def test_parser_intents_add(intents,text,match): test = [] test.append(parser.Intents(intents[0])) test.append(test[0]+parser.Intents(intents[1])) test.append(test[1]+intents[2]) test.append(parser.Intents(str(test[2]),True)) for i in range(len(text)): result = test[i].match(text[i]) assert match[i] == result
if __name__ == "__main__":
alma_intents = {
"alma": [{
"stem": "alma",
"wordclass": "noun"
}],
"szed": [{
"stem": "szed",
"wordclass": "verb"
}],
"piros": [{
"stem": "piros",
"wordclass": "adjective"
}]
}
alma_test = parser.Intents(alma_intents)
print(alma_test.match("Mikor szedjük le a pirosabb almákat?"))
igekoto_intents = {
"to_do": [{
"stem": "csinál",
"wordclass": "verb"
}],
}
igekoto_test = parser.Intents(igekoto_intents)
print(igekoto_test.match("Ő mit csinál a szobában?"))
print(igekoto_test.match("Mit fogok még csinálni?"))
print(igekoto_test.match("Mikor csináltad meg a szekrényt?"))
print(igekoto_test.match("Megcsináltatták a berendezést."))
print(
def test_parser_intents_match_zeros(intent,text,best): test = parser.Intents(intent) for i in range(len(text)): result = test.match(text[i],True) assert best[i] == result
def test_parser_intents_clean(intents,text,cleaned): for i in range(len(intents)): test = parser.Intents(intents[i]) result = nlp.trim(test.clean(text[i])) assert cleaned[i] == result
import os.path, sys
sys.path.append(
os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import parser, entities
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Már órák óta várok! Kérem adjon információt arról, hogy mennyi az egyenlegem. Köszönöm.'
###
tone = entities.tone()
tone_match = parser.Intents(tone).match_best(user_text, 1) # match_best
common = entities.common()
common_match = parser.Intents(common).match_set(user_text)
if 'formal' in tone_match:
if 'profanity' in common_match:
print(
'Elnézését kérem a kellemetlenségét, de nem szükséges káromkodnia.'
) # nem fogja kiírni
print('Kérése feldolgozása folyamatban van.')
elif 'informal' in tone_match:
if 'profanity' in common_match:
print('Sajnálom, hogy hibáztam, de azért nem kell így beszélni.'
) # nem fogja kiírni
print('Kérésedet elkezdtük feldolgozni.') # nem fogja kiírni
else: # nem eldönthető
def test_parser_intents_match_set(intent,text,match): test = parser.Intents(intent) for i in range(len(text)): result = test.match_set(text[i]) assert set(match[i]) == result
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Szia! Nem akarok rendelni semmit, csak érdekel, hogy hogy vagy!'
###
order = {
"pizza": [{"stem": "pizza", "wordclass": "noun"}],
"cheese": [{"stem": "sajt", "wordclass": "noun"}],
"pepperoni": [{"stem": "szalámi", "wordclass": "noun"}],
"pineapple": [{"stem": "ananász", "wordclass": "noun"}],
}
order_match = parser.Intents(order).match_set(user_text)
common = entities.common()
common_match = parser.Intents(common).match_set(user_text)
smalltalk = entities.smalltalk()
smalltalk_match = parser.Intents(smalltalk).match_set(user_text)
if 'hi' in common_match:
print('Szia!') # kiíródik a 'Szia' miatt
if 'thx' in common_match:
print('Nagyon szívesen!') # nem fog kiíródni
if 'pizza' in order_match:
print('Ha jól értem egy pizzát szeretnél rendelni:') # nem fog kiíródni
if 'cheese' in order_match:
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path, sys
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import parser, entities
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user = input('Kérlek add meg a neved: ')
disallow = entities.disallow()
if parser.Intents(disallow).match_set(user):
print('Sajnálom, de ezt a nevet nem választhatod, mert obszcén kifejezést tartalmaz!')
else:
print('Szervusz',user)
}],
"winning": [{
"stem": "nyer",
"wordclass": "verb"
}, {
"stem": "nyertes",
"wordclass": "noun"
}],
"losing": [{
"stem": "veszt",
"wordclass": "verb"
}, {
"stem": "veszít",
"wordclass": "verb"
}, {
"stem": "vesztes",
"wordclass": "noun"
}],
}
important_match = parser.Intents(important).match(article)
location = entities.counties()
locaiton_match = parser.Intents(location).match(article)
print('Megtalált utalások a cikkben:')
print(important_match)
print(locaiton_match)
# A kapott pontok azért duplák, mert mind a helyes,
# mind a lehetséges "elgépelt" formákat megtalálta a szövegben az Intents()
# Ennek működéséről a dokumentációban olvashatsz többet.
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path, sys
sys.path.append(
os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import nlp, parser, entities
''' Remove previous matches from text '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Szia, köszönöm szépen a pizzát!'
###
match_common = parser.Intents(entities.common()).match_set(user_text)
print(match_common)
if match_common:
# vegyük ki a már megtalált részeket
clean_user_text = parser.Intents(entities.common()).clean(user_text)
print(' '.join(nlp.tokenize(clean_user_text))) # maradék szöveg
else:
print(user_text) # nem fogja kiírni
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path, sys
sys.path.append(
os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import parser, entities, nlp
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Keress rá arra, hogy Chatbot!'
###
common = entities.common()
common_match = parser.Intents(common).match_set(user_text)
commands = entities.commands()
commands_match = parser.Intents(commands).match_set(user_text)
if 'hi' in common_match:
print('Szia!') # nem fog kiíródni
if 'thx' in common_match:
print('Nagyon szívesen!') # nem fog kiíródni
if 'search' in commands_match:
print('Keressek rá erre?')
keywords = parser.Intents(commands).clean(user_text)
keywords = nlp.remove_stopwords(keywords)
keywords = nlp.remove_punctuation(keywords)
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path, sys
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import parser, entities
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Hasta la vista baby!'
###
references = entities.popculture()
references_match= parser.Intents(references).match_set(user_text)
if references_match:
print('Értem, egy másik AI-ra utaltál az üzenetedben.')
if 'terminator' in references_match:
print('Visszatérek!')
else:
print('Ez egy valós üzenetnek tűnik!') # nem fogja kiírni
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os.path, sys
sys.path.append(
os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), os.pardir))
from lara import parser, entities
''' Basic Chatbot that just prints out replies '''
if __name__ == "__main__":
user_text = 'Lépj vissza a főmenübe és törölj mindent! Köszönöm.'
###
common = entities.common()
common_match = parser.Intents(common).match_set(user_text)
commands = entities.commands()
commands_match = parser.Intents(commands).match_set(user_text)
if 'hi' in common_match:
print('Szia!') # nem fog kiíródni
if 'thx' in common_match:
print('Nagyon szívesen!') # kiíródik a 'Köszönöm' miatt
if commands_match:
print('Az alábbi feladatokat adtad ki a számomra:')
print(commands_match)
"wordclass": "noun"
}],
"cheese": [{
"stem": "sajt",
"wordclass": "noun"
}],
"pepperoni": [{
"stem": "szalámi",
"wordclass": "noun"
}],
"pineapple": [{
"stem": "ananász",
"wordclass": "noun"
}],
}
order_match = parser.Intents(order).match_set(user_text)
common = entities.common()
common_match = parser.Intents(common).match_set(user_text)
if 'hi' in common_match:
print('Szia!') # kiíródik a 'Szia' miatt
if 'thx' in common_match:
print('Nagyon szívesen!') # nem fog kiíródni
if 'pizza' in order_match:
print('Ha jól értem egy pizzát szeretnél rendelni:'
) # kiíródik a 'pizzát' miatt
if 'cheese' in order_match:
print('sajttal') # kiíródik a 'sajtos' miatt
if 'pepperoni' in order_match:
def test_parser_intents_match_order(intent,text,order,preference): test = parser.Intents(intent) for i in range(len(text)): result = test.match_order(text[i],order[i]) assert preference[i] == result
