def loadFFK(Sensor_Name, flagShow=False):
Hellbild = []
Dunkelbild = []
if os.path.isdir(
dir_path
): #os.path.exists(dirname): # wenn der Pfad überhaupt existiert
files = os.listdir(dir_path)
for aktuellesFile in files:
if aktuellesFile.find(
Sensor_Name) == 0: # Wenn der Name am Anfang steht
if aktuellesFile.find(
"_FFK_Hellbild.png", len(Sensor_Name)
) == len(
Sensor_Name
): # Kommt nach dem Sensorname gleich _FFK_Hellbild.png
Hellbild = imP.importFunction(
os.path.join(dir_path, aktuellesFile))[0]
if flagShow:
cv2.imshow("FFK_Hellbild", Hellbild)
print("Hellbild") # debug
elif aktuellesFile.find(
"_FFK_Dunkelbild.png", len(Sensor_Name)
) == len(
Sensor_Name
): # Kommt nach dem Sensorname gleich _FFK_Dunkelbild.png
Dunkelbild = imP.importFunction(
os.path.join(dir_path, aktuellesFile))[0]
print("Dunkelbild") # debug
if flagShow:
winname = "FFK_Dunkelbild"
cv2.namedWindow(winname) # Create a named window
cv2.moveWindow(winname, 512, 0) # Move it to (40,30)
cv2.imshow(winname, Dunkelbild)
return Hellbild, Dunkelbild
def BPM_Read(Sensor_Name):
#Rücklesen wie viele BPMs es gibt Aus Dateiname
x = os.listdir(dir_path)
#Davon Sensor
Nr = 0
for i in range(len(x)):
DatName = str(x[i])
if DatName.find(Sensor_Name) != -1:
Start = DatName.find("V", len(Sensor_Name))
Ende = DatName.find(".", len(Sensor_Name))
if (Start < 0) or (
Ende < 0): # Wenn die Datei keiin V oder . im Namen hat
pass
else: # wenn die Datei ein V und . im Namen hat
sZahl = DatName[Start + 1:Ende]
#print(sZahl)
Zahl = int(sZahl)
if (Zahl > Nr):
Nr = Zahl
#y=x[i]
if Nr == 0:
print("Kein Korrekturdatensatz vorhanden, muss Erstellt werden"
) #Error Meldungen in GUI?
return -1
else:
Datei_path = os.sep.join(
[dir_path, Sensor_Name + "_V" + str(Nr) + ".png"])
BPM = imP.importFunction(Datei_path) #???
return BPM[0]
import correction
import config
import importPictures as imP
import cv2
import telemetry
import cProfile
import verpixler
import Speichern
""" Pfad der Bilddateien:______________________________________________________________________________________ """
importPath = ".vscode\Serie 4 original.png"
importPath_Flat = "FFC_Bilder\Bildserie2_160kV_70uA_mittelwert.png"
importPath_Hell = "FFC_Bilder\Bildserie1_160kV_70uA_mittelwert.png" #MW Bild
importPath_Dunkel = "FFC_Bilder\Bildserie1_160kV_0uA_mittelwert.png"
#importPath = "MethodentestBearbeitet.png"
""" Import der Bilddateien:______________________________________________________________________________________ """
bildDaten = imP.importFunction(importPath)
bildDaten_Flat = imP.importFunction(importPath_Flat)
bildDaten_Hell = imP.importFunction(importPath_Hell)
bildDaten_Dunkel = imP.importFunction(importPath_Dunkel)
bildDaten = np.concatenate(
(bildDaten, bildDaten_Hell, bildDaten_Dunkel, bildDaten_Flat))
bildDaten[0, 0, 0] = 12 #Unfug
""" Aufruf der Detection Funktion:______________________________________________________________________________________ """
if True:
BAD1 = detection.advancedMovingWindow(bildDaten[0],
Faktor=2.0,
Fensterbreite=10)[0] #F=4
BAD1_2 = detection.advancedMovingWindow(bildDaten[0],
Faktor=2.5,
Fensterbreite=5)[0]
BAD1_3 = detection.advancedMovingWindow(bildDaten_Hell[0],
def BPM_Read_Selected(BPM_Name):
Datei_path = os.path.join(dir_path, BPM_Name)
BPM = imP.importFunction(Datei_path)
# print(BPM) debug
return BPM[0]