return:
"""
# 修改详情表执行状态
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ScheduleModel.update_exec_job_status(db.etl_db, exec_id,
interface_id, job_id, status)
# 获取执行主表详情
execute_detail = ExecuteModel.get_exec_dispatch_id(
db.etl_db, exec_id)
# 单独执行任务
if interface_id == 0:
# 修改执行主表状态[成功/失败]
if status == 'succeeded':
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, exec_id, 0)
elif status == 'failed':
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, exec_id, -1)
return Response(msg='成功')
if status == 'succeeded':
# 获取下一批执行任务
distribute_job, nodes = continue_execute_job(exec_id, interface_id)
# 去重, 分发任务
for job_id in set(distribute_job):
# 修改执行详情表状态[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ScheduleModel.update_exec_job_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, job_id, 'running')
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(exec_id, interface_id, job_id))
# RPC分发任务
push_msg = rpc_push_job(exec_id,
interface_id,
job_id,
nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port,
nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'],
nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'],
nodes[job_id]['status'],
run_date=execute_detail['run_date'])
if push_msg:
return Response(msg=push_msg)
elif status == 'failed':
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
# 修改执行任务流状态[失败]
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, -1)
# 修改执行主表状态[失败]
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, exec_id, -1)
# 查看调度执行表中当前执行流的状态
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
status_list = ExecuteModel.get_execute_detail_status(
db.etl_db, interface_id, exec_id)
# 存在失败
if 'failed' in status_list:
exec_status = -1
# 全部成功
elif set(status_list) == {'succeeded'}:
exec_status = 0
# 运行中
else:
exec_status = 1
# # 查询执行任务流状态
# with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
# status_list = ExecuteModel.get_execute_interface_status(db.etl_db, exec_id)
# # 存在失败
# if -1 in status_list:
# interface_status = -1
# # 全部成功
# elif set(status_list) == {0}:
# interface_status = 0
# # 运行中
# else:
# interface_status = 1
# 查询执行主表当前状态
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
master_status = ExecuteModel.get_execute_status(db.etl_db, exec_id)
# 非中断条件下修改调度表状态(允许失败条件下继续执行)
if master_status != 2:
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
# 修改执行任务流状态[成功/失败/运行]
ExecuteModel.update_exec_interface_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, exec_status)
# TODO 调度的任务流成功时修改主表状态
if execute_detail['interface_id'] == interface_id:
# 修改数据库, 分布式锁
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
# 修改执行主表状态[成功/失败/运行]
ExecuteModel.update_execute_status(db.etl_db, exec_id,
exec_status)
# 当前任务流成功时修改账期, 运行后置任务流
if exec_status == 0:
# 数据日期改成当天日期, 手动调度时可以再优化
new_date = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime())
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ExecuteModel.update_interface_run_time(db.etl_db, interface_id,
new_date)
# 获取可执行任务流
next_jobs = continue_execute_interface(
exec_id,
interface_id,
exec_type=execute_detail['exec_type'],
run_date=execute_detail['run_date'])
if not next_jobs:
return Response(msg='成功')
for interface_id, item in next_jobs.items():
for job_id in set(item['job_id']):
# 修改执行详情表状态[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'exec_lock_%s' % exec_id):
ScheduleModel.update_exec_job_status(
db.etl_db, exec_id, interface_id, job_id,
'running')
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' %
(exec_id, interface_id, job_id))
nodes = item['nodes']
# RPC分发任务
push_msg = rpc_push_job(
exec_id,
interface_id,
job_id,
nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port,
nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'],
nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'],
nodes[job_id]['status'],
run_date=execute_detail['run_date'])
if push_msg:
return Response(msg=push_msg)
return Response(msg='成功')
def get_event_job(event_id, exec_type=1, run_date='', date_format='%Y%m%d'):
"""
事件执行开始方法
1.传入事件id(ftp_event_id)
2.获取事件详情(任务流id, 任务流名称, 数据日期)
3.获取FTP服务器配置(传入ftp_event_id)
4.FTP服务器不存在抛出异常
5.检测FTP服务器连接, 将数据日期替换文件名, 查询文件是否存在
6.不存在退出
7.条件一: 文件存在; 条件二: 未存在当前数据日期的成功执行记录(调度id查询), 执行任务流
8.构造任务流, for任务流列表, return任务流依赖数据结构, 每个dict遍历一遍, 是否存在未for的key,
如果存在(该任务流在之前任务流的数据结构中), 跳过该任务流, 写入数据库, 执行部分同调度触发, 执行成功时修改数据日期到当天
:param event_id: 事件id
:param exec_type: 执行类型: 1.自动, 2.手动
:param run_date: 手动传入$date日期
:param date_format: $date日期格式
:return: None
"""
# 传入日期
if run_date and date_format:
run_time = time.strftime(date_format, time.strptime(run_date, '%Y-%m-%d'))
else:
event_detail = FtpEventModel.get_ftp_event_detail(db.etl_db, event_id)
if event_detail and event_detail['date_time']:
run_time = time.strftime(date_format, time.strptime(event_detail['date_time'], '%Y-%m-%d'))
else:
run_time = time.strftime(date_format, time.localtime())
# 任务流详情
detail_list = EventModel.get_interface_detail_by_ftp_event_id(db.etl_db, event_id)
# 检测是否执行
# 获取FTP服务器配置
ftp_detail = FtpEventModel.get_ftp_detail_by_event_id(db.etl_db, event_id)
# 检测FTP服务器文件是否存在
if isinstance(ftp_detail['ftp_passwd'], bytes):
ftp_detail['ftp_passwd'] = ftp_detail['ftp_passwd'].decode('utf-8', 'ignore')
try:
# FTP连接
if ftp_detail['ftp_type'] == 1:
ftp = FtpLink(ftp_detail['ftp_host'], ftp_detail['ftp_port'], ftp_detail['ftp_user'], ftp_detail['ftp_passwd'])
FtpModel.update_ftp_status(db.etl_db, ftp_detail['ftp_id'], 0)
# 文件名
file_name = time.strftime(ftp_detail['file_name'], time.strptime(ftp_detail['date_time'], '%Y-%m-%d'))
result = ftp.test_file(ftp_detail['data_path'], file_name)
ftp.close()
# SFTP连接
elif ftp_detail['ftp_type'] == 2:
ftp = SftpLink(ftp_detail['ftp_host'], ftp_detail['ftp_port'], ftp_detail['ftp_user'], ftp_detail['ftp_passwd'])
FtpModel.update_ftp_status(db.etl_db, ftp_detail['ftp_id'], 0)
# 文件名
file_name = time.strftime(ftp_detail['file_name'], time.strptime(ftp_detail['date_time'], '%Y-%m-%d'))
result = ftp.test_file(ftp_detail['data_path'], file_name)
ftp.close()
else:
FtpModel.update_ftp_status(db.etl_db, ftp_detail['ftp_id'], 1)
return Response(status=400, msg='FTP服务器类型未知')
except:
FtpModel.update_ftp_status(db.etl_db, ftp_detail['ftp_id'], 1)
return Response(status=400, msg='FTP连接异常')
# 当前数据日期的成功执行记录
success_detail = EventModel.get_event_exec_detail_success(db.etl_db, event_id, ftp_detail['date_time'])
# 文件存在, 未存在当前数据日期的成功执行记录(调度id查询)
if result and not success_detail:
# 执行任务流
pass
else:
return Response(status=400, msg='FTP文件目录不存在')
interface_dag_nodes = {}
# 遍历多个任务流
for detail in detail_list:
# 生成执行任务流前后依赖关系
dag = generate_interface_dag_by_event(detail)
# 生成执行任务流树形关系
tree = generate_interface_tree_by_event(detail)
tree_nodes = [_ for _ in tree.keys()]
# 填充树形节点
for key in set(tree_nodes):
dag[key]['is_tree'] = 1
# 合并
interface_dag_nodes.update(dag)
if not interface_dag_nodes:
return
# 需执行任务流
interface_tree_nodes = {key: value for key, value in interface_dag_nodes.items() if value.get('is_tree', 0) == 1}
# 获取所有任务流的任务详情
job_nodes = {}
for _, item in interface_tree_nodes.items():
jobs = generate_job_dag_by_interface(item['id'])
job_nodes[item['id']] = jobs
# 添加执行主表, 任务流表, 任务表至数据库
exec_id = add_event_exec_record(event_id, interface_dag_nodes, job_nodes, exec_type, run_time, date_format)
# 初始任务流
start_interface = [_ for _, item in interface_tree_nodes.items() if item['level'] == 0]
# 开始执行初始任务流中的任务
flag = False
for curr_interface in start_interface:
start_jobs = job_nodes[curr_interface]
# 任务流中任务为空, 则视调度已完成
if not start_jobs:
flag = True
log.info('事件任务流中任务为空: 事件id: %s, 执行id: %s, 任务流id: %s' % (event_id, exec_id, curr_interface))
# 修改执行任务流[成功]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'event_lock_%s' % exec_id):
EventModel.update_event_exec_interface_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, 0)
else:
# 修改执行任务流[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'event_lock_%s' % exec_id):
EventModel.update_event_exec_interface_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, 1)
# rpc分发任务
for job in start_jobs:
if job['level'] == 0:
# 修改执行详情表状态[运行中]
with MysqlLock(config.mysql.etl, 'event_lock_%s' % exec_id):
EventModel.update_event_exec_job_status(db.etl_db, exec_id, curr_interface, job['id'],
'running')
log.info('事件分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' % (exec_id, curr_interface, job['id']))
rpc_push_job(exec_id, curr_interface, job['id'], job['server_host'], config.exec.port,
','.join(job['params_value']), job['server_dir'], job['server_script'],
job['return_code'], job['status'], run_date=run_time)
# 继续下一个任务流
if flag:
next_jobs = continue_event_execute_interface(exec_id, exec_type=exec_type, run_date=run_time)
if not next_jobs:
return
for interface_id, item in next_jobs.items():
for job_id in set(item['job_id']):
log.info('分发任务: 执行id: %s, 任务流id: %s, 任务id: %s' % (exec_id, interface_id, job_id))
nodes = item['nodes']
rpc_push_job(exec_id, interface_id, job_id, nodes[job_id]['server_host'],
config.exec.port, nodes[job_id]['params_value'],
nodes[job_id]['server_dir'], nodes[job_id]['server_script'],
nodes[job_id]['return_code'], nodes[job_id]['status'], run_date=run_time)