def recuperaInfos(self):
completaArquivoConfig()
descricao = pegaConfig("descricaoDataset").strip()
afinidade = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
afinidade = converteStringDeltaG(afinidade)
data = pegaConfig("data").strip()
experimento = pegaConfig("nomeExperimento").strip()
self.label_descricao.setText(descricao)
self.label_afinidade.setText(afinidade)
self.label_toExperiment.setText(experimento)
self.label_experimento.setText(experimento)
self.label_experimento.setText(experimento)
self.label_data.setText(data)
excluiLigantes = pegaConfig("excluiLigantes").strip()
if excluiLigantes != "yes":
self.label_deleteLigand.setText("no")
else:
self.label_deleteLigand.setText("yes")
if not(pegaConfig("spearman") is None):
self.label_comentarios.setText(pegaConfig("comentarios").replace("<vg>", ","))
self.label_quantia.setText(pegaConfig("quantidadeProteinas").strip())
else:
self.label_comentarios.setText("null")
self.label_spearman.setText("null")
self.label_quantia.setText("null")
def __init__(self, parent=None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
self.window1 = None
self.setFixedSize(900, 500)
self.radioButton_45.setChecked(True)
self.label_cabecalho.setText("")
self.label_textoProgresso.setText("")
nome = pegaConfig("descricaoDataset").strip()
quantia = pegaConfig("quantidadeProteinas").strip()
afinidade = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
afinidade = converteStringDeltaG(afinidade)
self.label_distanciaUsada.setText("Cut Distances Already Used (" +
chr(197) + ")")
self.groupBox.setTitle("Cut Distance (" + chr(197) + ")")
self.label_system.setText(nome)
self.label_afinidade.setText(afinidade)
self.label_quantia.setText(quantia)
self.label_relogio.hide()
self.label_distanciasUsadas.setText(self.get_distanciasUsadas())
if pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'individual':
self.label_tipoMedia.setText("Both sets")
elif pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'training':
self.label_tipoMedia.setText("Training set")
self.label_outliers.setText(pegaConfig("outlier").strip())
self.label_estruturaInicial.setText(
pegaConfig("quantidadeInicialProteinas").strip())
self.setWindowTitle(self.windowTitle() + " to Experiment: " +
pegaConfig("nomeExperimento").strip())
self.movie = QtGui.QMovie("./img/gifTempo.gif")
self.label_relogio.setMovie(self.movie)
def __init__(self, parent=None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
self.window1 = None
self.setFixedSize(900, 645)
completaArquivoConfig()
self.label_cabecalho.setText("")
self.label_textoProgresso.setText("")
quantia = pegaConfig("quantidadeProteinas").strip()
self.label_estruturaInicial.setText(
pegaConfig("quantidadeInicialProteinas").strip())
if quantia != None:
self.label_quantia.setText(quantia.strip())
self.desabilitaCampos()
self.toolButton_saveText.setEnabled(False)
self.toolButton_ClearText.setEnabled(False)
self.toolButton_baixa.setEnabled(True)
self.toolButton_cancela.setEnabled(False)
self.toolButton_refina.setEnabled(False)
self.groupBox.setEnabled(False)
self.groupBox_2.setEnabled(False)
self.groupBox_3.setEnabled(False)
self.label_relogio.hide()
self.label_experimentName.setText(
pegaConfig("nomeExperimento").strip())
if self.label_experimentName.text() == "":
self.label_experimentName.setText(
"*** Experiment not saved yet ***")
self.label_outliers.setText(pegaConfig("outlier").strip())
self.movie = QtGui.QMovie("./img/gifTempo.gif")
self.label_relogio.setMovie(self.movie)
self.radioButton_deltaG.setText(converteStringDeltaG('deltaG'))
if pegaConfig("geraSets").strip() == "y":
self.radioButton_trainingTest.setChecked(True)
else:
self.radioButton_unico.setChecked(True)
self.carrega()
if not (self.radioButton_trainingTest.isChecked()
): # o usuário nao separou os arquivos
self.habilitaUmaCaixaPDB()
self.carregaUmacaixaPDB(
) # carrega uma caixa pois os arquvivos teste e treino serão separados depois
def __init__(self, parent=None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
self.window1 = None
self.setFixedSize(900, 600)
self.list1 = get_listaDistancias("./outputFiles/")
self.modeloEscolhido = ""
nome = pegaConfig("descricaoDataset")
quantia = pegaConfig("quantidadeProteinas")
self.label_estruturaInicial.setText(
pegaConfig("quantidadeInicialProteinas").strip())
self.afinidade = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
self.label_system.setText(nome)
self.label_afinidade.setText(converteStringDeltaG(self.afinidade))
self.label_quantia.setText(quantia)
self.checkBox_aceitaNomeLongo.setChecked(False)
self.carregaModelos()
self.lineEdit_estrutura.setFocus()
if pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'individual':
self.label_tipoMedia.setText("Both sets")
elif pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'training':
self.label_tipoMedia.setText("Training set")
self.label_outliers.setText(pegaConfig("outlier").strip())
self.label_logTeorico.clear()
self.label_relogio.hide()
self.inibidor = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
if self.inibidor == "": # erro ao achar um inibidor
reply = QtGui.QMessageBox.question(
self, 'Message',
"This PDB file was not downloaded yet. Please, do this first using 'Download' button in the main window.",
QtGui.QMessageBox.Ok, QtGui.QMessageBox.Ok)
if reply == QtGui.QMessageBox.Ok:
self.sair()
self.setWindowTitle(self.windowTitle() + " to Experiment: " +
pegaConfig("nomeExperimento").strip())
self.movie = QtGui.QMovie("./img/gifTempo.gif")
self.label_relogio.setMovie(self.movie)
self.movie.stop()
def __init__(self, parent=None):
diret = "./outputFiles/"
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
self.setFixedSize(1000, 670)
self.window1 = None
self.window10 = None
self.window11 = None # graficos
self.window12 = None # caixa texto
self.window0 = None
self.melhorArquivo = None
self.melhorCoeficiente = None
self.limpaCampos()
self.desabilitaSetas()
self.carregaModelos()
self.comboBox_dataBase.clear()
self.toolButton_outlier.setEnabled(False)
self.pushButton_deleta.setEnabled(True)
self.pushButton_adiciona.setEnabled(False)
self.toolButton_graficos.setEnabled(False)
self.label_nomeModelo.setText("")
self.percentualReducaoTreino = 0
self.percentualReducaoTeste = 0
self.fineTuning = False
self.tuned = False
self.label_tuned.hide()
distancia = ""
list1 = get_arquivosSf(
diret, distancia) # manda a distancia nula pois interessa todas
self.listDist = []
listDb = []
nome = pegaConfig("descricaoDataset").strip()
self.label_estruturaInicial.setText(
pegaConfig("quantidadeInicialProteinas").strip())
quantia = pegaConfig("quantidadeProteinas").strip()
if quantia != None:
quantia = quantia.strip()
afinidade = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
afinidade = converteStringDeltaG(afinidade)
self.label_system.setText(nome)
self.label_afinidade.setText(afinidade)
self.label_quantia.setText(quantia)
if pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'individual':
self.label_tipoMedia.setText("Both sets")
elif pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'training':
self.label_tipoMedia.setText("Training set")
self.label_outliers.setText(pegaConfig("outlier").strip())
for text in list1: #pega variaveis arquivos
if text.find("SF_") > -1:
tam = text.find("_TE_Tre")
text = (text[:tam])
text = text.replace("./outputFiles/", "")
text = text.replace("saida", "")
text = text.replace("_saidaBMOAD", "")
text = text.replace("_saidaTodos", "")
text = text.replace("_saidaPDBbind", "")
text = text.replace("_saidaTodos", "")
text = text.replace("SF_", "")
textDist = str(extraiNumeros(text) / 10)
textDB = text.replace(textDist, "")
textDB = textDB.replace("Todos", "All") # para ficar em inglês
if textDB not in listDb:
self.comboBox_dataBase.addItem(
textDB) # pega dbmoad,pdbbind, tex
listDb.append(textDB)
self.listDist.append(textDist)
list3 = get_listaColunasDistancia("./outputFiles/")
for text in list3:
self.comboBox_distCol.addItem(text)
self.comboBox_dataBase.model().sort(0)
self.comboBox_distCol.model().sort(0)
self.comboBox_distCol.setCurrentIndex(0)
tam = self.comboBox_dataBase.count()
self.comboBox_dataBase.setCurrentIndex(0)
self.setWindowTitle(self.windowTitle() + ": " +
pegaConfig("nomeExperimento").strip())
def __init__(self, parent=None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.setupUi(self)
self.window1 = None
self.setFixedSize(900, 600)
self.comboBox_dataBase.clear()
self.comboBox_distance.clear()
self.label_tempoInicio.clear()
self.label_tempoTranscrorrido.clear()
self.label_arquivoEmProcesso.clear()
self.label_tempoEstimado.clear()
self.label_seed.clear()
self.label_distancia.setText("Cut Distance (" + chr(197) + ")")
if pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'individual':
self.label_tipoMedia.setText("Both sets")
elif pegaConfig("tipoMedia").strip() == 'training':
self.label_tipoMedia.setText("Training set")
self.escondeLabels()
self.checkBox_rl.setChecked(True)
list1 = get_arquivosTreino("./outputFiles/")
self.listDist = []
listDb = []
nome = pegaConfig("descricaoDataset").strip()
quantia = pegaConfig("quantidadeProteinas").strip()
self.label_estruturaInicial.setText(
pegaConfig("quantidadeInicialProteinas").strip())
afinidade = pegaConfig("tipoAfinidade").strip()
afinidade = converteStringDeltaG(afinidade)
self.label_outliers.setText(pegaConfig("outlier").strip())
self.label_system.setText(nome)
self.label_afinidade.setText(afinidade)
self.label_quantia.setText(quantia)
for text in list1:
numero = str(extraiNumeros(text) / 10)
textDist = numero.replace("0.0", ".0")
text = text.replace("./outputFiles/", "")
text2 = text.replace("_TE_Tre.csv", "")
text2 = text2.replace("saida", "")
textDB = text2.replace(textDist, "")
textDB = textDB.replace("Todos", "All") # para ficar em inglês
if textDB not in listDb:
self.comboBox_dataBase.addItem(
textDB) # pega dbmoad,pdbbind, tex
listDb.append(textDB)
if textDist not in self.listDist:
self.listDist.append(textDist)
self.listDist.sort(key=float)
for item in self.listDist:
self.comboBox_distance.addItem(item) # pega ditanica
self.comboBox_distance.setCurrentIndex(0)
self.comboBox_dataBase.model().sort(0)
self.comboBox_dataBase.setCurrentIndex(0)
#self.preencheColunas()
get_listaColunasDistancia("./outputFiles/")
self.setWindowTitle(self.windowTitle() + " to Experiment: " +
pegaConfig("nomeExperimento").strip())
self.movie = QtGui.QMovie("./img/gifTempo.gif")
self.label_relogio.setMovie(self.movie)
self.label_relogio.hide()
self.movie.stop()