def __init__(self):
parser = argparse.ArgumentParser(
description='File search for dbSchema')
parser.add_argument(
'-n',
'--name',
action='store',
nargs='+',
dest='name',
default='',
required=False,
help='Procura e lista todos os registros com o \'name\' informada.'
)
parser.add_argument(
'-l',
'--location',
action='store',
nargs='+',
dest='location',
default='',
required=False,
help=
'Procura e lista todos os registros com a \'location\' informada.')
parser.add_argument(
'-a',
'--and',
action='store_true',
dest='search_and',
default=False,
required=False,
help=
'Se utilizado será feito a busca no \'name\' E \'location\'( \'name\' e \'location\' obrigatórios).'
)
parser.add_argument(
'-c',
'--create',
action='store_true',
dest='create',
default=None,
required=False,
help='Cria um novo registro. \'name\' e \'location\' obrigatórios.'
)
parser.add_argument(
'-d',
'--delete',
action='store_true',
dest='delete',
default=False,
required=False,
help=
'Apaga registro com o \'name\' e \'location\' passado.(\'name\' e \'location\' obrigatórios.)'
)
parser.add_argument(
'-u',
'--update',
action='store',
dest='update',
default=None,
required=False,
help=
'Altera o \'owner\' do registro encontrado para o do usuario informado. Se passar APAGAR o \'owner\' do registro encontrado será limpo. (\'name\' e \'location\' obrigatórios.)'
)
parser.add_argument(
'-p',
'--specialties',
action='store',
nargs='+',
dest='specialties',
default='',
required=False,
help=
'Cria a informaçao passada na posiçao specialties. Utilizado somente quando for criar um registro novo.'
)
parser.add_argument(
'-s',
'--size',
action='store',
dest='size',
default='',
required=False,
help=
'Cria a informaçao passada na posiçao size. Utilizado somente quando for criar um registro novo.'
)
parser.add_argument(
'-r',
'--rate',
action='store',
dest='rate',
default='',
required=False,
help=
'Cria a informaçao passada na posiçao rate. Utilizado somente quando for criar um registro novo.'
)
arguments = parser.parse_args()
self.name = ' '.join(arguments.name)
self.location = ' '.join(arguments.location)
self.specialties = ' '.join(arguments.specialties)
self.size = arguments.size
self.rate = arguments.rate
self.crud = crud.CRUD()
self.matches = self.crud.find({
'name': self.name,
'location': self.location,
'search_and': arguments.search_and
})
if arguments.create:
self.check_required_parameters
self.crud.create([
self.name, self.location, self.specialties, self.size,
self.rate
])
print 'Registro criado com sucesso!'
elif arguments.delete:
print self.draw_table(self.matches)
if self.matches:
delete_yes_not = raw_input(
'\nDeseja deletar todos os registros exibidos? \nDigite SIM para apagar e NAO para cancelar a exclusão. '
)
if delete_yes_not.lower() in ['sim', 's']:
for recNo in self.matches:
self.crud.delete(recNo)
print 'Registro(s) apagado(s) com sucesso!'
elif delete_yes_not.lower() in ['nao', 'não', 'n']:
print 'A exclusão foi cancelada'
else:
print 'Opcão inválida, a exclusão foi cancelada.'
elif arguments.update:
self.check_required_parameters(self.name, self.location)
print self.draw_table(self.matches)
if self.matches:
update_yes_not = raw_input(
'\nDeseja alterar todos os registros exibidos? \nDigite SIM para alterar e NAO para cancelar a alteração. '
)
if update_yes_not.lower() in ['sim', 's']:
try:
int(arguments.update)
for x in self.matches:
self.crud.update(x, {'owner': arguments.update})
mensage = 'Registro atualizado com sucesso!'
except:
if arguments.update.lower() == 'apagar':
for x in self.matches:
self.crud.update(x, {'owner': ' '})
mensage = 'Registro atualizado com sucesso!'
else:
mensage = 'Alteraçao foi Cancelada. Digite apenas numeros ou apagar.'
else:
mensage = 'Alteraçao foi Cancelada'
print '\n' + mensage
else:
print self.draw_table(self.matches)
import sys
import dlib
import cv2
import face_recognition
import os
import psycopg2
import crud
crudOperation = crud.CRUD()
class matchFace:
def searchMatch(self, file_name):
data = None
query = ""
entry_encoding = ""
try:
#face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
#detected_faces = face_detector(io.BytesIO(file_name), 1)
threshold = 0.6
retorna = "r1"
image_entry = face_recognition.load_image_file(file_name)
retorna = "r2"
entry_encoding = face_recognition.face_encodings(image_entry)[0]
retorna = "r3"
if (len(entry_encoding) > 0):
retorna = "r4"
query = """select "faceId","tenantid" from kycface."vectors" where sqrt(power(CUBE(array[{}]) <-> "vec_low", 2) + power(CUBE(array[{}]) <-> "vec_high", 2)) <= {} """.format(
','.join(str(s) for s in entry_encoding[0:64]),
def setUp(self):
self.crud = crud.CRUD()