ch = CorpusHelper(language='spanish')
ch.load()
cm=CorpusModel(corpus=ch)
params = cm.fit()
print('Our model has an AUC of {}'.format(cm.x_validation(params)))
#el data_json hay que rellenarlo con un ciclo para que vaya cambiando los candidatos y el post
#ocupando lo que había hecho la popi, les cambié los nombres a esto para que sea más fácil jeje
datas_json = ['data1.json', 'data2.json', 'data3.json', 'data4.json','data5.json','data6.json', 'data7.json', 'data8.json', 'data9.json', 'data10.json']
for data_json in datas_json:
with open (data_json, mode = 'r', encoding='utf-8',) as file:
lector = json.load(file) #esto lee el json
comentarios = []
for x in range(0, len(lector)):
comentarios.append(lector[x]['message']) #aqui accede al indice x del arreglo y al contenido 'message'
Id = LanguageDetector()
comentarios = [text for text in comentarios if Id.detect(text) == 'es']
lista=cm.predict(comentarios, params) #esto es magia
print(lista)
comentariosPositivos = 0
total= len(lista)
for index in range(0, len(lista)):
comentariosPositivos += lista[index]
porcentajePositivo = ((comentariosPositivos/total)*100)
print(porcentajePositivo)
print("% aprobación")
comentariosNegativos = total - comentariosPositivos
porcentajeNegativo = ((comentariosNegativos/total)*100)
print(porcentajeNegativo)
print("% de reprobación")
from corpus import CorpusHelper, CorpusModel
from language_detector import LanguageDetector
if __name__ == '__main__':
ch = CorpusHelper(language='spanish')
ch.load()
cm = CorpusModel(corpus=ch)
params = cm.fit()
print(cm.x_validation(params))
texts = [
'El candidato es un ladrón y un mentiroso',
'@AlgoMortal Muchas felicidades que lo pases muy bien :)',
'@eslatarde @PPopular En una palabra, INSULTANTE!!!'
]
ld = LanguageDetector()
texts = [text for text in texts if ld.detect(text) == 'es']
print(cm.predict(texts, params))
