from haohaninfo import MarketInfo
# 取三大法人買賣超資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4004','All','20200601','20211231')
# 商品代碼清單
ProdList = sorted(set([ i[1] for i in Data ]))
# 逐檔股票篩選
for Prod in ProdList:
# 該商品每日的資料
Data1 = [ i for i in Data if i[1] == Prod ]
# 該商品欲回測日期的前三日資料
Data2 = Data1[-3:]
# 欄位為正值代表買超，欄位分別為 外資、投信、自營商
Data3 = [ i for i in Data2 if float(i[5]) > 0 and float(i[11]) > 0 and float(i[15]) > 0 ]
# 篩選出前三日三大法人皆買超的股票標的
if len(Data3) >= 3:
print(Prod)
from haohaninfo import MarketInfo
# 想要篩選的產業別
Target = '半導體'
# 公司基本資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('3001', 'All')
# 逐檔股票判斷
for i in Data:
Number = i[0] # 股票代碼
Industry = i[1] # 產業別
Name = i[2] # 公司名稱
# 該檔股票符合設定的產業別
if Target in Industry:
print(Number, Name)
from haohaninfo import MarketInfo
# 取集保股權分散資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4001','All','20201030','20201119')
# 所有的股票代碼清單
ProdList = sorted(set([ i[1] for i in Data ]))
# 逐檔股票判斷
for Prod in ProdList:
Data1 = [ i for i in Data if i[1] == Prod ] # 取出該檔股票的資訊
Data2 = [ i for i in Data1 if i[2] == '1000001以上' ] # 取出持股超過 1,000,001 股以上的資訊
# 至少有兩週以上的資料才判斷，避免程式出現錯誤
if len(Data2) >= 2:
ThisWeekPeople = int(Data2[-1][3]) # 這一週 持股超過 1,000,001 股以上 的人數
LastWeekPeople = int(Data2[-2][3]) # 上一週 持股超過 1,000,001 股以上 的人數
ThisWeekPercent = float(Data2[-1][5]) # 這一週 持股超過 1,000,001 股以上 的持股權重
LastWeekPercent = float(Data2[-2][5]) # 上一週 持股超過 1,000,001 股以上 的持股權重
# 人數增加 且 持股權重增加 3% 以上
if ThisWeekPeople > LastWeekPeople and ThisWeekPercent > LastWeekPercent + 3:
print('股票代碼:',Prod,'級距15','這週人數:',ThisWeekPeople,'人','上週人數:',LastWeekPeople,'人','這週權重:',ThisWeekPercent,'%','上週權重:',LastWeekPercent,'%')
from haohaninfo import MarketInfo
# 公司董監事持股資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('3004', '2330')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 取銀行匯率資訊 (資訊代碼，貨幣代碼，開始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('1002','13','20200101','20201231')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
# 取國際大盤指數資訊 (資訊代碼，指數代碼，開始日期，結束日期)
Data1 = MarketInfo.GetMarketInfo('1001','0','20200101','20201231') # NASDAQ 指數
Data2 = MarketInfo.GetMarketInfo('1001','5','20200101','20201231') # TWSE 指數
# 日期 (X軸)
DateList1 = [ datetime.datetime.strptime(i[1],'%Y/%m/%d') for i in Data1 ]
DateList2 = [ datetime.datetime.strptime(i[1],'%Y/%m/%d') for i in Data2 ]
# 收盤價 (Y軸)
CloseList1 = [ float(i[2]) for i in Data1 ]
CloseList2 = [ float(i[2]) for i in Data2 ]
# 資料開始及結束時間
SDate1 = Data1[0][1]
EDate1 = Data1[-1][1]
SDate2 = Data2[0][1]
EDate2 = Data2[-1][1]
# 繪製圖表
ax1 = plt.subplot(211) # 定義圖框 (圖1)
plt.title(Data1[0][0] + ' ' + SDate1 + ' - ' + EDate1) # 圖表標題 (圖1)
ax1.plot(DateList1,CloseList1,'k-') # 收盤價 (圖1)
ax2 = plt.subplot(212) # 定義圖框 (圖2)
plt.title('TWSE' + ' ' + SDate2 + ' - ' + EDate2) # 圖表標題 (圖2)
ax2.plot(DateList2,CloseList2,'k-') # 收盤價 (圖2)
plt.show() # 顯示圖表
from haohaninfo import MarketInfo
# 公司基本資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('3001', '2330')[0]
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 取融資融券資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4002', 'All', '20200622', '20200623')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 公司全體持股資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('3005','3008')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 公司月營收資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data1 = MarketInfo.GetMarketInfo('3003', 'All')
# 取公司配息資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data2 = MarketInfo.GetMarketInfo('3006', 'All')
# 商品清單
ProdList = sorted(set([i[1] for i in Data2]))
for Prod in ProdList:
# 該商品資料
Data3 = [i for i in Data2 if i[1] == Prod]
# 該商品近10年資料
Data4 = Data3[-10:]
# 該商品近10年的現金股利
Data5 = [i[2] for i in Data4]
# 若資料內有NA值則略過這檔股票
if 'NA' in Data5:
continue
# 將股利資訊從 字串型態 轉為 浮點位型態
Data6 = [float(i) for i in Data5]
# 近10年發放現金股利的次數
Num = len([i for i in Data6 if float(i) > 0])
# 連續10年都有發放現金股利
if Num >= 10:
# 每一年發放的現金股利都不低於前一年
Check = True
for i in range(1, 10):
if Data6[i] < Data6[i - 1]:
Check = False
break
from haohaninfo import MarketInfo
# 取信用評等資訊 (資訊代碼，股票代碼)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('2001', '2330')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 取集保股權分散資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4001','2330','20201106','20201106')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
# 取公司配息資訊 (資訊代碼，股票標的)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('3006','1586')
for i in Data:
print(i)
from haohaninfo import MarketInfo
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
# 取集保股權分散資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4001','2330','20200701','20201231')
# 取出持股超過 1,000,001 股以上的資訊
Data1 = [ i for i in Data if i[2] == '1000001以上' ]
# 至少要有三週以上的資料，圖片才不會太難看
if len(Data1) >= 3:
# 取出想繪製的資料
Prod = Data1[0][1] # 商品代碼
Time = [ datetime.datetime.strptime(i[0],'%Y%m%d') for i in Data1 ] # 日期
People = [ int(i[3]) for i in Data1 ] # 級距15的人數
Percent = [ float(i[5]) for i in Data1 ] # 級距15的權重
# 開始繪圖
ax1 = plt.subplot(211) # 定義圖框(上圖)
ax1.plot(Time,People) # 繪製線圖(上圖)
plt.title(Prod + ' Range15 People') # 設定標題(上圖)
ax2 = plt.subplot(212) # 定義圖框(下圖)
ax2.plot(Time,Percent) # 繪製線圖(下圖)
plt.title(Prod + ' Range15 Percent') # 設定標題(下圖)
plt.show() # 顯示圖表
else:
print('該檔股票資訊不足三週')
from haohaninfo import MarketInfo
# 取融資融券資訊 (資訊代碼，股票標的，起始日期，結束日期)
Data = MarketInfo.GetMarketInfo('4002','All','20200615','20201231')
# 商品代碼清單
ProdList = sorted(set([ i[1] for i in Data ]))
# 逐檔股票篩選
for Prod in ProdList:
# 該商品每日的資料
Data1 = [ i for i in Data if i[1] == Prod ]
# 該商品欲回測日期的前三日資料
Data2 = Data1[-3:]
# 融資變動額 & 融券變動額
Data3 = [ [ float(i[7])-float(i[6]) , float(i[13])-float(i[12]) ,i[0] ] for i in Data2 ]
# 融資餘額減少 且 融券餘額增加
Data4 = [ i for i in Data3 if i[0] < 0 and i[1] > 0 ]
# 篩選出前三日 融資餘額皆減少 且 融券餘額皆增加 的股票標的
if len(Data4) >= 3:
print(Prod)