def get(stock="all", start=None, end=None):
"""
Parameters
----------
stock : str
종목명 또는 종목코드를 입력. default 값은 "all"이며 전종목 시세를 반환한다.
start : int, str
검색 시작일, default 값은 오늘로부터 60일 이전
end : int, str
검색 종료일, default 값은 오늘
Returns
--------
Stock prices data in Kospi, Kosdaq, Konex : DataFrame
"""
_utils.start_end_validation(start, end)
if stock == "all":
return data_reader("12001", market="전체", day=start)
else:
if _utils.classifier(stock) == "item code":
return data_reader("12003", start=start, end=end, item_code=stock)
else:
return data_reader("12003", start=start, end=end, item=stock)
def etn(item="all", start=None, end=None):
"""
Parameters
----------
item : str
ETN 종목명 또는 ETN 종목코드를 입력. default 값은 "all"이며 전종목 시세를 반환한다.
start : int, str
검색 시작일, default 값은 오늘로부터 60일 이전
end : int, str
검색 종료일, default 값은 오늘
Returns
--------
ETN data : DataFrame
"""
_utils.start_end_validation(start, end)
if item == "all":
return data_reader("13201")
else:
if _utils.classifier(item) == "item code":
return data_reader("13203", item_code=item, start=start, end=end)
else:
return data_reader("13203", item=item, start=start, end=end)
def per(stock="all", start=None, end=None):
"""
Parameters
----------
stock : str
종목명 또는 종목코드를 입력. default 값은 "all"이며 전종목 시세를 반환한다.
start : int, str
검색 시작일, default 값은 오늘로부터 60일 이전
end : int, str
검색 종료일, default 값은 오늘
Returns
--------
PER, EPS, PBS, BPS, 주당배당금, 배당수익률 data in Kospi, Kosdaq, Konex : DataFrame
"""
_utils.start_end_validation(start, end)
if stock == "all":
data = data_reader("12021", search_type="전종목", market="전체", day=start)
# 12021 종목명 데이터에 아래와 같은 문자열이 함께 출력됨.
data["종목명"] = [
name.replace('<em class ="up"></em>', "") for name in data["종목명"]
]
return data
else:
if _utils.classifier(stock) == "item code":
return data_reader("12021",
search_type="개별추이",
item_code=stock,
start=start,
end=end)
else:
return data_reader("12021",
search_type="개별추이",
item=stock,
start=start,
end=end)
def test_classifier_item_code(item_code):
assert "item code" == classifier(*item_code)
def test_classifier_item_name(item_name):
assert "item name" == classifier(*item_name)