def test_bad_data_type():
"""
Notify if column data type is wrong
"""
patient = get_patient()
bad_column_mapping = {
'column': 'data_proxima_consulta',
'data_type': 'omrs_datetime',
'commcare_data_type': 'cc_date',
'property': 'data_proxima_consulta'
}
with get_importer(bad_column_mapping) as importer:
with assert_raises_regex(
ConfigurationError,
'Errors importing from <OpenmrsImporter None admin@http://www.example.com/openmrs>:\n'
'Unable to deserialize value 1551564000000 '
'in column "data_proxima_consulta" '
'for case property "data_proxima_consulta". '
'OpenMRS data type is given as "omrs_datetime". '
'CommCare data type is given as "cc_date": '
"argument of type 'int' is not iterable"):
get_case_properties(patient, importer)
def test_get_case_properties():
"""
If given a patient as returned by an OpenMRS report, and an importer, then
get_case_properties should return the case name and fields to update.
"""
patient = get_patient()
with get_importer() as importer:
case_name, fields_to_update = get_case_properties(patient, importer)
assert case_name == 'David John Smith'
assert fields_to_update == {
'a_faltar': 0,
'apelido': 'Smith',
'avenida': None,
'bairro': 'Unidade H',
'celula': None,
'coinfectado': 'FALSE',
'contact_phone_number': '811231234',
'data_do_nacimento': '1981-10-31',
'data_proxima_consulta': '2019-03-03',
'data_ultima_consulta': '2019-02-25T00:00:00+02:00',
'distrito': 'Matola',
'estado_tarv': 'pre-TARV',
'genero': 'M',
'gravida': 'FALSE',
'nid': '01234567/12/01234',
'nome': 'David John',
'numero_conviventes': None,
'numero_de_filhos': 3,
'numero_de_filhos_positivos': None,
'numero_de_filhos_testados': 3,
'parceiro_serologia': 'positive',
'provincia': 'Maputo',
'tarv_elegivel': 1
}
