def test_seg_text():
words = genius.seg_text(u"南京市长江大桥\n12、english123pinyin")
word = words[0]
assert word.text == u'南京市'
assert word.offset == 0
import genius
text = '卧槽泥马勒戈壁的煞笔东西你像根草'
'''
text 第一个参数为需要分词的字。
use_break 代表对分词结构进行打断处理，默认值 True。
use_combine 代表是否使用字典进行词合并，默认值 False。
use_tagging 代表是否进行词性标注，默认值 True。
use_pinyin_segment 代表是否对拼音进行分词处理，默认值 True。
'''
seg_list = genius.seg_text(
text,
use_combine=True,
use_pinyin_segment=True,
use_tagging=True,
use_break=True
)
print(["/".join(i) for i in seg_list])
__author__ = 'chengmin'
from Sentiment import *
ComputeSentiment("萬科三季報：手握現金315億")
#encoding=utf-8
import genius
text = u"""昨天,我和施瓦布先生一起与部分企业家进行了交流,大家对中国经济当前、未来发展的态势、走势都十分关心。"""
seg_list = genius.seg_text(
text,
use_combine=True,
use_pinyin_segment=True,
use_tagging=True,
use_break=True
)
print('\n'.join(['%s\t%s' % (word.text, word.tagging) for word in seg_list]))
def test_seg_text():
words = genius.seg_text(u"南京市长江大桥\n12、english123pinyin")
word = words[0]
assert word.text == u'南京市'
assert word.offset == 0
