precio = str(lista_medicamento['Precio']).replace(".",
"").replace("$", "")
fecha_publicacion = modifica_fecha_publicacion(
lista_medicamento['Fecha'])
fecha_hoy = date.today()
fuente = 'https://datos.sernac.cl/dashboards/20611/precios-medicamentos/'
if ac(region.lower()) == "metropolitana de santiago":
tipo_cambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
id_Reg = consulta.get_id_reg("santiago")
subc = consulta.get_id_sub_nombre("medicamento")
insertar.in_datos_productos(precio, fuente, fecha_hoy,
fecha_publicacion, tipo_cambio[0][0],
id_Reg[0][0], subc[0][0],
ac(nombre.lower()), Unidad, Cantidad)
elif ac(region.lower()) == "aysen del gral. carlos ibanez del campo":
tipo_cambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
id_Reg = consulta.get_id_reg("aisen")
subc = consulta.get_id_sub_nombre("medicamento")
insertar.in_datos_productos(precio, fuente, fecha_hoy,
fecha_publicacion, tipo_cambio[0][0],
id_Reg[0][0], subc[0][0],
ac(nombre.lower()), Unidad, Cantidad)
elif ac(region.lower()) == "valparaiso":
tipo_cambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
id_Reg = consulta.get_id_reg("valparaiso")
subc = consulta.get_id_sub_nombre("medicamento")
tipo_cambio_id = consulta.get_id_tipocambio_nombre(tipo_cambio)[0][0]
for tbody in tbody_total:
tr_tabla = tbody.find_all('tr')
for tr_dato in tr_tabla:
nombre = ac(tr_dato.find('td', class_='product-name').get_text().strip().lower())
precio = pulir_precio(tr_dato.find_all('td', class_='price')[0].get_text().strip())
fecha_obtencion_dato = date.today()
fuente = ur
insertar.in_datos_productos(precio, fuente, fecha_obtencion_dato, fecha_actualizacion_final, tipo_cambio_id, id_region, id_subcategoria, nombre)
sub_categoria = sub_categoria + 1
print(fuente)
print(str(contador_pais) + ' de 126 paises')
time.sleep(1)
validador = 0
contador_pais = contador_pais +1
pass
lista_cft = lista_aranceles['result'][c]
Nombre = ac(lista_cft['NOMBRE-CARRERA'].lower())
print(Nombre + "| |" + str(con))
Jornada = ac(lista_cft['JORNADA'].lower())
Nombre_sede = ac(lista_cft['NOMBRE-SEDE'].lower())
Arancel2 = lista_cft['ARANCEL-ANUAL-2019-28-12-18']
Arancel = Arancel2.replace(',', '')
Fuente = link_completo
Fecha_hoy = date.today()
Idtipocambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
IdRegion = consulta.get_id_reg("santiago")
IdSub = consulta.get_id_sub_nombre('costo educacion')
Unidad = "unidad"
Cantidad = 1
insertar.in_datos_productos(Arancel, Fuente, Fecha_hoy, fecha,
Idtipocambio[0][0], IdRegion[0][0],
IdSub[0][0], Nombre)
elif (links == 'ARANC-DE-REFER-EDUCA-30961'
or links == 'ARANC-DE-REFER-EDUCA-46146'
or links == 'ARANC-DE-REFER-EDUCA-SUPER'):
page = 0
validar = 0
while validar == 0:
link_parte2 = str(link_completo) + "&page=" + str(page)
lista = requests.get(link_parte2)
lista_json = json.loads(
lista.content.decode(
chardet.detect(lista.content)['encoding']))
if len(lista_json['result']) == 1:
import sqlite3
import os
import insertar
dir = str(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
conn = sqlite3.connect(dir + '/db.sqlite3')
id = '29'
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * from basedatos_bienesyservicios WHERE idreg_id=?", (id, ))
rows = c.fetchall()
for cv in rows:
insertar.in_datos_productos(cv[2], cv[3], cv[4], cv[5], cv[6], cv[7],
cv[8], cv[1], 'unidad', 1)
pass
'dodge'
]
#product = ['audi']
for marcas in product:
url = 'https://www.autocosmos.cl/catalogo/vigente/' + marcas
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.content, "html.parser")
tbody_total = soup.find_all(class_='model-card__content')
for tbody in tbody_total:
tr_tabla = tbody.find(class_='model-card__price').get_text().strip()
if tr_tabla == 'Precio no disponible':
pass
else:
termino_cadena = len(tr_tabla)
nom = tbody.find(class_='model-card__brand').get_text().strip()
precio = tr_tabla[29:termino_cadena].replace('.', '')
tipo_cambio_id = consulta.get_id_tipocambio_nombre('peso chileno')
id_region = consulta.get_id_reg('santiago')
id_sub = consulta.get_id_sub_nombre('medios de transporte')
ahora = datetime.now()
img = insertar.iconos(id_sub[0][0])
fecha_obtencion = ahora.strftime('%Y-%m-%d')
nombre = str(marcas) + " " + str(nom)
unidad = 'unidad'
cant = 1
print(str(tr_tabla) + "| |" + str(nombre) + "| |" + str(url))
insertar.in_datos_productos(precio, url, fecha_obtencion,
fecha_obtencion, tipo_cambio_id[0][0],
id_region[0][0], id_sub[0][0],
str(ac(nombre).lower()), unidad, cant)
'td', class_='product-name').get_text().strip()
precio = pulir_precio(
tr_dato.find_all('td',
class_='price')[0].get_text().strip())
fecha_obtencion_dato = date.today()
fuente = ur
name = filtro.palabra(nombre)
if name == 0:
print("name")
else:
cantidad = float(name[1].replace(',', '.'))
if nombre != 'hipoteca: tasa de interes anual (%)':
insertar.in_datos_productos(str(precio), fuente,
fecha_obtencion_dato,
fecha_actualizacion_final,
tipo_cambio_id, id_region,
id_subcategoria,
ac(name[0].lower()),
ac(name[2].lower()),
cantidad)
print(precio)
sub_categoria = sub_categoria + 1
print(str(contador_pais) + ' de 126 paises')
time.sleep(1)
validador = 0
contador_pais = contador_pais + 1
pass
tr = soup.find_all('tr', class_='tr-categorias')
tipo_cambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
id_Reg = consulta.get_id_reg("valparaiso")
subc = consulta.get_id_sub_nombre("servicios")
Unidad = 'unidad'
Cantidad = 1
for td in tr:
nombre = pulir_nombre(td.find_all('td')[1].get_text().strip())
precio = pulir_precio(td.find_all('td')[2].get_text().strip())
fecha_obtencion_dato = date.today()
fecha_actualizacion = date.today()
fuente = link
insertar.in_datos_productos(precio, fuente, fecha_obtencion_dato,
fecha_actualizacion, tipo_cambio[0][0],
id_Reg[0][0], subc[0][0], nombre,
Unidad, Cantidad)
print("1")
elif cate == 2:
link = 'https://www.ccdm.cl/aranceles-vigentes/?prevision=1&atencion=1&cate=2'
rest = requests.get(link)
soup = BeautifulSoup(rest.content, "html.parser")
tr = soup.find_all('tr', class_='tr-categorias')
tipo_cambio = consulta.get_id_tipocambio_nombre("peso chileno")
id_Reg = consulta.get_id_reg("valparaiso")
subc = consulta.get_id_sub_nombre("servicios")
for td in tr:
nombre = pulir_nombre(td.find_all('td')[1].get_text().strip())
precio = pulir_precio(td.find_all('td')[2].get_text().strip())
fecha_obtencion_dato = date.today()