def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( KeywordSpottingModule, exported_names=['call'], relative_artifacts_dir=os.path.join('kws_streaming', FLAGS.model, FLAGS.mode))
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( ClassificationTrainingModule, exported_names=["train_on_batch", "get_weights", "get_bias"], relative_artifacts_dir=os.path.join( ClassificationTrainingModule.__name__, FLAGS.optimizer))
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(FftModule) self.real_array = np.array([ 9., 1., 4.5, -0.3, 10., -1., 5.5, 0.3, 299., 3.5, -0.777, 2, 1.7, 3.5, -4.5, 0.0 ], dtype=np.float32) self.imag_array = np.array([ 0., -1., 17.7, 10., 0., -11., 2763, 0., 0., -1.5, 16.8, 100., 0., -111., 2.3, 1. ], dtype=np.float32) # Required since pffft requires a minimum of 32 elements for real ffts. self.long_real_array = np.concatenate( (self.real_array, self.real_array), axis=None)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(EinsumVectorModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(SlidingWindowModule, exported_names=["predict"])
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(QuantizationDynModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(SimpleArithmeticModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( KerasLayersModule, exported_names=KerasLayersModule.get_tf_function_unit_tests(), relative_artifacts_dir=get_relative_artifacts_dir())
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(ResizeImageModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(TensorListModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( StatefulRingBufferModule, exported_names=["predict"])
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( ApplicationsModule, exported_names=ApplicationsModule.get_tf_function_unit_tests(), relative_artifacts_dir=os.path.join(FLAGS.model, FLAGS.data))
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(DepthConv2dModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( SlimVisionModule, exported_names=['predict'], relative_artifacts_dir=FLAGS.model)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(StringsModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( TfFunctionUnitTestModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(MatrixOpsDynamicModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(ConvTransposeModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(ControlFlowModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(ScatterUpdateModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module( DynamicMlpReluModule, exported_names=["predict"])
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(SpaceToBatchModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(MandelbrotModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(BroadcastToModule)
def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self._modules = tf_test_utils.compile_tf_module(SimpleStatefulModule)