def main():
file = 'example_small.jpg'
trans_err = 2 # liczba bitów do przekłamania w procentach
# Wczytanie pliku jpg w skali szarości
image = read_img(file)
show_img(image)
# Wyświetlenie obrazu
size, data_bin = img_to_bin(image)
bin_before = data_bin
# Zakodowanie bitów za pomocą kodu Hamminga
data_bin, zeros = encode_Hamming(data_bin)
# Przekłamanie losowych bitów
data_bin, _ = gen_trans_err(data_bin, trans_err)
# Odkodowanie bitów
data_bin = decode_Hamming(data_bin, zeros)
bin_after = data_bin
# Wyświetlenie naprawionego obrazu
fixed_img = bin_to_img(data_bin, size)
show_img(fixed_img)
print('Liczba bitow niezgodnych z oryginalnym obrazem: ' +
str(bin_diff(bin_before, bin_after)))
def test():
file = 'example_small.jpg'
multiple_by = 3 # liczba powielenia kazdego bitu
print('err,bitcnt,unfixed')
for i in arange(2, 10.1, 0.1):
trans_err = round(i, 1)
# Wczytanie obrazu z pliku
image = read_img(file)
_, data_bin = img_to_bin(image)
bin_before = data_bin
# Powielenie bitów
data_bin = multiple_bits(data_bin, multiple_by)
# Przekłamanie losowych bitów
data_bin, _ = gen_trans_err(data_bin, trans_err)
# Naprawa błędów
fixed_data = demultiple_bits(fix_multiple_bits(data_bin, multiple_by),
multiple_by)
bin_after = fixed_data
bit_cnt = bin_diff(bin_before, bin_after)
diff_bits = round(bit_cnt * 100 / len(bin_after), 4)
print(
str(trans_err) + ',' + str(bit_cnt) + ',' +
format(diff_bits, '.4f'))
def main():
file = 'example_small.jpg'
trans_err = 2 # liczba bitów do przekłamania w procentach
multiple_by = 3 # liczba powielenia kazdego bitu
# Wczytanie obrazu z pliku
image = read_img(file)
show_img(image)
# Wyświetlenie obrazu
size, data_bin = img_to_bin(image)
bin_before = data_bin
# Powielenie bitów
data_bin = multiple_bits(data_bin, multiple_by)
# Przekłamanie losowych bitów
data_bin, _ = gen_trans_err(data_bin, trans_err)
# Wyświetlenie zakłóconego obrazu
distorted_img = bin_to_img(demultiple_bits(data_bin, multiple_by), size)
show_img(distorted_img)
# Naprawa błędów
fixed_data = demultiple_bits(fix_multiple_bits(data_bin, multiple_by),
multiple_by)
bin_after = fixed_data
# Wyświetlenie naprawionego obrazu
fixed_img = bin_to_img(fixed_data, size)
show_img(fixed_img)
print('Liczba bitow niezgodnych z oryginalnym obrazem: ' +
str(bin_diff(bin_before, bin_after)))
def main():
file = 'example_small.jpg'
trans_err = 2 # liczba bitów do przekłamania w procentach
# Stworzenie obiektu BCH
BCH_POLYNOMIAL = 8219
BCH_BITS = 16
bch = BCH(BCH_POLYNOMIAL, BCH_BITS)
# Wczytanie pliku jpg w skali szarości
image = read_img(file)
show_img(image)
# Wyświetlenie obrazu
size, data_bin = img_to_bin(image)
bin_before = data_bin
# Zakodowanie bitów za pomocą kodu BCH
coded_bin = bch.encode(bin_to_bytes(data_bin))
# Przekłamanie losowych bitów
corrupted_bin, _ = gen_trans_err(bytes_to_bin(coded_bin), trans_err)
# Odkodowanie bitów
corrupted_bin = bin_to_bytes(corrupted_bin)
decoded_bin = bch.decode(coded_bin)
bin_after = bytes_to_bin(decoded_bin)
# Wyświetlenie naprawionego obrazu
fixed_img = bin_to_img(bin_after, size)
show_img(fixed_img)
print('Liczba bitow niezgodnych z oryginalnym obrazem: ' +
str(bin_diff(bin_before, bin_after)))