"-ss", inicio, # incio
"-t", duracion_corte, # duracion
"-acodec", "copy", # mantener codec
"-y", #yes to all
"-f", "wav", "-"] # salida
p = subprocess.Popen(ffmpeg, shell=False, stdout=subprocess.PIPE)
audio = p.communicate()[0]
audio = np.fromstring(audio, np.int8)
print "hasta aqui"
# nombre del archivo mr, el del segundo hilo
nombre = audio_file + "_" + inicio + ".wav"
song = djv.recognize(FileRecognizer, audio, 11098)
#buscar el fingerprint siguiente a ver si coincide (busqueda de limite superior)
try:
if song["confidence"] > 45:
djv2 = Dejavu(config)
#sid = id del fingerprint (mw) del primer hilo reconocido
print song
sid = song["song_id"]
#guardamos la informacion del fingerprint siguiente al reconocido
djv2.songs = djv2.db.get_song_by_id(sid + 1)
djv2.songnames_set = set() # to know which ones we've computed before
for song2 in djv2.songs:
from dejavuCAPTOR.recognize import FileRecognizer
"""Un vector_audio de tantas posiciones como segundos tenga la cinta a analizar, en cada posicion una lista de posibles
anuncios (objeto dejavu)
vector_audio[lista_posibles_anuncios[anuncio,anuncio...],lista_posibles_anuncios[...],...]"""
anuncio = Dejavu(
config={
"database": {"host": "127.0.0.1", "user": "******", "passwd": "12345", "db": "captor2"},
"database_type": "mysql",
}
)
vector_audio = []
for audio in glob.glob("C:\Users\Mario\Desktop\hito2\cortes3/*.wav"):
anuncio_reconocido = anuncio.recognize(FileRecognizer, audio)
posicion = (audio.split("_")[1]).split(".")[0]
vector_audio.append(anuncio_reconocido)
print "{}\n".format(posicion)
print "{}\n".format(audio)
with open("C:\Users\Mario\Desktop\hito2/resultados3.txt", "a") as result:
for segundo in vector_audio:
result.write("{}\n".format(segundo))
"""
lista = [0] * 10
vector = 'hola'
print lista
def longRunning(self):
"""This runs in a different thread. Sleep is used to simulate a long running task."""
# sleep(3)
# wx.CallAfter(self.gauge.SetValue, 20)
# sleep(5)
# wx.CallAfter(self.gauge.SetValue, 50)
# sleep(1)
# wx.CallAfter(self.gauge.SetValue, 70)
# sleep(10)
# wx.CallAfter(self.onLongRunDone)
audio_file = 'C:\Users\Mario\Desktop\hito2\\15042015SER\prueba\\20150415060004.wav'
config = {
"database": {
"host": "127.0.0.1",
"user": "******",
"passwd": "12345",
"db": "captor4",
},
"database_type": "mysql"
}
djv = Dejavu(config)
lista_final_anuncios = []
wav = wave.open(audio_file, "r")
(nchannels, sampwidth, framerate, nframes, comptype, compname) = wav.getparams()
inicio_grabacion = extraer_tiempo_grabacion(audio_file)
for i in np.arange(0, nframes, framerate * SOLAPE):
lista = []
wav.setpos(i)
frames = wav.readframes(TAMANHO_CORTE * framerate)
s = np.fromstring(frames, np.int16)
s = s[:]
# try:
anuncio = djv.recognize(AudioRecognizer, s)
if anuncio["confidence"] > MEAN_5SECS_CONFIDENCE * 0.05:
print anuncio
longitud_anuncio = anuncio["len"]
t = datetime.timedelta(
seconds=int(i / 44100)) + inicio_grabacion # tiempo al inicio del trozo a analizar
t2 = t - datetime.timedelta(seconds=np.ceil(anuncio["offset_seconds"] / 2)) # inicio del anuncio
t3 = t2 + datetime.timedelta(seconds=longitud_anuncio) # final del anuncio
if lista_final_anuncios:
if abs(t2 - lista_final_anuncios[-1]["inicio"]) < datetime.timedelta(seconds=2) and anuncio[
"confidence"] > lista_final_anuncios[-1]["confidence"]:
lista_final_anuncios.pop(len(lista_final_anuncios) - 1)
lista.append(["id", anuncio["song_id"]])
lista.append(["nombre", anuncio["song_name"]])
lista.append(["inicio", t2])
lista.append(["fin", t3])
lista.append(["confidence", anuncio["confidence"]])
myDict = dict(lista)
lista_final_anuncios.append(myDict)
elif abs(t2 - lista_final_anuncios[-1]["inicio"]) > datetime.timedelta(seconds=2):
lista.append(["id", anuncio["song_id"]])
lista.append(["nombre", anuncio["song_name"]])
lista.append(["inicio", t2])
lista.append(["fin", t3])
lista.append(["confidence", anuncio["confidence"]])
myDict = dict(lista)
lista_final_anuncios.append(myDict)
else:
lista.append(["id", anuncio["song_id"]])
lista.append(["nombre", anuncio["song_name"]])
lista.append(["inicio", t2])
lista.append(["fin", t3])
lista.append(["confidence", anuncio["confidence"]])
myDict = dict(lista)
lista_final_anuncios.append(myDict)
# except Exception, e:
# print Exception, e
# pass
# print myDict
return lista_final_anuncios
